【正文】 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 應分層處理的散布圖 x y ○ ○ A B C 五 .散布圖與相關系數 r ? 變量之間關系的密切程度，需要用一個數量指標來表示，稱為相關系數，通常用 r表示。 。 。如果兩個數據之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。 ? （ 4）適當合并一般因素。 ? 這就是“ 二八法則 ”。以內燃機車修理廠柴油機總裝工段一次組裝不合格的返修為例，如表所示。 ? (1)收集數據： ? n=50，漏氣數 f=19， ? 漏氣率 p =f/n=38% (2) 通過分析 ， a)該工序涂密封劑的工人 A、 B、 C三人的操作方法有差異； b)氣缸墊分別由甲 、 乙兩廠供給 ， 原材料有差異 。 ? 統(tǒng)計分析表是最為基本的質量原因分析方法，也是最為常用的方法。首先找出影響質量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因 三、因果分析圖的編制步驟 ? 繪制因果分析圖最一般的方法是 “ 大枝展開法 ” ， 這種方法是從大枝到中枝 、 從中枝到小枝 ， 按此次序提出各種要因 ， 這樣往往可以將各種因素限制在預先確定的框框內 ， 容易形成小而整齊的因果圖 。 ? （ 4）兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸，標上件數（頻數）的刻度，最大刻度為總件數（總頻數）；右邊縱軸，標上比率（頻率）的刻度，最大刻度為 100%。 批號 檢查 數 不合格 品數 產生不合格品的原因 操作 設備 工具 工藝 材料 其他 1 5000 16 7 6 0 3 0 0 2 5000 88 36 8 16 14 9 5 3 5000 71 25 11 21 4 8 2 4 5000 12 9 3 0 0 0 0 5 5000 17 13 1 1 1 1 0 6 5000 23 9 6 5 1 0 2 7 5000 19 6 0 13 0 0 0 合計 頻數 246 105 35 56 23 18 9 頻率 ? 解： (1)列頻數統(tǒng)計表 原因 頻數 頻率 累積頻率 操作 105 工具 56 設備 35 工藝 23 材料 18 其它 9 合計 246 ? （ 2）畫排列圖 ● ● ● ● ● 問題（項目） 頻數 fi（件） Pi 頻率（ %） % 操作 % % 100% % 60% 工具 設備 工藝 其 它 50 100 150 200 250 材 料 20% 40% 80% ● % ? （ 3）確定主要原因 ? 根據頻率在 080%之間的因素為主要因素的原則，可以在頻率為 80%處畫一條水平線，在該水平線以下的折線部分對應的原因便是主要因素。 。 。 兩個變量的六種相關類型 ? 三、作圖步驟 ? (1)確定研究對象。如 x與 y之間雖然是有關系的，但是經過計算相關系數的結果卻為 0。 若將 x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內看， y與 x似乎并不相關，但從整體看， x與 y關系還比較密切。 。 。 分析對策和效果：使用因果圖將影響主要項的所有原因列出來： 速度 排列 直徑 尺寸 形狀 材料的質量 貯存 成分 尺寸不合格 機器 操作者 操作方法 零件與材料 速度 動作 角度 安裝材料 位置 程序 定位 順序 擰緊程度 檢驗 項目 零件 方法 夾具 工具 操作 失恒 變形 穩(wěn)定 磨損 精神 集中 注意力 健康 素質 疲勞 經驗 疾病 培訓 教育 因果圖列出了所有影響零件尺寸波動的因素，通過現(xiàn)場調查和其它 方法對各種原因進行驗證，找到主要原因，制定對策并實施。由于該廠所生產的十五臺尿素合成塔均不同程度地出現(xiàn)了焊縫缺陷 ， 由此對返修所需工時的數據統(tǒng)計如下表所示 。擬用因果圖法分析原因。 （ 1）缺陷位置調查表 ? 若要對產品各個部位的缺陷情況進行調查，可將產品的草圖或展開圖畫在調查表上，當某種缺陷發(fā)生時，可采用不同的符號或顏色在發(fā)生缺陷的部位上標出。第四章