【正文】 entine等應(yīng)用都十分廣泛。數(shù)據(jù)挖掘論文6題目：檔案信息管理系統(tǒng)中的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討摘要：伴隨著計算機技術(shù)的不斷進步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點技術(shù), 能借助相關(guān)算法搜索相關(guān)信息, 在節(jié)省人力資本的同時, 提高數(shù)據(jù)檢索的實際效率, 基于此, 被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸被我國各個領(lǐng)域所廣泛應(yīng)用，在進行軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新的過程中，可以將機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實際應(yīng)用于軟件工程中，以此為我國軟件研發(fā)提供更多的便捷?；诖a編寫人員的編寫經(jīng)驗，在一般情況，對結(jié)構(gòu)功能與任務(wù)類似的模塊進行重新編寫，這些重新編寫的模塊應(yīng)遵循特定的編寫規(guī)則，這樣才能保證代碼編寫的合理有效性。該項功能主要依靠人工智能來完成，以保證資料能夠得到完整的利用。因此，通過我國網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品自身存在的安全技術(shù)漏洞可以看出，我國在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)方面存在許多的不足。我國企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)信息安全方面存在的問題目前，科技的發(fā)展，使全球的政治、經(jīng)濟一體化趨勢越來越明顯，互聯(lián)網(wǎng)的進步也使國家企業(yè)面臨著更多的挑戰(zhàn)。 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，指的是通過自身的技術(shù)，在獲取網(wǎng)上資源的同時，尋找到企業(yè)感興趣的信息資料。數(shù)據(jù)挖掘論文4[摘 要]目前，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已成為當代主流，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)是任何一個國家所不能脫離的，經(jīng)濟全球化已成為一個必然的趨勢，在這樣的一個大數(shù)據(jù)時代，人民對信息的獲取需求呈直線上升的狀態(tài)。同時，為降低網(wǎng)站的運營成本，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以挖掘有效的市場信息，并預(yù)測客戶的下一步行為，這樣有利于提高電子商務(wù)營銷活動的成功率。另夕卜，為應(yīng)對商業(yè)數(shù)據(jù)的不斷增多，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將成為企業(yè)立足的關(guān)鍵技術(shù)，這項技術(shù)不僅可以加強企業(yè)對客戶的管理及其跟蹤市場活動，預(yù)測客戶的消費方向，并依據(jù)消費的趨勢開發(fā)產(chǎn)品。否則，大量的數(shù)據(jù)將會阻礙公司的發(fā)展。站在長遠的角度，企業(yè)能否在新經(jīng)濟的背景下生存，關(guān)鍵在于企業(yè)能否利用電子商務(wù)的優(yōu)勢，但是電子商務(wù)在發(fā)展的同時也使得企業(yè)暴露了一些問題，其中企業(yè)的數(shù)據(jù)量大，而真正有用的信息卻很少。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計等等，雖然這些功能可以滿足對科研課題進展、經(jīng)費使用等方面的管理，但其面向的均為數(shù)據(jù)庫管理人員，處理的也都是常規(guī)事務(wù)。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國家宏觀調(diào)控政策的缺失，導(dǎo)致科研立項中存在低水平、重復(fù)性研究的情況，從而造成大量的研究經(jīng)費浪費，所取得的研究成果也不顯著。2科研管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用科研是科學(xué)研究的簡稱，具體是指為認識客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運動規(guī)律，而借助某些技術(shù)手段和設(shè)備，開展調(diào)查研究、實驗等活動，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有如下幾個方面的功能:1．1關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。數(shù)據(jù)挖掘是個繁復(fù)的過程，需要我們長此以往的研究！第四篇：數(shù)據(jù)挖掘論文數(shù)據(jù)挖掘論文在現(xiàn)實的學(xué)習(xí)、工作中，許多人都有過寫論文的經(jīng)歷，對論文都不陌生吧，論文是一種綜合性的文體，通過論文可直接看出一個人的綜合能力和專業(yè)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)有許多成功的應(yīng)用，如商務(wù)智能，Web搜索，生物信息學(xué)，衛(wèi)生保健信息學(xué)，金融，數(shù)字圖書館和數(shù)字政府等。分類算法主要有決策樹歸納、貝葉斯分類、使用IFTHEN規(guī)則分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等。時變的：數(shù)據(jù)存儲從歷史的角度提供信息。數(shù)據(jù)倉庫通過數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)裝入和定期數(shù)據(jù)刷新來構(gòu)造。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這些問題將繼續(xù)激勵數(shù)據(jù)挖掘的進一步研究與改進！數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。經(jīng)過該次實驗，使我對數(shù)據(jù)庫的操作更加熟練，而且還使我對課本上的“挖掘頻繁模式”這塊知識有了很好的掌握，今后我會多做實驗，使我在實際操作過程中學(xué)得更好！第三篇：數(shù)據(jù)挖掘與分析心得體會正如柏拉圖所說：需要是發(fā)明之母。對于上學(xué)期的一頁紙開卷，我非常贊同這種考試方式，畢竟對于理工類課程，公式很長，又特別難記，我們在理解其思想的基礎(chǔ)上，完全沒必要再記很長的公式，在考試的過程中，可以相應(yīng)的記錄些公式帶入考場。第一篇：數(shù)據(jù)挖掘講課心得體會數(shù)據(jù)挖掘講課心得體會今年的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程，任課老師布置每人講一章，并課中研討的授課方式，我非常贊同這種自己備課，自己上去講課并課中和同學(xué)研討、最終老師點評的做法，因為他能讓自己更好理解文章，同時又可以鍛煉自己的表達能力。講解的過程中，語速要適當放慢，語速太快是所有人剛開始講課的通病，我也不例外，講課講得很快，自己的思維被打亂不說，主要下面的同學(xué)不能理解，畢竟講課不是演講。尤其是在運用游標的方法進行遍歷這塊，因為我們比較陌生而不理解，操作時一時無法實現(xiàn)結(jié)果，但經(jīng)過我們在網(wǎng)上查詢了解相關(guān)知識，最終得以解決。數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)之多，挖掘模式之有趣，使用技術(shù)之大量，應(yīng)用范圍之廣泛都將會是前所未有的；而數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)之重也一直并存。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是一個從多個數(shù)據(jù)源收集的信息存儲庫，存放在一致的的模式下，并且通常駐留在單個站點上。集成的：通常，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫是將多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源，使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，確保命名約定，編碼結(jié)構(gòu)，屬性度量等的一致性。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機會。數(shù)據(jù)挖掘研究與開發(fā)的多學(xué)科特點大大促進了數(shù)據(jù)挖掘的成功和廣泛應(yīng)用。包括統(tǒng)計學(xué)、概率論，機器學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強的科學(xué)技術(shù)，其中涉及諸多領(lǐng)域的知識，如人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等等。在聚類分析的過程中，需要使用聚類算法，借助該算法對數(shù)據(jù)進行檢測后，可以判斷其隱藏的屬性，并將數(shù)據(jù)庫分為若干個相似的組。在進行科研課題立項的過程中，涉及諸多方面的內(nèi)容，具體包括申請單位、課題的研究領(lǐng)域、經(jīng)費安排、主管單位以及評審專家等。在信息時代到來的今天，計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及程度越來越高，國內(nèi)很多科研機構(gòu)都紛紛構(gòu)建起了相關(guān)的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對信息進行深入分析，進而獲取對科研項目有幫助的信息。參考文獻:［1］劉占波，王立偉，王曉麗．大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校科研管理系統(tǒng)的設(shè)計［J］．電子測試，20xx(1):2122．［2］史子靜．高校科研管理系統(tǒng)中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用研究［J］．科技資訊，20xx(6):6566．［3］丁磊．數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究［D］．大連海事大學(xué)，20xx．數(shù)據(jù)挖掘論文3進入信息時代以來，世界電子商務(wù)呈現(xiàn)飛速發(fā)展的勢頭。并且仍在繼續(xù)發(fā)展，所以人們?yōu)榇藢⒚媾R一個新的挑戰(zhàn)，在信息爆炸的今天，我們都需面對地問題是信息過量，那么我們將如何在大量的信息庫當中獲取有用的知識，提高信息利用率呢？要想讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的有效資源，并使它為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展及業(yè)務(wù)決策提供有效保障。為獲取商業(yè)知識而利用客戶的信息，并以此來提高企業(yè)在市場當中的競爭力，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可以充分地利用客戶數(shù)據(jù)資源，并對客戶進行分類分析，這樣不僅有利于企業(yè)對客戶的盈利能力進行分析，更有利于尋找有潛力的客戶，為企業(yè)帶來發(fā)展。如果可以分析并設(shè)計出最優(yōu)化的捷徑，這樣不僅可以讓訪問者很輕松地訪問，還能給訪問者留下好的印象，利于網(wǎng)站長期發(fā)展。所以，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)，并建立數(shù)據(jù)挖掘為核心的客戶管理系統(tǒng)，將使得企業(yè)在市場變化中立于不敗之地。通過使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可以進行復(fù)雜的操作，然后從網(wǎng)頁瀏覽記錄分析出自身企業(yè)的受關(guān)注度，并了解同行競爭企業(yè)的詳細信息，尋找自身的不足。由于其他企業(yè)也有同樣的Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因此，企業(yè)也不能深入地去探索同行企業(yè)的內(nèi)部信息，但其通過該技術(shù)，可以分析其他企業(yè)的基本信息資源，然后整合出對自身有用的資源，從而制定企業(yè)市場戰(zhàn)略。我國要想重新將自己的電子產(chǎn)品推向市場，就目前的形勢來看，還需要很大的努力，國民崇尚國外產(chǎn)品，不是為了標榜自己的地位，更多的是國外產(chǎn)品的性能確實比我國的要好。企業(yè)應(yīng)將所有的信息進行綜合，然后按照一定的指標分出類別，并對這些不同類別的信息進行整理，方便后續(xù)的檢索。主要參考文獻[1][J].電子世界，20xx（12）.[2]趙炬紅，[J].福建茶葉，20xx（5）.[3]崔道江，陳琳，[J].計算機測量與控制，20xx（6）.[4][J].微型電腦應(yīng)用，20xx（6）數(shù)據(jù)挖掘論文5通過對軟件數(shù)據(jù)進行分類整理，在進行缺陷軟件的排除工作以后，根據(jù)軟件開發(fā)過程中的各種信息進行全新的代碼編寫。應(yīng)通過實施需求分析，將數(shù)據(jù)挖據(jù)逐漸演變成形式化、規(guī)范化的需求工程，在軟件開發(fā)理念上，加強對數(shù)據(jù)挖掘的重視，對軟件工程的架構(gòu)進行演化性設(shè)計與創(chuàng)新，利用新技術(shù)，在軟件開發(fā)的過程中添加敏捷變成與間件技術(shù)，由此，提高軟件編寫水平。綜上所述，由于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景，我國相關(guān)部門已經(jīng)加大了對軟件技術(shù)的投資與開發(fā)力度，當下，國內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)了軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等多種領(lǐng)域上的發(fā)展。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)倉庫, 滿足集成性、時變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術(shù)框架結(jié)構(gòu)的完整性。(2)檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進行分類描述。文書歸檔單位, 字段類型Int, 字段為Gddw_key。首先, 要對模式的基礎(chǔ)性維度進行分析并且制作相應(yīng)的表, 主要包括檔案維表、利用方式維表等。并且也能同時修改數(shù)據(jù), 維護檔案撤出和檔案追加的動態(tài)化處理效果。在進行關(guān)聯(lián)規(guī)則強度分析時, 要結(jié)合支持度和置信度等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)進行綜合衡量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法類似于人腦系統(tǒng)的運行結(jié)構(gòu), 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結(jié)構(gòu), 確保能憑借歷史數(shù)據(jù)對計算模型和分類體系展開深度分析[3]。并且, 數(shù)據(jù)庫的建立, 也能節(jié)省經(jīng)費和設(shè)備維護成本, 真正實現(xiàn)數(shù)字化全面發(fā)展的目標, 促進檔案信息管理工作的長效進步。移動終端定位技術(shù)由來已久, 其主要是利用各種科學(xué)技術(shù)手段定位移動物體的精準位置以及高度。數(shù)據(jù)挖掘其實指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。而且對于問題數(shù)據(jù)還可以進行精準的識別與處理分析, 所以應(yīng)用的頻次更多。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來進行早期的定位, 則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息, 就要選擇對邊長是一千米的小柵格進行計算, 而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格, 就要對邊長是一千米的柵格精心計算。根據(jù)上面的研究, 我們證明了, 在數(shù)據(jù)挖掘的過程中, 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。關(guān)鍵詞：軟件工程。(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題。當然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問題和解決措施軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對軟件運行程序的編寫。在尋找以上信息的過程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現(xiàn), 但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題, 比如:幫助文檔的準確性較低, 同時不夠完整, 可利用的重用信息不多等。 對動態(tài)規(guī)則的重用軟件工程領(lǐng)域內(nèi)對動態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對成熟, 通過在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗代碼是否為動態(tài)規(guī)則最適用的, 并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。而對數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來講, 它在軟件工程中的運用更加普遍。謝輝等[12]收集20xx至20xx年10月3日的166張治療神經(jīng)根型頸椎病的治方建立數(shù)據(jù)庫, 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法, 利用中醫(yī)傳承輔助平臺(TCMISS)軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫(yī)中的常用藥物、藥對, 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補氣活血藥、祛風勝濕藥和溫經(jīng)通絡(luò)藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯(lián)系, 證實其與很多古代經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導(dǎo)臨床并提高療效。而如何在這些被積累下來的寶貴數(shù)據(jù)中，分析挖掘出新的商機及財富，就成為了我國當前保險行業(yè)發(fā)展的重要突破口。例如，在對客戶進行細分的時候，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的“二八定律”，對客戶進行細分。（三）開發(fā)新產(chǎn)品新的保險產(chǎn)品的開發(fā)對于增強保險公司的公司收益、內(nèi)容、滿足消費者的需求以及競爭力等方面起著重要的作用，這也是經(jīng)營保險公司的首要內(nèi)容。在保險期滿后，無論是不是在保險期內(nèi)發(fā)生賠付的情況，保險公司都會將保險人的全部的保險儲金如數(shù)退還。而進行數(shù)據(jù)集中的信息系統(tǒng)，也只能是對數(shù)據(jù)庫中的這部分數(shù)據(jù)進行簡單的操作處理，并不能從中發(fā)現(xiàn)并提取這些數(shù)據(jù)中蘊含的具有深層次價值的信息。將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)籍預(yù)警機制的研究中，在大量以往的教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中挖掘出未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，促進教育的改革和發(fā)展。教學(xué)考核工作與學(xué)生思想政治工作在學(xué)生管理方面相對獨立，主要是事先警示教育、事后跟蹤管理。目前，這些數(shù)據(jù)主要用來向各級管理部門上報和學(xué)校自行查看存檔，但對于這些數(shù)據(jù)后面隱藏的價值并沒有進行深度挖掘和利用，十分可惜。各高校學(xué)籍管理系統(tǒng)中記載著各院系各專業(yè)學(xué)生與教師的學(xué)習(xí)工作，社會活動，獎勵處罰情況，可從中分析出師生各種活動之間的內(nèi)在聯(lián)系，假定有規(guī)則“A∪B∈C”，那么當在實際活動中，某學(xué)生已有A和B行為，馬上可以分析出產(chǎn)生下個行為的概率，可即時預(yù)警，提前制止C行為的發(fā)生。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；企業(yè)人力資源管理；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中應(yīng)用的現(xiàn)狀隨著我國人力資源管理體系的不斷發(fā)展，隱藏在管理工作中