矩陣解題總結(jié)精選5篇(更新版)
【正文】 疏性么——如果矩陣不是帶狀的話？而且數(shù)值穩(wěn)定性也有問題。在matlab里面，有許多算法可以利用：colamd, colmmd, colperm, spparms, symamd, symmmd, ，采用LU分解或者chol分解。如果效果還不好。只不過還是需要稀疏存儲(chǔ)。第八章線性空間與線性變換，其中線性空間是幾何空間與n維向量空間概念的推廣與抽象，線性變換則反映了線性空間元素之間的一種最基本的聯(lián)系。第五章介紹了矩陣的非常重要的參數(shù)——特征值的估計(jì)及其表示，介紹了特征值界定估計(jì)、特征值包含區(qū)域等，讓我們對(duì)特征值有了更進(jìn)一步的了解，用書中的方法可以很高效的確定特征值的范圍、估計(jì)特征值的個(gè)數(shù)。我們要學(xué)好《矩陣論》就得學(xué)好該章，理解記憶其中的概念、結(jié)論。十四、直線垂直、平行時(shí)，直線解析式中一次項(xiàng)系數(shù)的關(guān)系十五、最大利潤(rùn)頂點(diǎn)在取值范圍內(nèi)的二次函數(shù)：求頂點(diǎn)坐標(biāo)一次函數(shù)與頂點(diǎn)不在取值范圍內(nèi)的二次函數(shù)：利用函數(shù)的增減性，在自變量取值范圍中尋找。此情形是方程思想的逆向應(yīng)用，常用代入法。構(gòu)建方法： 圓（見前面）三角形與四邊形：作高；注意點(diǎn)：盡量不要把已知元素分割；易忘點(diǎn)：鈍角三角形有兩高在三角形外。比值：利用相似轉(zhuǎn)換，在直角三角形中用三角函數(shù)，或相似與直角三角形兼有。第二篇：解題總結(jié)解題總結(jié)一、圓：圓中的直角三角形：垂徑定理、直徑、切線、圓中的角：弧，非圓周角、圓心角：利用三角形內(nèi)角和轉(zhuǎn)換成圓周角、圓心角，再利用弧。⑧ 秩的一種常見題型：A,B為n階方陣，AB=0，B為非零方陣，求lAl。如：設(shè)A,B均為n階方陣且AB=A+B，則證明AB=BA。以下，我們來介紹一些常用而較為普遍的經(jīng)驗(yàn)方法： ① 對(duì)稱矩陣：A=A’，這個(gè)概念我們見過此類題型——當(dāng)A為非零實(shí)對(duì)稱矩陣時(shí)，有A’=A*，求證lAl≠0。關(guān)于②留一道練習(xí)題——設(shè)n階方陣A和B滿足A+B=AB，證明AE可逆。接下來，我們進(jìn)行計(jì)算證明——由原式可得到：A(BC)=0。⑵已知兩組角相等時(shí)：用直角三角形中的勾股定理；平行直線的解析式特點(diǎn)平行四邊形：兩種情況：已知邊為邊，已知邊為對(duì)角線。并且證全等的方法是。八、自變量取值范圍：分母、除數(shù)、被開放數(shù)、實(shí)際問題、注意是否有等于號(hào)。難點(diǎn)：二次函數(shù)中一次項(xiàng)系數(shù)的符號(hào)判別。該書有8個(gè)章節(jié)，第一章是矩陣的相似變換，第二章講的是范數(shù)理論，第三章介紹的是矩陣分析，第四章詳細(xì)介紹的是矩陣分解，第五章羅列的是特征值的估計(jì)與表示，第六章介紹的是廣義逆矩陣，第七章介紹的是矩陣的直積，最后一章介紹的是線性空間與線性變換。范數(shù)與矩陣的譜半徑緊緊相連，有了范數(shù)作為研究矩陣的數(shù)學(xué)工具，我們將會(huì)更易更深入的理解、研究矩陣，并用矩陣指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)實(shí)踐。廣義逆矩陣是將可逆的方陣推廣到不可逆矩陣、長(zhǎng)方矩陣。我將努力借助《矩陣論》，使自己在信號(hào)處理領(lǐng)域走的更遠(yuǎn)。如果用迭代法，好像也就是共軛梯度法了。等等。有幸趣的可以看看下面網(wǎng)頁(yè)咯，作者提供了源程序。~ 這是比較郁悶的事情
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