【正文】 h = waitbar(,39。)。,39。 end % Executes during object creation, after setting all properties. function popupmenu1_CreateF(hObject, eventdata, handles) if ispc amp。 axes()。*.*39。*.bmp39。ytick39。box39。 % Outputs from this function are returned to the mand line. function varargout = sztxfx_mssb_zsy_OutputF(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = 。, [])。, gui_Singleton, ... 39。 %進行下一次迭代 A=round(A)。ij %矩陣為一對稱矩陣 .....只看下三角 c=c1。 for j=i+1:s if line(j)line(temp1) %選擇排序法對 line 進行排序 temp1=j。 for i=1:c for j=1:i betwen_dis(i,j)=abs(J(i)J(j))。 %實際類的數(shù)目加 1 J_rec(x)=J(x)。 for i=1:m for j=1:n if A(i,j)==J(x) sum1(x)=sum1(x)+((I(i,j)J(x))*(I(i,j)J(x)))。 %g_meandis 記錄平均距離 N=m*n。 end %%%%%%%%%%%5...更新聚類中心 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for x=1:c sum=0。 %%%%%%%%%%%4....依據(jù)一個類中的最小聚類數(shù)判斷是否舍去聚類點 %%%%%%%%%% sN=6。 %max_gen 最大迭代次數(shù) w=1。 % c 來記錄實際分類時的數(shù)目 hold on。 close 。 %提取 Hough 變換后參數(shù)平面上的峰值點 lines = houghlines(BW2,T,R,P)。 這都是 劉輝老師教導的結果 ， 在此 對劉輝老師表示衷心感謝 ！ 《 圖像分析與模式識別 》課程 期末 大 作業(yè) 報告 姓名： 趙世瑜 學號 ： 20xx204067 12 / 19 附錄 ： 附錄 一：圖像幾何校正代碼 function jiaozheng = jiaozheng(cheque) BW_laplace = edge(cheque,39。 即達到 了實驗設計目的。 圖像幾何校正流程 圖像幾何校正中 使用的 Hough 變換算法 采用 MATLAB 已經(jīng)封裝好的 hough函數(shù)， 這里 不要詳細 闡述 其流程，整個圖像 幾何 校正的流程如 圖 3 所示： 圖 3 圖像 幾何 校正流程 圖 ISODATA 算法 原理 ISODATA 算法的思想是， 在每輪迭代過程中，樣本重新調整類別之后計算類內及類間有關參數(shù) ，并和設定的門限比較，確定是兩類合并為一類還是一類分裂為兩類，不斷地“自組織”，以達到在各參數(shù)滿足設計要求條件下，使各模式到其類心的距離平方和最小 。 Hough變換原理 哈夫變換的基本思想是點 線對偶性。 最后 根據(jù) 這個傾斜角度對圖像進行旋轉。 根據(jù)MATLAB 的特點及 需要實現(xiàn) 的 軟件 功能， 軟件 需求分析如下： 操作界面 需求 分析 軟件 實現(xiàn)的功能是圖像處理， 因此操作 界面中需要一個 按鈕 ，用于 選擇待 處理的圖像， 稱為 “圖像 選擇 ”按鈕；選擇 的原始圖像需要在操作界面中顯示，因此需要一個 用于 顯示原始圖像的 坐標控件；由于軟件需要 實現(xiàn) 多功能， 需要 一個下拉框實現(xiàn)功能的選擇 ； 一個開始 功能處理的 按鈕，稱為 “開始 處理 ”按鈕； 一個用于顯示 圖像 處理結果的坐標控件 。圖像 幾何 校正主要通過 邊緣 檢測 、 Hough變換 、求 傾斜角、圖像旋轉 等 算法 實現(xiàn)； 圖像分割采用 ISODATA 聚類算法實現(xiàn)。通過 對 圖像 的觀察， 圖像是 一張支票， 支票 上存在表格 。 2 算法原理及流程圖 設計的 功能有 圖像 幾何 和基于 ISODATA 聚類算法的圖像分割 。 ? ?iiyx ,? ?jjyx ,XYPQiiypxq ???jjypxq ???39。操作 界面運行后， 單擊 選擇圖像 按鈕 選擇 待 處理 的 圖像。 結果顯示 ， 把 鴨子的眼睛分成 了 一類 ， 把鴨子的嘴分成了一 類 ，把鴨子的 身體 分成了一類，雖然 有時 分類結果不是 非常 好 。% log 算子邊緣檢測 BW2 = bwmorph(BW_laplace, 39。 %提取坐標 end slope=(xy(2,2) xy(1,2))/(xy(2,1)xy(1,1))。請選取預期聚類的中心點，完成后請按回車鍵或單擊鼠標右鍵 39。 %？ for i=1:c f=round(q(i))。 %用來記錄樣本點與每個聚類中心的距離 for x=1:4 dis(1,x)=(I(i,j)J(x))*(I(i,j)J(x))。 end end end end for x=1:c1 if count(x)sN J(x)=J(x+1)。 %更新中心 end %%%%%%%%%%%%%%%6....各類的樣本離開中心的平均距離 %%%%%%%%%%%% meandis=zeros(1,c)。 %%%%%%%%%%%%8....決定是走向合并還是分裂 %%%%%%%%%%%% sC=。 % t 為 (0,1]之間的數(shù)保證樣本仍在兩個集合中 r=zeros(1,c)。 for i=1:m %將分裂之后的像素重新安排所歸屬的類中心 for j=1:n if A(i,j)==J_rec(x) if abs(I(i,j)J(c))abs(I(i,j)J(x)) A(i,j)=J(c)。 %每次迭代允許的最大聚類對的數(shù)目 line=zeros(1,c*c)1。 line(i)=temp2。 %合并后聚類中新含有新樣本的個數(shù) for g=1:m %將合并之后的像素重新安排所歸屬的類中心 for h=1:n if A(g,h)==J_temp(i)|A(g,h)==J_temp(j) A(g,h)=J(j)。 《 圖像分析與模式識別 》課程 期末 大 作業(yè) 報告 姓名： 趙世瑜 學號 ： 20xx204067 18 / 19 附錄 一 ： MATLAB 的 GUI 操作 界面 代碼 function varargout = sztxfx_mssb_zsy(varargin) gui_Singleton = 1。gui_OutputF39。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。,[])。)。box39。39。)。Value39。BackgroundColor39。 end % Executes on button press in togglebutton2. function togglebutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) global imgage global value [m n]=size(imgage)。ok!39。 isodata=isodata_zsy(imgage)。title(39。 %axis on, axis normal, hold on。Value39。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔