【正文】 器得到的結(jié)果比更為平滑，結(jié)果圖像中對于微小的物體（如斑點）和細條的過濾也是較為清晰的。% 第 8 頁 共 12 頁 subplot(1,2,2)。 axis square。)。Original39。 figure()。 axis([1,N,0,1]),grid。b).Result of Highboots Filter39。 subplot(2,2,3)。xlabel(39。)。gaussian39。 clear all。 J1=ifft2(result)。 [M,N]=size(g)。 figure(1)。 J2=uint8(real(J1))。 %cutoff frequency 以 10 為例 m=fix(M/2)。 title(39。 ),(),(),( yxgkyxfyxg mas k???,當(dāng) k=1的時候，這個操作稱為反銳化掩蔽。可以通過計算機模擬實現(xiàn)，但不可能用電子元器件實現(xiàn) （ 如圖 ）。 4 總體設(shè)計方案分析 圖像的邊緣、細節(jié)主要位于高頻部分，而圖像的模糊是由于高頻成分比較弱產(chǎn)生的。 圖像銳化處理的現(xiàn)狀和研究方法 數(shù)字圖像經(jīng)過轉(zhuǎn)換和傳輸后，難免會產(chǎn)生模糊。它的推廣得到各個領(lǐng)域?qū)＜业年P(guān)注，其強大的擴展功能為各個領(lǐng)域應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，各個領(lǐng)域的專家相繼推出 MATLAB 工具箱，而且工具箱還在不斷發(fā)展，借助于這些工具箱，各個層次的研究人員可直接、直觀、方便地進行工作，從而節(jié)省大量的時間。圖像處理的基本目的是改善圖像的質(zhì)量。 2．設(shè)計內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù) 、技術(shù)參數(shù)、條件、設(shè)計要求等）： (1)基于理想高通濾波器的圖像銳化； (2)基于高斯高通濾波器的圖像銳化； (3)基于高提升濾波的圖像銳化； （ 4）通過采用有針對性的圖像的，對比分析上述三種銳化算法的結(jié)果 (5)要求每位學(xué)生進行查閱相關(guān)資料，并寫出自己的報告。圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就 ，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天。 MATLAB 對圖像處理的特點 MATLAB 全稱 Matrix Laboratory（矩陣實驗室），是一種主要用于矩陣數(shù)據(jù)值計算的軟件，因其 在矩陣運算上的特點，使得 MATLAB 在處理圖像上具有獨特優(yōu)勢，理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，而計算機在處理圖像數(shù)字時，首先必須對其在空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣個量化的過程。邊緣和輪廓一般位于灰度突變的地方，因此和自然地利用灰度差分提取出來。 高通濾 第 3 頁 共 12 頁 波器的濾波效果町以用原始圖像減去低通濾波圖像后得到。由于高斯低通濾波器的傅里葉反變換也是高斯的，這就是說通過 公 式的傅里葉反變換而得到的空間高斯濾波器將沒有振鈴。 5 主要算法及程序 理想高通濾波器銳化程序： （以 D0=10 為例） : I1=imread(39。 f=double(I1)。 if(d=d0) h=0。 title(39。原圖 39。 n=fix(N/2)。 imshow(J2)。 f = imread(39。conv39。g_hb = f + ( * g_mask)。 subplot(2,2,2)。a).Unsharp Mask39。 figure()。a).Original Image(77th column)39。r39。)。)。)。 axis square。 7 設(shè)計評述 圖像銳化 (sharpening)和平滑恰恰相反，它是通過增強高頻分量來減少圖象 第 12 頁 共 12 頁 中的模糊，因此又稱為高通濾波 (high pass filter)。 參 考 文 獻 [1]阮秋琦等 .數(shù)字圖像處理（第三版） .北京：電子工業(yè)出版社 .20xx [2]岡薩雷斯等 .數(shù)字圖像處理（ MATLAB 版） .北京：電子工業(yè)出版社 .20xx [3]楊杰等 .數(shù)字圖像處理及 MATLAB 實現(xiàn)：學(xué)習(xí)與實驗指導(dǎo) .北京：電子工業(yè)出版社 .20xx [4]劉衛(wèi)國等 .MATLAB 程序設(shè)計與應(yīng)用 .北京：高等教育出版社 .20xx [5]許 國根等 .模式識別與智能計算的 MATLAB 實現(xiàn) .北京：北京航空航天大學(xué)出版社 .20xx