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基于復(fù)合定位的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)層次路由協(xié)議設(shè)計與實現(xiàn)_碩士學(xué)位論文(更新版)

2025-09-03 15:06上一頁面

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【正文】 e Broadcast Synchronization, RBS)[42][43]、 傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步協(xié)議 (Timingsync Protocol for Sensor Networks, TPSN)[44][45]、延遲測量時間同步 (Delay Measurement Time Synchronization, DMTS)[46]等 。 基于不測距 的定位機(jī)制無須實際測量節(jié)點間的絕對距離或方位就能夠確定未知節(jié)點的位置,目前提出的定位機(jī)制主要有質(zhì)心算法 [38]、 DVHop[39][40]算法、 Amorphous算法 [41]、 APIT 算法 [36]等。定位機(jī)制必須滿足自組織性、健壯性、能量高效、分布式計算等要求。在 MAC 層的能量浪費主要表現(xiàn)在空閑偵聽、接收不必要的數(shù)據(jù)和碰撞重傳等。 2. 3. 2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 由于傳感器節(jié)點的計算能力、存儲能力、通信能量以及攜帶的能量都十分有限,每個節(jié)點只能獲取局部網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫畔?,其上運行的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議也不能太復(fù)雜。 目前 , 傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂蒲芯康闹饕獑栴}是在滿足網(wǎng)絡(luò)覆蓋度和連通度的前提下,通過功率控制和骨干網(wǎng)節(jié)點選擇,剔除節(jié)點之間不必要的無線通信鏈路,生成一個高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。 通信幀各字段代表的意義如表 2- 2所示: 時間 延遲 幀長 度 幀類 型 是否加密 后繼包標(biāo)識 應(yīng)答 節(jié)點 號 目的地址句柄 目的地 址 源節(jié)點 句柄 源地址 數(shù)據(jù)類型 信號接收強(qiáng)度 信號質(zhì)量 循環(huán)校驗 T dT Len Type Encr Pnd Ack Seq DstPAN DstAdd SrcPAN SrcAdd Type RSSI LQI FCS . …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. 表 22 通信幀字段說明 圖 2- 10(見下頁) 所示為 各節(jié)點向上傳送節(jié)點信息 過程 的部分截圖 , 從圖中可以看出節(jié)點地址為 796F、 4A30 以及 3A58 的孤兒節(jié)點( Orphan Notification) 在廣播一個查找上級節(jié)點信息后(目的地址為 FFFF),地址為 6C18 的節(jié)點向它們分別發(fā)出了響應(yīng)信息,之后,孤兒節(jié)點就與 6C18 節(jié)點發(fā)送請求建立數(shù)據(jù)鏈路的信號 (Association Request),并報告自己的節(jié)點信息(如: RFD(簡化功能設(shè)備)類型,即葉節(jié)點,采用電池供電等),節(jié)點 6C18 繼續(xù)向上傳送尋找更高一級節(jié)點,直至匯聚節(jié)點 (基站 )。利用此芯片開發(fā)的無線通信設(shè)備支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸率高達(dá) 250kbps, 可以實現(xiàn)多點對多點的快速組網(wǎng) 該芯片采用 SPI 通信接口,射頻輸出的功率可調(diào),具有接收信號強(qiáng)度監(jiān)測器輸出接口,可方便用在基于接收信號強(qiáng)度的算法 (比如定位 )中信號強(qiáng)度的獲得。如 圖 2- 4所示 。它獨立處理傳入數(shù)據(jù)請求、關(guān)聯(lián)、解除關(guān)聯(lián)和孤立通知請求。 應(yīng)用層( APL)模塊提供高級協(xié)議棧管理功能。如果需要的話,可以修改非易失性存儲器( NVM)程序來支持任何其他類型的 NVM 而不使用可自編程的單片機(jī)。 二是 在使能了信標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)中,僅允許節(jié)點在預(yù)定義的時隙內(nèi)進(jìn)行發(fā)送。 RFD 是最小而且最簡單的 ZigBee 節(jié)點。 南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 11 2. 2 傳感器節(jié)點設(shè)計與實現(xiàn) 為 研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用中的有關(guān)問題,驗證協(xié)議算法的有效性, 設(shè)計了基于 ZigBee 技術(shù)的 溫度傳感器 節(jié)點 ,為 下 一步的研究打下基礎(chǔ)。 WSN 對數(shù)據(jù)鏈 路層協(xié)議的要求主要體現(xiàn)在 MAC 層介質(zhì)訪問控制的可靠性和高效性,而由于傳輸層是建立在數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層提供的服務(wù)之上的,如果數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層提供的服務(wù)確實是高效可靠的,那么傳輸層就不是必須的。 數(shù)據(jù)鏈路層 : 數(shù)據(jù)鏈路層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)幀檢測、介質(zhì)訪問控制 (MAC)和差錯控制等,以保證可靠的點到點和點到多點的通信。從網(wǎng)絡(luò)功能上看,每個傳感器節(jié)點兼顧傳統(tǒng)網(wǎng)南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 9 絡(luò)節(jié)點終端和路由器雙重功能,除了進(jìn)行本地信息收集和數(shù)據(jù)處理外,還要對其他節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)來的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、管理和融合等處理,同時與其他節(jié)點協(xié)作完成一些特定任務(wù)。 第 四章 , 對路由協(xié)議作了分類介紹 ,并對其中一些定位算法作了分析比較 ,詳細(xì)討論了 GEM 路由協(xié)議 , 針對 GEM 路由協(xié)議的不足 , 提出了 相應(yīng)的改進(jìn)措施, 這 是本文的重點 內(nèi)容 ; 第 五 章 總結(jié)與展望,對全文作了總結(jié),提出了下一步的工作 目標(biāo) 。通信 蜂窩電話網(wǎng)絡(luò)、 Ad hoc 和藍(lán)牙技術(shù)是當(dāng)前主流的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),但它們各自的 MAC 協(xié)議 也 不適合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。 (1)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究進(jìn)展 加州大學(xué)伯克力分校提出了應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)連通性重構(gòu)傳感器位置的方法、基于相關(guān)性的 Sensor 數(shù)據(jù)編碼模式、用稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)跟蹤移動對象路線的方法、傳感器網(wǎng)絡(luò)上隨時間變化的連續(xù)流可視化方法、允許系統(tǒng)級優(yōu)化時有 效通信機(jī)制的一般化解、基于復(fù)合定位的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)層次路由協(xié)議設(shè)計與實現(xiàn) 6 傳感器網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)分布式存儲的地理 Hash 表方法、確定傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點位置的分布式算法等,并研制了一個專門適用 于 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng) TinyOS[11]。 學(xué)術(shù)界的研究進(jìn)展 在美國自然科學(xué)基金委員會的推動下,美國的加州大學(xué)伯克力分校、麻省理工學(xué)院、康奈爾大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校等學(xué)校開始了傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研究。實現(xiàn)該計劃需要 3 個階段,即物理階段、實現(xiàn)階段和應(yīng)用階段。該系統(tǒng)適用于艦船或飛機(jī)戰(zhàn)斗群攜帶的電腦進(jìn)行感知數(shù)據(jù)的處理,每艘戰(zhàn)船不但依賴于自己的雷達(dá),還依靠其他戰(zhàn)船或者裝載 CEC 的戰(zhàn)機(jī)來獲取感知數(shù)據(jù),極大地提高了測量精度, 進(jìn)而可以快速 準(zhǔn)確地跟蹤混亂中的敵機(jī)和導(dǎo)彈。它通過“數(shù)字化路標(biāo)”作為傳輸工具,為各作戰(zhàn)平臺與單位提供“各取所需”的情報服務(wù),使情報偵察與獲取能力產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。 其他商業(yè)應(yīng)用 : 自組織、微型化和對外部世界的感知能力是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的三大特點,這些特點決定了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該也會有不少的機(jī)會。 在戰(zhàn)場,指揮員往往需要及時準(zhǔn)確地了解部隊、武器裝備和軍用物資供給的情況,鋪設(shè)的傳感器將采集相應(yīng)的信息,并通過匯聚節(jié)點將數(shù)據(jù)送至 信息處理站 ,再轉(zhuǎn)發(fā)到指揮部,最后融合來自戰(zhàn)場 各 個環(huán)節(jié) 的數(shù)據(jù)形成完備的戰(zhàn)區(qū)態(tài)勢圖。因此,網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不斷變化 。 ( 3)計算能力有限。 1. 1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定義 [1][2] 目前已有很多文獻(xiàn)給出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定義,說法各有不同,但實質(zhì)上大同小異。南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 1 第一章 緒論 微電子技術(shù)、計算技術(shù)和無線通信等技術(shù)的 進(jìn)步 ,推動了低功耗多功能傳感器的快速發(fā)展,使其在微小體積內(nèi)能夠集成信息采集、數(shù)據(jù)處理和無線通信等多種功能。隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)的深入研究和廣泛應(yīng)用,它必將深入到人們生 活的各個領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)中的傳感器一般都由電池供電 且需 長時間工作,而節(jié)點的電池更換往往又不 可行 ,這樣就造成了能源方面突出的矛盾。而且,傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器、 感知對象 和觀察者這三要素都可能移動,并且經(jīng)常有新節(jié)點加入或已有節(jié)點失效。因為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由密集型、低成本、隨機(jī)分布的節(jié)點組成的,自組織性和容錯能力使其不會因為某些節(jié)點在惡意攻擊中的損壞而導(dǎo)致整個系統(tǒng)的崩潰,這一點 是傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)所無法比擬的,也正是這一點,使無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非常適合應(yīng)用于惡劣的戰(zhàn)場環(huán)境,包括監(jiān)控 己 方兵力、裝備和物資,監(jiān)視沖突區(qū),偵察敵方地形和布防,定位攻擊目標(biāo),評估損失,偵察和探測核、生物和化學(xué) 武器 攻擊。 (6)借助于個別具有移動能力的節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的調(diào)整,可以有效地消除探測區(qū)域內(nèi)的陰影和盲點。此外,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)也可以應(yīng)用在精細(xì)農(nóng)業(yè)中,以監(jiān)測農(nóng)作物中的害蟲、土壤的酸堿度和施肥狀況等。 該系統(tǒng)是一個智能化 傳感器網(wǎng)絡(luò),可以更為詳盡、準(zhǔn)確地探測到精確信息,為更準(zhǔn)確地制定戰(zhàn)斗行動方案提供情報依據(jù)。 CEC 是一個無線網(wǎng)絡(luò), 其感知數(shù)據(jù)是原始的雷達(dá)數(shù)據(jù)。 20xx年 10 月 24 日,美國英特爾公司發(fā)布了“基 于微型傳感器網(wǎng)絡(luò)的新型計算發(fā)展規(guī)劃”,南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 5 規(guī)劃中稱, 今后英特爾將致力于 研究 微型傳感器網(wǎng)絡(luò)在預(yù)防醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測、森林滅火乃至海底板塊調(diào)查、行星探查等領(lǐng)域的應(yīng)用。 下面, 主要 介紹一下目前在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信協(xié)議方面的一些研究進(jìn)展。這三類各有特點,就某一種而言,都不是完全適合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議,需要對它們進(jìn)行融合和改進(jìn)。 1. 6 本文的內(nèi)容安排 本文的內(nèi)容共分以下六章: 第一章緒論 ,介紹 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定義 、 特點 、 應(yīng)用范圍 以及 研究背景和意義 ;第二章無線傳感器網(wǎng)絡(luò) , 主要 分析 無線傳感 器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 和與之相關(guān)的 關(guān)鍵技術(shù) ,并 在 基于 ZigBee 協(xié)議的基礎(chǔ)上,設(shè)計了用于路由協(xié)議驗證的溫度傳感器節(jié)點 ; 第三章節(jié)點定位分析 ,對基于測距和 基于不測距 兩大類型的節(jié)點定位方式作了簡要介紹,提出了基于測距與不測距的復(fù)合定位方法。 2. 1. 2 傳感器節(jié)點構(gòu)成 傳感器節(jié)點通常是一個微型的嵌入式系統(tǒng),它的處理能力、存儲能力和 通信能力相對較弱,通過能量有限的電池供電。由于傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點體積小、能量、通信能力和運算能力都很有限,這就要求傳感器網(wǎng)絡(luò)的物理層設(shè)計比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)要更加節(jié)能, 能 盡量延長節(jié)點的生存時間,目標(biāo)是設(shè)計低成本、低功耗和小體積的傳感器節(jié)點 傳輸層 : 傳輸層的作用和數(shù)據(jù)鏈路層在某些方面比較類似,如兩者都有保證數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)呢?zé)任。 而應(yīng)用層作為 WSN 的最高層次,處于一種 統(tǒng)觀全局的位置,更適合于網(wǎng)絡(luò)的配置管理、安全管理和遠(yuǎn)程管理。任務(wù)管理平臺在一個給定的區(qū)域內(nèi)平衡和調(diào)度監(jiān)測任務(wù)。終端設(shè)備是 FFD 或簡化功能設(shè)備( RFD)。 一是 在沒有使能信標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)中,只要信道是空閑的,在任何時候都允許所有節(jié)點發(fā)送。因此,必須使用可自編程的閃存存儲器單片機(jī)。但是,如果需要的話,也可以簡單地將應(yīng)用程序與其他模塊接口或者根據(jù)需要對它們進(jìn)行自定義。 網(wǎng)絡(luò)層( NWK)負(fù)責(zé)建立和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)連接。 2. 2. 2 基于 ZigBee 協(xié)議的節(jié)點設(shè)計 與實現(xiàn) 比較通用的傳感器節(jié)點結(jié)構(gòu)是由一個中央處理器模塊、射頻處理模塊以及天線組南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 13 成。 CC2420 的選擇性和敏感性指數(shù)超過了 標(biāo)準(zhǔn)的要求,可確保短距離通信的有效性和可靠性。 圖 2- 10 至圖 2- 12是部分 實驗結(jié)果圖, 通過對圖中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以 看出, 節(jié)點間數(shù)據(jù)鏈咱 的建立 是可行的 。所以,拓?fù)淇刂剖菬o線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的核心技術(shù)之一。這種機(jī)制重點在于解決節(jié)點在睡眠狀態(tài)和活動狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換問題,不能夠獨立作為一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)控制機(jī)制,因此需要與其他拓?fù)淇刂扑?法結(jié)合使用。 傳感器網(wǎng)絡(luò)的 MAC 協(xié)議首先要考慮節(jié)省能源和可擴(kuò)展性,其次才考慮公平性、利用率和實時性等。由于傳感器節(jié)點存在資源有限、隨機(jī)部署、通信易受環(huán)境干擾甚至節(jié)點失效等特點。 由于節(jié)點定位依賴實際的角度或距離, 通常定位精度相對較高, 但 對節(jié)點的硬件也提出了較高的要求。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)時間同步機(jī)制往往關(guān)注最小化同步誤差來達(dá)到最大的同步精 度,較少考慮計算和通信的開銷,因而不適合在傳感器網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用,需要修改或重新設(shè)計以滿足傳感器網(wǎng)絡(luò)的要求。 此外,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自身的定位還可以在外部目標(biāo)的定位和追蹤以及提高路由效率等方面發(fā)揮作用。錨節(jié)點根據(jù)自身位置建立本地坐標(biāo)系,未知節(jié)點根據(jù)錨節(jié)點計算出自己在本地坐標(biāo)系里的相對位置。因此這種方法的主要誤差來源是環(huán)境影響所造成的信號傳播模型的復(fù)雜性。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點間的距離較小,采用 TOA 測距難度較大,同時節(jié)點硬件尺寸、價格和功耗的限制也決定了 TOA 技術(shù)對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是不可行的。 到達(dá)角定位法 : 到達(dá)角 (AOA)定位法通過陣列天線或多個接收器結(jié)合來得到相鄰節(jié)點發(fā)送信號的方向,從而構(gòu)成一根從接收機(jī)到發(fā)射機(jī)的方位線。 目前比較重要的 基于不測距 的算法 主要有: 質(zhì)心法、 基于測距 矢量計算跳數(shù)的算法 (DV Hop)、無定形的(Amorphous)算法和以三角形內(nèi)的點近似定位 (APIT)算法。 DVHop 算法 : DVHop 算法是由 和 等人提出的。經(jīng)過計算,一個錨節(jié)點得到網(wǎng)絡(luò)的平均每跳距離,并將此估計值廣播到網(wǎng)絡(luò)中,稱作校正值,任何節(jié)點一旦接收到此校正值,就可以估計自己到這個錨節(jié)點的距離。 APIT 算法 : 在 APIT 算法中,一個未知節(jié)點從它所有能夠與之通信的錨節(jié)點中選擇 3 個節(jié)點,測試它自身是在這 3 個錨節(jié)點所組成的三角形內(nèi) 部還是在其外部;然后再選擇另外 3個錨節(jié)點進(jìn)行同樣的測試,直到窮盡所有的組合或者達(dá)到所需的精度。同時, 在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中,因為地形地貌 等環(huán)境因素 的影響, 不可避免 地有 部分節(jié)點可能處于測距信號不可達(dá)區(qū)域,但節(jié)點仍能通過多跳路由采集數(shù)據(jù),如果放棄這部分節(jié)點, 無疑會縮小探測范圍,如果不放棄這部分節(jié)點,也會因為缺少位置信息造成數(shù)據(jù)的不完整 ,降低所采集數(shù)據(jù)的可用性 。 通過時間差測距法獲得三個錨點到未知節(jié)點的距離之后,就可對節(jié)點進(jìn)行目標(biāo)定位。 定位過程可分為兩個階段,即信息廣播過程和節(jié)點應(yīng)答過程。鄰接表建立流程 如圖 32 所示 :
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