【摘要】江西理工大學20xx屆本科生畢業(yè)設計(論文)摘要隨著科學技術的發(fā)展,各學科交叉滲透,利用遺傳算法用于解決傳統(tǒng)計算所遇到的尋找最優(yōu)解或準優(yōu)解顯得尤為重要。因此,研究能在搜索過程中自動獲得和積累有關搜索空間的知識,并能自適應地控制搜索過程,從而得到最優(yōu)解或準有解的通用搜索算法一直是令人矚目的課題。遺傳算法經(jīng)實踐證明特別有效的算法。本課題將在對
2025-06-30 09:44
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預報報告主要內(nèi)容?電力系統(tǒng)負荷預報的問題描述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理概述?仿真實驗問題描述?近幾年,我國南方一直處于“電荒”的被動情況,為了更好地利用電能,必須做好電力負荷的短期預報工作。負荷預報的誤差將導致運行和生產(chǎn)費用的劇增,因此,精確的預報就成了電力工作者和其他科技人員致力解決的問題
2025-01-06 02:24
【摘要】智能中國網(wǎng)提供學習支持BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型與學習算法概述?Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學習算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來估計輸出層的直接前導層的誤差,再用這個誤差估計更前一層的誤差,如此一層一層的反
2025-01-14 19:56
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的南昌市房價評估及預測摘要本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論應用于南昌市房地產(chǎn)市場比較法價格評估與預測,討論了網(wǎng)絡結構的設計、學習算法等問題,并做了改進。房地產(chǎn)的市場價格受眾多因素影響,我們把因素分為宏微觀兩方面。我們選取了南昌市各個行政區(qū)劃多個小區(qū)新住宅房作為樣本。并據(jù)此建立三個數(shù)學模型,并分別基于神經(jīng)網(wǎng)絡在matlab中實現(xiàn)。模型一:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的估價模型我們固
2025-06-20 12:28
【摘要】基于Bp神經(jīng)網(wǎng)絡等多方法的地區(qū)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與預警研究——以華東地區(qū)為例摘要我國GDP數(shù)據(jù)真實性一直是國內(nèi)外學者關注的焦點,也是核算工作實務中必須面對的難點。本文在若干假定的基礎上,綜合運用Bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型、ARIMA模型、Holter_winter非季節(jié)模型,并采用地方財政收入指標作為輔助指標,選取華東地區(qū)七個?。ㄊ校┳鳛檠芯繕颖?,對地方GDP變動趨勢進行了較好
【摘要】南京郵電大學通達學院畢業(yè)設計(論文)題目:基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡技術研究與應用專業(yè):學生姓名:班級學號:指導教師:
2025-02-26 08:39
【摘要】摘要目前,由于PID結構簡單,可通過調(diào)節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,廣泛應用在電廠的各種控制過程中。電廠主汽溫被控對象是一個大慣性、大遲延、非線性且對象變化的系統(tǒng),常規(guī)汽溫控制系統(tǒng)為串級PID控制或?qū)拔⒎挚刂?當機組穩(wěn)定運行時,一般能將主汽溫控制在允許的范圍內(nèi)。但當運行工況發(fā)生較大變化時,卻很難保證控制品質(zhì)。因此本文研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制,利用神經(jīng)網(wǎng)絡
2025-06-29 15:04
【摘要】華北電力大學本科畢業(yè)設計(論文)摘要目前,由于PID結構簡單,可通過調(diào)節(jié)比例積分和微分取得基本滿意的控制性能,廣泛應用在電廠的各種控制過程中。電廠主汽溫被控對象是一個大慣性、大遲延、非線性且對象變化的系統(tǒng),常規(guī)汽溫控制系統(tǒng)為串級PID控制或?qū)拔⒎挚刂?當機組穩(wěn)定運行時,一般能將主汽溫控制在允許的范圍內(nèi)。但當運行工況發(fā)生較大變化時,卻很難保證控制品質(zhì)。因此本文研究基于BP神
2025-06-29 15:00
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetwroks-ANN)-HZAU數(shù)?;匾?利用機器模仿人類的智能是長期以來人們認識自然、改造自然和認識自身的理想。?研究ANN目的:?(1)探索和模擬人的感覺、思維和行為的規(guī)
2025-05-25 22:34