數(shù)據(jù)模型與決策分析概述(更新版)
【正文】 中主義準(zhǔn)則 ? 是在樂觀與悲觀兩者之間的折衷方案，決策者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或經(jīng)營風(fēng)格給出一個(gè)樂觀系數(shù) ?，（ 0?1），計(jì)算各個(gè)行動(dòng)方案的折衷收益： ? 折衷收益 =? 最大收益值 +（ 1?） 最小收益值 ? 再從其中選擇最好的一個(gè)。不同的準(zhǔn)則可能導(dǎo)致不同的決策結(jié)果。 ? 所有節(jié)點(diǎn)評估完成后，求解決策樹過程結(jié)束。 “□”和“○”之間用線段相連。 ? Bill到斯隆的就業(yè)服務(wù)中心（ Career Services Center）了解到前屆 MBA學(xué)生打工有關(guān)夏季薪水的一些綜合數(shù)據(jù)， Bill估計(jì)在即將到來的夏季，文妮沙的公司付給第一年的 MBA的暑期 12周的工資為 $14,000。數(shù)據(jù)、模型與決策 丁邦俊 13818068959 教學(xué)目錄 ? 第一講 決策分析 ? 第二章 離散概率基礎(chǔ) ? 第三章 連續(xù)概率分布及應(yīng)用 ? 第四章 統(tǒng)計(jì)抽樣 ? 第五章 仿真模擬 ? 第六章 回歸模型 ? 第七章 線性優(yōu)化與非線性優(yōu)化 ? 第八章 決策建模 第一講 決策分析 ? 在一個(gè)不確定的環(huán)境中，一名管理者所面臨的最基本和最重要的任務(wù)就是進(jìn)行決策。 Bill感覺到自己的經(jīng)歷和所具有的風(fēng)度給 Vanessa留下了很深刻的印象（比爾曾在一家財(cái)富 500強(qiáng)公司的財(cái)務(wù)部門從事過四年的將多出的營業(yè)收入進(jìn)行短期投資的工作）。 ? 在“□”和“○”里有時(shí)還寫上大寫的字母，以示區(qū)別區(qū)別。 求解決策樹的過程 ? 以決策樹的最終分枝為起始點(diǎn)，對每個(gè)事件點(diǎn)和每個(gè)決策點(diǎn)進(jìn)行評估 ： （ 1）對于每個(gè)事件點(diǎn)，通過計(jì)算每個(gè)分枝的 EMV與其概率的加權(quán)平均，計(jì)算該節(jié)點(diǎn)的 EMV； （ 2）對于每個(gè)決策點(diǎn)，通過選擇具有最佳 EMV節(jié)點(diǎn)發(fā)出的分枝，計(jì)算該節(jié)點(diǎn)的 EMV；在決策點(diǎn)的上方寫上 EMV數(shù)值，并通過在相關(guān)分枝上畫雙杠給的方法，劃去那些較低 EMV對應(yīng)的分枝。 140001=11580+S 決策樹的軟件畫圖 ? Treeplan介紹 ? 課堂演示 不確定型決策方法 ? 不確定型決策方法：由于沒有事件各種狀態(tài)可能出現(xiàn)的進(jìn)一步信息，只能依照一定的準(zhǔn)則進(jìn)行決策。 ? 樂觀系數(shù) ?=0表示悲觀 , ?=1表示樂觀 . ? 取 ?=: ? 自己制造 :540*+(50*)=304 ? 合 作 :320*+8*= ? 出售專利 :35*+35*=35 由于 304最大 ,所以在這一準(zhǔn)則之下 ,應(yīng)選擇”自己制造” . 折中主義準(zhǔn)則 課后討論題 案例分析： Kendall蟹蝦經(jīng)營公司 謝 謝
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