物流經(jīng)濟(jì)學(xué)課件(更新版)
【正文】 存量變化圖 MQORPPRt0t時 間庫 存 量 得庫存費(fèi)最小的訂貨 （ 生產(chǎn) ） 批量： 2DS H 1(d/p) Q*= 隨機(jī)性庫存模型 需求量是隨機(jī)變量 提前訂貨期是隨機(jī)變量 t t t ttTQkQkQ0O圖 138定量訂貨模型庫存動態(tài)模型示意圖 QRkEhTc)()2( 0 ???訂貨模型的訂貨批量 K=setup costs E(R)= demands 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 24日星期五 5時 16分 49秒 05:16:4924 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 2023年 3月 上午 5時 16分 :16March 24, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 :16:4905:16:49March 24, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 上午 5時 16分 :16March 24, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 上午 5時 16分 49秒 上午 5時 16分 05:16: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , March 24, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 05:16:4905:16:4905:163/24/2023 5:16:49 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 月份 實際銷售值 預(yù)測值， a= 預(yù)測值， a=1 180 175 1752 168 175+(180175)=176 1783 159 176+(168176)=175 1734 175 175+(159175)=173 1665 190 173+(175173)=173 1706 205 173+(190173)=175 1807 180 175+(205175)=178 1938 182 178+(180178)=178 1869 ? 178+(182178)=179 184指數(shù)平滑法 預(yù)測值 =前期預(yù)測值 +a(前期實際值 前期預(yù)測值） 指數(shù)平滑法的特點 也是平均法 無法體現(xiàn)發(fā)展趨勢 使用較少的歷史記錄 帶有趨勢的指數(shù)平滑法 當(dāng)歷史的時間序列表現(xiàn)出上升或者下降的趨勢時， 可以采用帶有趨勢的指數(shù)平滑法。 物流系統(tǒng)預(yù)測就是對生產(chǎn)和流通領(lǐng)域的生產(chǎn)資料的流向，流量，所占用的資金的周轉(zhuǎn)速度及供求規(guī)律進(jìn)行調(diào)查研究，取得各種資料和信息，運(yùn)用科學(xué)的方法和手段，預(yù)計和推測未來一定時期的生產(chǎn)資料的需求量和需求量的變化趨勢。 綜合判斷預(yù)測法 綜合判斷預(yù)測法使用歷史的實際數(shù)據(jù)來確定預(yù)測值。 回歸分析預(yù)測 變量間非確定性的相關(guān)關(guān)系，不能用精確的函數(shù)關(guān)系式準(zhǔn)確地表達(dá)，但在統(tǒng)計學(xué)意義上，根據(jù)觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，來描述變量間的關(guān)系，進(jìn)而再根據(jù)自變量取值預(yù)測因變量的值 1 2 3 4 5 6 時間序列 實際值 趨勢 Y=aX+b 偏差 一元回歸預(yù)測法案 例 某市 1992年至 1999年居民的收入和支出如下表所示 年份 收入（億元） xi 支出（億元） yi xi2 yi2 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 總計 根據(jù)上表資料可估計 2023年居民收入為 21億元，試?yán)没貧w方程預(yù)測 2023年支出。 :16:4905:16:49March 24, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 05:16:4905:16:4905:16Friday, March 24, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :16:4905:16Mar2324Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒
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