【正文】 實驗研究數(shù)據(jù) /實地調(diào)查資料）計量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計（ EVIEWS或SPSS）假設(shè)檢驗（經(jīng)濟(jì)先驗檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗）預(yù)報預(yù)測、經(jīng)濟(jì)分析利用模型進(jìn)行控制或制定政策12第二節(jié) 回歸模型的建立和選用 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 2． 4070年代，重點(diǎn)是研究宏觀經(jīng)濟(jì)問題 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家致力于經(jīng)濟(jì)理論的模型化與數(shù)學(xué)化的研究。前者試圖從名稱上強(qiáng)調(diào)它是一門計量經(jīng)濟(jì)活動方法論的學(xué)科；后者試圖通過名稱強(qiáng)調(diào)它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? Y=F(X1, X2, X3, X4,…… Xn)? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn) （ 1）比較簡練，描述經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系 （ 2）表述概念精確，使研究對象具體化、數(shù)量化、精確化； （ 3）可以引用（普遍適用的）數(shù)學(xué)定理 （ 4）一般可以同時處理多個經(jīng)濟(jì)變量? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型之不足 （ 1）數(shù)學(xué)代替知識 （ 2）以計算代替理解 （ 3）把研究的問題局限在數(shù)學(xué)上能夠解決的問題 （ 4）為數(shù)學(xué)上的方便，隨意假設(shè)，可能會拋棄經(jīng)濟(jì)原則 （ 5）數(shù)學(xué)語言不是經(jīng)濟(jì)學(xué)家的行話，難于交流? 顯然，以上這些并非數(shù)學(xué)模型之錯。2第一節(jié) ? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)建立及應(yīng)用? 比例報酬及齊次生產(chǎn)函數(shù) 生產(chǎn)函數(shù) 中文譯名有兩種：經(jīng)濟(jì)計量學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。10第一節(jié) ? 根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的主導(dǎo)因素來選擇和應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)。14一、一元線性模型的建立散點(diǎn)圖15一、一元線性模型的建立? 一元 線 性回 歸 模型是回 歸 模型的最基本形式，其 總 體回 歸 模型 為 ：? yi=β 0+β 1xi+ui ? 其中， xi為 自 變 量，或解 釋變 量， yi為 因 變 量，或被解 釋變 量， β 0、 β 1為總 體回 歸 系數(shù)， ui為 隨機(jī) 擾動項 ，用來代表未能被 xi解 釋 的 yi的 變動 。? (3)Var(uj|xi)=σ 2? 對 于每一個 xi,uj的方差 總 是等于某一個常數(shù) σ 2。截面數(shù)據(jù)是不同的生 產(chǎn)實 體或其他生 產(chǎn)單 位的有關(guān) 變 量在同一 時 期中，或同一 時 點(diǎn)上的數(shù) 值資 料。? 早年，道爾頓致力于化學(xué)和遺傳學(xué)領(lǐng)域的研究。? 后人將此種方法普遍用于尋找變量之間的規(guī)律 ? 將所有縱向距離平方后相加，即得誤差平方和， “最好 ”直線就是使誤差平方和最小的直線。? 其具體 過 程 為 ：? H0∶ β 1 =β 2=… β k=0? H1∶ β 1,β 2,… ,β k不全 為 零， 說 明模型有一定程度的解 釋 力。4顯著性檢驗 37一、一元線性模型的建立應(yīng)用 38一、一元線性模型的建立應(yīng)用 Estimation Command:=====================LS Y C XEstimation Equation:=====================Y = C(1) + C(2)*XSubstituted Coefficients:=====================Y = + *X否 則 ， 認(rèn)為 β =0， y 與 xi 之 間 的數(shù)量關(guān)系不成立。正規(guī)方程組 54二、二元線性及多元線性回歸模型的建立多元線性回歸 多元線性回歸的計算比較復(fù)雜，但現(xiàn)在大多數(shù)電子計算機(jī)上都有數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用軟件，市場上也常年出售此類軟件，它可以很方便地解決線性回歸參數(shù)估計問題。要盡可能避免自變量之間高度線性相關(guān)，不發(fā)生多重共線性問題。 兩邊同時取對數(shù) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)建立及應(yīng)用? ? 例如，當(dāng)所有生產(chǎn)要素的投入量增加 1%后，如果產(chǎn)出量也增加 1%，就表示有固定的比例報酬；如果產(chǎn)出量的增加大于1%.，就表示產(chǎn)生了比例經(jīng)濟(jì)；如果產(chǎn)出量的增加少于 1%，則表示產(chǎn)生了比例不經(jīng)濟(jì)。f(x1， x2)? 當(dāng)生產(chǎn)投入按同一比例 k(k1)增加時，上式變?yōu)椋? ? 若 n? 假定時間段足夠長，以致所有投入均可作為可變投入對待，并且包括在生產(chǎn)函數(shù)中，齊次階 n就表示比例報酬。 x1和 x2均乘以 t，得 :? 所以上式函數(shù)表示固定比例報酬，沒有任何經(jīng)濟(jì)或不經(jīng)濟(jì)。 84齊次生產(chǎn)函數(shù)? 對一般形式的乘積函數(shù) :? 齊次的階可以用參數(shù) α+β確定。Cobb—Douglass88柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)特征? (3)所有的投入都必須大于 0。90? Y=A0eδtKαLβ91—— 產(chǎn)出年均增長率—— 資本投入年均增長率—— 勞動投入年均增長率—— 技術(shù)進(jìn)步率92謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH