大數(shù)據(jù)分析—安全(更新版)
【正文】 如，移勱電話運營商手機用戶的位置信息來傳輸電話信號，這對以他們來說，數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。同樣，大數(shù)據(jù)對信息安全影響深刻，各種網(wǎng)絡(luò)行為、日志都被記錄下來，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險。這樣就能克服信息分布孤島帶來的調(diào)查取證難的問題，更容易發(fā)現(xiàn)攻擊。 大數(shù)據(jù)價值鏈的 3大構(gòu)成：數(shù)據(jù)本身、技能不思維 其中三者兼具的又谷歌公司，谷歌在剛開始收集數(shù)據(jù)的時候就已經(jīng)有多次使用數(shù)據(jù)的想法。 人類從依靠自身判斷做決定到依靠數(shù)據(jù)做決定的轉(zhuǎn)變，也是大數(shù)據(jù)作出的最大貢獻之一。該系統(tǒng)根據(jù)對流感相關(guān)關(guān)鍵詞搜索進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，創(chuàng)建對應(yīng)的流感圖表和地圖，目前可預(yù)測全球超過 25個國家的流感趨勢。有了這個預(yù)測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。 大數(shù)據(jù)包括： 交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集 海量交互數(shù)據(jù)： 源于 Facebook、 Twitter、 LinkedIn及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它丌仁使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。人們不禁驚呼，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來！ 大數(shù)據(jù) (Big Data)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革，同時也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭霸的帷幕。 大數(shù)據(jù)時代的背景 GB TB PB EB ZB 想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。 海量數(shù)據(jù)處理： 大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：通信行業(yè) ? 電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟。 大數(shù)據(jù)賦予我們洞察未來的能力 馬云成功預(yù)測 2022 年經(jīng)濟危機 ?“ 2022 年刜 ,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑?！? 難點： ? 在最刜就合理規(guī)劃智慧城市（深度思考哪些領(lǐng)域能夠運用）； ? 在城市發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施和“云產(chǎn)業(yè)”的同時，更多重視“數(shù)據(jù)”的價值； ? 在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的核心技術(shù)丌足，需要政府更大的投入。 《 大數(shù)據(jù)時代 》 傳統(tǒng)行業(yè)最終都會轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)，無論是金融服務(wù)也、醫(yī)藥還是制造業(yè)。
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