(精選)20xx年數(shù)學(xué)建模大賽論文a題答案(更新版)
【正文】 確的估計變量，故而會產(chǎn)生誤差。由上圖可知，在一定范圍內(nèi)，釀酒葡萄和葡萄酒中所含單寧、總酚、總黃酮、白藜蘆醇越高，則葡萄酒質(zhì)量越高，呈正相關(guān)。 對釀酒葡萄進行分級 初步確定葡萄酒的質(zhì)量要對釀酒葡萄進行分級，從題干可以知道，釀酒葡萄的質(zhì)量由釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量兩部分共同決定，釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系。因此，我們分開分析，找出兩組評酒員評價的差異性。然后分析釀酒葡萄的理化指標(biāo)，依據(jù)主成分分析法從紅、白釀酒葡萄的理化指標(biāo)中選取若干個主要成分，然后根據(jù)選取的主要成分采用模糊綜合評判法對釀酒葡萄進行更深層次的排名，綜合兩個排名得到對釀酒葡萄的分級。附件1給出了某一年份一些葡萄酒的評價結(jié)果，附件2和附件3分別給出了該年份這些葡萄酒的和釀酒葡萄的成分數(shù)據(jù)。首先對附件二中龐大冗余的數(shù)據(jù)進行了處理，即忽略了二級指標(biāo)對于葡萄等級劃分的影響，之后運用主成分分析法分別在紅葡萄理化指標(biāo)中選取了5個主要的理化指標(biāo)，在白葡萄理化指標(biāo)中選取了10個主要的理化指標(biāo)分別組成了新的表格進行進一步分析，最后運用模糊綜合評價法結(jié)合紅、白葡萄酒的質(zhì)量評分分別得出了紅葡萄和白葡萄的等級分類。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會，可將我們的論文以任何形式進行公開展示（包括進行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進行正式或非正式發(fā)表等）。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。對于問題二，我們主要綜合運用了主成分分析法和模糊綜合評價法。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。因此，可根據(jù)評酒員對葡萄酒品嘗后的評價總分，確定葡萄酒的質(zhì)量，從而相應(yīng)的給釀酒葡萄一個初步的排名。由附件一可知，兩組評酒員分別評價紅葡萄酒和白葡萄酒。t檢驗：雙樣本異方差假設(shè)（白葡萄酒）由上表可知，對于紅葡萄酒，則紅葡萄酒存在顯著性差異；對于白葡萄酒，則白葡萄酒不存在顯著性差異。 釀酒葡萄與葡萄酒相同的理化指標(biāo)間的關(guān)系為了說明釀酒葡萄與葡萄酒中相同理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響是一致的關(guān)系，我們對紅葡萄酒與釀酒葡萄所含的花色苷做了對比，用MATLAB作圖得： 釀酒葡萄和葡萄酒理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量的關(guān)系根據(jù)釀酒葡萄與葡萄酒所含相同的成分進行分析，并根據(jù)題干中對葡萄酒質(zhì)量的排名利用MATLAB進行繪圖（共有花色苷、單寧、總酚、總黃酮以及白藜蘆醇等）。參考文獻[1] 張德豐,MATLAB實用數(shù)值分析,北京：清華大學(xué)出版社,[2] 彭德華，影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素分析，2012年9月9號[3] 包翠蓮，開小明，MATLAB語言在多元線性回歸中的應(yīng)用，2012年9月9號[4] 徐建，量地理學(xué)，高等教育出版社，2005附錄問題二代碼：代碼1：代碼2：代碼3：代碼4：
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