【正文】 6. 建立kmeans挖掘模型選擇“挖掘模型查看器”選項卡，程序問是否建立部署項目，選擇“是”。單擊“下一步”按鈕，在隨后出現(xiàn)的“選擇數(shù)據(jù)源視圖”頁上，請注意已默認(rèn)選中AdventureWorksDW。該數(shù)據(jù)集包含32個屬性，其中31描述個位描述屬性，1個位類別屬性。7. 查看挖掘結(jié)果再次選擇“挖掘模型查看器”選項卡，由vTargetMail數(shù)據(jù)集生成的決策樹。在“數(shù)據(jù)挖掘向?qū)А表撋蠁螕簟跋乱徊健?，出現(xiàn)“指定定型數(shù)據(jù)”，確保已選中CustomerKey列右邊鍵列中的復(fù)選框，選擇類別屬性BikeBuyer列右邊的“輸入”和“可預(yù)測”復(fù)選框，并且從屬性列表中選擇16個描述屬性，選中相應(yīng)的“輸入”復(fù)選框。在“選擇數(shù)據(jù)源”頁中再次單擊“下一步”按鈕。四． 實驗總結(jié)通過本次實驗，對數(shù)據(jù)倉庫中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用以及如何發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則有了簡單的了解，通過使用Analysis Services服務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的建立和處理，以可視化的方式查看模型結(jié)果對關(guān)聯(lián)規(guī)則有了根本的了解。MINIMUM_SUPPORT指定在該算法生成規(guī)則之前必須包含項集的事例的最小數(shù)目。選中Model列右邊的“鍵”和“可預(yù)測”復(fù)選框。在“選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”頁的“您要使用何種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？”列表框中選擇“Microsoft關(guān)聯(lián)規(guī)則”選項，再單擊“下一步”按鈕。單擊“下一步”按鈕，在“選擇表和視圖”頁上選擇下列各表，然后單擊右鍵頭鍵，單擊“下一步”按鈕。單擊“新建”按鈕，向Adventure Works數(shù)據(jù)庫添加鏈接。實 驗 名 稱實驗二 SQL Server 2005中的關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用一．實驗?zāi)康?通過本實驗的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握在SQL Server 2005示例數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用的知識，訓(xùn)練其把教材上的內(nèi)容應(yīng)用到實際中的技能，為今后繼續(xù)關(guān)聯(lián)規(guī)則知識的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。3） 增加維度屬性。瀏覽多維數(shù)據(jù)集的操作方法：從元數(shù)據(jù)窗口拖動有關(guān)內(nèi)容到右邊顯示區(qū)或篩選器中即可形成一個初步的報表，雖然還很粗糙，特別是顯示格式等有待在后續(xù)的操作中改進(jìn)。2） 部署項目在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“銷售分析實例”項目，從彈出的快捷菜單中選擇“部署”命令，或者在菜單欄上選擇“生成”菜單，單擊“部署銷售分析實例”。下一步設(shè)置時間維，將時間屬性名稱映射到已指定為“時間”維度和維度表中的相應(yīng)列。 針對Adventure Works Cycle公司的銷售分析需求，從Adventure WorksDW示例數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，建立并部署“銷售分析”多維數(shù)據(jù)集，進(jìn)而從多角度對Adventure Works Cycle公司的銷售狀況作分析研究。出現(xiàn)”連接管理器“對話框，在“提供程序”下下拉列表框中確保已選中服務(wù)賬戶，并命名數(shù)據(jù)源為”銷售分析數(shù)據(jù)源”。在“完成向?qū)А表撋希瑢⒋硕嗑S數(shù)據(jù)集的名稱改為“銷售分析多維數(shù)據(jù)集”單擊“完成”按鈕，便完成了多維數(shù)據(jù)集的定義，此時仍可以對維度或度量等名稱做更改，以便最終用戶理解與使用。6. 瀏覽已部署的多維數(shù)據(jù)集部署完成后，就可以瀏覽多維數(shù)據(jù)集的實例數(shù)據(jù)了。4） 將“訂單日期”維度的“季度”拖到數(shù)據(jù)顯示區(qū)的“將篩選器字段拖至此處”區(qū)域，并單擊“季度”下拉框，不選第四季度。6） 靈活快速地導(dǎo)出各類統(tǒng)計表。以系統(tǒng)提供的Adventure Works DW數(shù)據(jù)庫為例說明如何發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。單擊“下一步”按鈕進(jìn)入“模擬信息”頁，選擇“默認(rèn)值”。系統(tǒng)將打開數(shù)據(jù)源視圖設(shè)計器，顯示AdventureWorksDW數(shù)據(jù)源視圖。單擊“下一步”按鈕，在“指定表類型”頁上選擇vAssocSeqOrder表右邊的“示例”復(fù)選框，選中vAssocSeqLineItems表右邊的“嵌套”復(fù)選框。在“完成向?qū)А表摰摹巴诰蚪Y(jié)構(gòu)名稱”輸入Assocoation，再單擊“完成”按鈕。6. 建立關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型由于已經(jīng)定義了“關(guān)聯(lián)”挖掘模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，可以對該模型進(jìn)行處理。二 實驗內(nèi)容 在SQL Server 2005示例數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下決策樹的應(yīng)用。4. 創(chuàng)建決策樹挖掘結(jié)構(gòu)在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“挖掘結(jié)構(gòu)”頁上，從彈出的快捷菜單中選擇“新建挖掘結(jié)構(gòu)”命令，系統(tǒng)將打開數(shù)據(jù)挖掘向?qū)А?. 設(shè)置決策樹挖掘結(jié)構(gòu)的相關(guān)參數(shù)在“挖掘模型”選項卡上單擊鼠標(biāo)右鍵，從彈出的快捷菜單中選擇“設(shè)置算法參數(shù)”命令，系統(tǒng)將打開“算法參數(shù)”對話框。三 實驗步驟和結(jié)果1. 創(chuàng)建Analysis Services項目2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖上述三個步驟與實驗三的（1）（2）（3）相同。系統(tǒng)將打開挖掘結(jié)構(gòu)設(shè)計器，顯示AdventureWorksDW挖掘結(jié)構(gòu)視圖。7. 查看挖掘結(jié)果再次選擇“挖掘模型查看器”選項卡，由vTargetMail數(shù)據(jù)集得到的kmeans聚類結(jié)果。4. 創(chuàng)建新的商業(yè)智能項目BayesProject5. 在BayesA中的數(shù)據(jù)連接，連接到數(shù)據(jù)庫BayesDatabase。在后面的過程中選擇默認(rèn)操作，便得到了一個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。要做的預(yù)測為：已知B發(fā)生在區(qū)間[0,1]，A的信息不詳，預(yù)測C發(fā)生那個值的可能性最大。前面已經(jīng)進(jìn)行了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測工作和診斷工作。為了應(yīng)用Data Analysis的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測功能，首先把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SQL Server 2005的某個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表中。如下圖所示。3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源連接新頁面的右上角是解決方案資源管理器。5. 創(chuàng)建挖掘結(jié)構(gòu)（關(guān)鍵的一步）在解決方案資源管理器中右鍵單擊“挖掘結(jié)構(gòu)”項，從彈出的快捷菜單中選擇“新建挖掘結(jié)構(gòu)”命令，在新出現(xiàn)的頁中單擊“下一步”按鈕。選擇之后的情形如下圖。8. 使用挖掘模型預(yù)測窗口單擊“挖掘模型預(yù)測”，單擊“選擇事例表”按鈕，在選擇導(dǎo)航中選擇事例表為Table_1單擊工具欄上的“單獨查詢”按鈕（挖掘模型窗口上面左邊第三個圖標(biāo)按鈕，鼠標(biāo)放在其上時會出現(xiàn)“單獨查詢提示”）出現(xiàn)新的界面，在數(shù)據(jù)的最后一行分別輸入到變量x1,x2,x3后面的空白中，然后把挖掘模型下的Y項拖動至最下面一行的最左邊的位