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數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)例(更新版)

2025-09-23 23:57上一頁面

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【正文】 時(shí)間里學(xué)到了你 80%得知識:一個企業(yè) 80%的利潤是由 20%的客戶提供的;你的公司里的 80%的職工給你創(chuàng)造了 20%的業(yè)績等等 BACK 。對于已存在的客戶,更新其送貨地址;對于新的客戶,則產(chǎn)生一個鍵,并插入一行。如果否,就產(chǎn)生一個新的關(guān)鍵字。 ? 性別、婚姻狀況、家庭人口、住房條件和自有汽車情況均是超市銷售管理人員對超市營銷策略進(jìn)行分析的主要依據(jù)。在這種情況下,就需要兩個單獨(dú)的促銷記錄行,一個用于通常的降價(jià)并外加廣告與柜臺展銷,而另一個用于降價(jià)并外加單純的廣告。而且為了能夠分析不同種類商品對超市銷售利潤的貢獻(xiàn)情況,還需要設(shè)立不同商品的銷售面積。 ? 還應(yīng)包含描述商品形狀或存儲位置的層次屬性 , 例如商品的包裝類型 、 包裝尺寸 、 包裝數(shù)量 、 托盤中的包裝數(shù) ,以及與商品存儲的層次:存儲類型 、 貨架結(jié)構(gòu)等維度 。 而一般性的促銷活動通常不放在日期表中處理 , 以促銷維表的形式進(jìn)行更加完整的描述 。 報(bào)表中很可能需要季度編號 (Q1, … , Q4) 或年季度編號列 。 如果對 10年的每一天都進(jìn)行存儲 , 也只需要 3650行 ? 日期維的每列由行所代表的特定日期進(jìn)行定義 。平均銷售價(jià)格可以用該時(shí)間段內(nèi)的商品銷售額除以商品銷售量獲取。 2022年 11月 23日 超市銷售數(shù)據(jù)倉庫概念模型構(gòu)造 日期 商品 促銷 客戶 分店 商品營銷 2022年 11月 23日 超市數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表模型 ? 確定在數(shù)據(jù)倉庫中,怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿足管理人員對數(shù)據(jù)倉庫營銷策劃分析的需要。 ? 在對客戶進(jìn)行類型劃分的基礎(chǔ)上,可以針對不同客戶群體的特點(diǎn)采用不同的營銷策略,對客戶群體的消費(fèi)進(jìn)行合理的引導(dǎo)。超市如果能夠在合適的時(shí)候銷售合適的商品,在不出現(xiàn)脫銷的情況下盡可能減少商品庫存的庫存成本,是超市商品庫存分析的主要目的。這就涉及到對數(shù)據(jù)倉庫的需求分析、模型構(gòu)建兩個過程。 ? 為該超市建立一個能夠提高市場競爭能力的數(shù)據(jù)倉庫,首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃分析。 2022年 11月 23日 超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的需求分析 ? 2超市商品庫存分析 ? 超市商品的庫存狀況對超市的利潤具有巨大的影響。對客戶群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶群體狀況、主要客戶群對企業(yè)銷售服務(wù)的需求狀況、不同客戶群為企業(yè)所帶來的利潤狀況。 ? 星型模型通過對維表的冗余應(yīng)用,以犧牲維表空間來換取數(shù)據(jù)倉庫的高性能與易使用的優(yōu)勢。管理人員可能只對某一時(shí)間段內(nèi)某個商品的平均銷售價(jià)感興趣。 具體設(shè)計(jì)時(shí) , 日期維可以存放以日期表示的 5到 10年的數(shù)據(jù)行 , 也可以將3至 4年的數(shù)據(jù)行作為日期維內(nèi)容 。 因此 , 為報(bào)表確定一個 “ 年月 ” (YYYYMM)列標(biāo)題也有必要 。 ? “ 重大事件 ” 列與 “ 銷售時(shí)節(jié) ” 列情形類似 , 可以標(biāo)記為 “ 周日大采購 ” 或者 “ 中秋合家歡 ” 這樣與日期有特殊聯(lián)系的促銷事件 。 ? 某個商品種類包含多個商品子類 , 商品子類包含多個商標(biāo) , 商標(biāo)包含多個商品存儲標(biāo)志 。它是分店的一個不變屬性,通常作為報(bào)表約束或者行標(biāo)題使用。例如,在某給定維度中,大多數(shù)分店都會同時(shí)運(yùn)作所有促銷售手段,而只有少數(shù)幾個分店不進(jìn)行柜臺展銷。在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用中有時(shí)需要對客戶按照不同的地區(qū)進(jìn)行分析,為此,在維表中就按照省、市、縣(區(qū))郵政編碼進(jìn)行地區(qū)的設(shè)置。地區(qū)屬性并不是銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有的,而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編碼進(jìn)行區(qū)分 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度 一個客戶與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯的可能性在某一百分比以下,該百分比大小要根據(jù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的研究情況確定 關(guān)鍵字 客戶維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字 2022年 11月 23日 維元數(shù)據(jù) 產(chǎn)生關(guān)鍵字的方法 從銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝一個客戶時(shí),將檢查轉(zhuǎn)換表,檢查該客戶是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉庫中。 加載規(guī)則 只選擇新的和發(fā)生變化的行 源表名稱 Customer_Location表 轉(zhuǎn)換規(guī)則 每天拷貝一次 Customer_Locat
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