基于matlab的曲線擬合(更新版)
【正文】 （ 31） 合肥師范學(xué)院 10級(jí) 電子信息工程專升本 Matlab論文 4 在此 y=? ?Tmyyyy , 321 ? ， a ? ?1321 , ?? naaaa ? ， Xnmmnmnnxxxxxx????????????????1112211??????。 四 最小二乘法的 Matlab 實(shí)現(xiàn) Matlab 是一個(gè)功能十分強(qiáng)大，使用非常簡便的工程計(jì)算語言，以矩陣運(yùn)算為基礎(chǔ)，把計(jì)算、可視化和程序設(shè)計(jì)融合到一個(gè)交互的環(huán)境。 x0=0::1。.r39。Location39。 n=2。 y=[15 14 14 16 20 23 26 27 26 25 22 18 16]。 七 謝詞 在 Matlab 課程學(xué)習(xí)中，感謝學(xué)校為我們提供良好的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境，讓我們學(xué)無后顧之憂。 。感謝同學(xué)們的熱心幫助，在我 學(xué)習(xí)中遇到問題時(shí)，能夠認(rèn)真講解。 grid on hold on p=polyfit(x,y,3) x1=0::24。 %求 向量 xs系數(shù)矩陣 xx=2:2:16 yy=polyval(xs,xx) %求得擬合出來的多項(xiàng)式在輸入值為 xx下的 yy值 plot(x,r,’ r*’ ,xx,yy,’ b’ ) %畫出通過數(shù)據(jù)點(diǎn)而擬合出來的曲線 2 4 6 8 10 12 14 1666 . 577 . 588 . 599 . 5101 0 . 511 圖 4 三次多項(xiàng)式擬合程序如下： x=[2 4 5 6 7 8 10 12 14 16]。SouthEast39。MarkerSize39。 n=3。所以 實(shí)現(xiàn)曲線擬合，可使用 Matlab 內(nèi)部庫函數(shù)或用戶自定義的方程對(duì)參變量進(jìn)行多項(xiàng)式、指數(shù)、有理式等形式的數(shù)據(jù)擬合。多項(xiàng)式擬合問題就是由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)成的 y和 X根據(jù)式（ 31）求多項(xiàng)式系數(shù)向量 a。 二 最小二乘法 最小二乘法的 定義 最小二乘法， 又 稱最小 平方法， 是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。第三，根據(jù)最小二乘法的原理，介紹基于 Matlab怎樣實(shí)現(xiàn) 曲線擬合。其次，介紹實(shí)現(xiàn)曲線擬合的最常用方法 —— 最小二乘法。 而實(shí)現(xiàn)曲線擬合的 最常用 準(zhǔn)則是最小二乘法。式 中的 ? 用來表示噪聲（包括測量噪聲等）。 用 Matlab 處理實(shí)合肥師范學(xué)院 10級(jí) 電子信息工程專升本 Matlab論文 5 驗(yàn)數(shù)據(jù)僅需編寫簡單程序，運(yùn)行后就可得到所需的結(jié)果，這樣既克服了最小二乘法計(jì)算量大的缺點(diǎn)，又使繁瑣、枯燥的數(shù)值運(yùn)算變成一種簡單、直觀的可視化操作過程，且能較準(zhǔn)確的標(biāo)記實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)和繪出擬合曲線。 y0=[,]。,39。,39。 xs=polyfit(x,r,n)。 plot(x,y,’ o’ )。感謝老師的教導(dǎo)，讓我了解了 Matlab 的基本知識(shí)，也認(rèn)識(shí)到Matlab 的強(qiáng)大
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