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應(yīng)用labview實(shí)現(xiàn)pid控制功能(更新版)

2025-08-15 13:45上一頁面

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【正文】 s; =40s; 取上述參數(shù)時(shí)其仿真結(jié)果比較如圖(417)所示。指數(shù)函數(shù)的另一個(gè)近似公式是用馬克勞林展開式,它由式(419)表示: (419) (416)167。 模擬對(duì)象環(huán)節(jié)子程序: 利用LabVIEW提供的實(shí)時(shí)控制模塊(RT模塊)模擬對(duì)象的傳遞函數(shù)。4. 顯示子程序: 將PID控制子程序中確定的PID控制曲線、設(shè)定值曲線、被控對(duì)象響應(yīng)曲線及虛擬的PID控制器的控制按鈕等加以顯示。)時(shí),可求出:在誤差擾動(dòng)突變時(shí),微分項(xiàng)如下: (48) 這種積分項(xiàng)的不適當(dāng)?shù)姆e累,就會(huì)使系統(tǒng)輸出u(t)大幅度明顯的超調(diào)和長(zhǎng)時(shí)間的振蕩,如圖(44)所示。如果計(jì)算機(jī)給出的控制量u在上述范圍內(nèi),那么控制可以按預(yù)期的效果進(jìn)行。但是增量式控制也有不足之處,積分截?cái)嘈?yīng)大,有靜態(tài)誤差,溢出的影響大。此外,當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)生故障時(shí),由于輸出通道或執(zhí)行裝置具有信號(hào)的鎖存作用,故能仍然保持原值。圖(43)給出了增量式PID控制系統(tǒng)的示意圖。2. 增量式PID控制算式增量式PID控制算式是指數(shù)字控制器的輸出只是控制器的增量Δu(k)。 (45) 如果采樣周期θ取得足夠小,這種逼近可相當(dāng)準(zhǔn)確,被控過程與連續(xù)控制過程十分接近。 :控制器的放大系數(shù)。如果采用模糊推理的方法實(shí)現(xiàn)PID參數(shù):、 的在線自適應(yīng),不僅保持了常規(guī)PID控制的特點(diǎn),而且具有更大的靈活性、適應(yīng)性和精確性等優(yōu)點(diǎn),是目前一種較為先進(jìn)的控制算法。圖41 閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)實(shí)際上,大多數(shù)的工業(yè)過程都不同程度的存在著非線性、參數(shù)時(shí)變性和模糊不確定性,而傳統(tǒng)的PID控制主要是控制具有確定模型的線性過程,因此常規(guī)PID控制不具有在線整定參數(shù)的能力,其控制效果就不是十分理想。式中 :控制器的輸出:偏差設(shè)定值R與過程變量值PV之差。式(4—2)、式(4—3)、式(4—4)表示的控制算法提供了執(zhí)行機(jī)構(gòu)的位置u(k), 所以稱為位置式PID控制算法,實(shí)際的位置PID控制器輸出為比例作用、積分作用與微分作用之和,即對(duì)應(yīng)閥門實(shí)際位置的控制量,即控制量增量的積累需要采用一定的方法來解決,例如用有積累作用的元件(如步進(jìn)電機(jī))來實(shí)現(xiàn);而目前較多的是利用算式u(k)=u(k1)+Δu(k)通過執(zhí)行軟件來完成。 手動(dòng)/自動(dòng)切換時(shí)沖擊小,便于無擾動(dòng)切換??刂圃隽喀(k)的確定僅與最近k次的采樣值有關(guān),所以較容易通過加權(quán)處理而獲得比較好的控制效果。在實(shí)際過程控制中應(yīng)將控制變量限制在有限的范圍內(nèi),即。當(dāng)偏差e(t)出現(xiàn)負(fù)值后(e(t)0),由于積分項(xiàng)的累積值很大,還要經(jīng)過相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間τ以后,u才可能脫離飽和區(qū)。(2) (2)積分分離PID控制算法的表達(dá)式為:由圖可見,采用積分分離PID控制算法使得控制系統(tǒng)的性能有了較大的改善。3. 不完全微分PID控制算法微分環(huán)節(jié)的引入,改善了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,但對(duì)于干擾特別敏感。盡管不完全微分PID控制算法比普通PID控制算法要復(fù)雜些,但由于其良好的控制特性,近年來越來越得到廣泛的應(yīng)用。在上述介紹的四種數(shù)字PID控制算式改進(jìn)方法中微分先行法一般用于有較大純滯后的系統(tǒng);再將其余的幾種算法結(jié)合所選對(duì)象的特點(diǎn),本課題最終選擇的PID控制算式是位置控制算法和積分分離PID控制算法的結(jié)合。 仿真演示實(shí)例三在LabVIEW環(huán)境下選擇的傳遞函數(shù)為:對(duì)于式(417)的表示形式,n取得愈大則愈精確地近似理想值,但增加了分析計(jì)算時(shí)的復(fù)雜性。在仿真過程中設(shè)定值采用的是單位階躍信號(hào)。比例度可以用下式來表示:余差是比例控制器應(yīng)用方面的一個(gè)缺點(diǎn),在控制器的輸出變化量相同的情況下,比例度δ越小(即Kp越大),余差越小。(1) (1)當(dāng)然若積分時(shí)間Ti減小些,被調(diào)參數(shù)的過渡過程會(huì)有所改善,但是Ti過小,將會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)激烈的振蕩;也是由于這一特點(diǎn),對(duì)一個(gè)很小的偏差,雖然在很短的時(shí)間內(nèi),積分作用的輸出變化很小,還不足以消除偏差,然而經(jīng)過相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間后,積分作用的輸出總可以增大到足以消除偏差的程度。圖419 積分時(shí)間對(duì)過渡過程的影響特別對(duì)滯后較大的對(duì)象效果更加顯著。 因微分作用增加,過渡過程振蕩幅度也有所增大;若微分作用減弱,由過渡過程曲線可見,系統(tǒng)的平穩(wěn)度有所提高,過渡過程時(shí)間有
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