車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(更新版)
【正文】 （旋轉(zhuǎn)后）和車(chē)牌二值子圖（旋轉(zhuǎn)后）（上下）邊框,獲取字符高度: 、垂直投影分析計(jì)算，獲得了車(chē)牌字符高度、字符頂行與尾行、字符寬度、每個(gè)字符的中心位置，為提取分割字符具備了條件。（旋轉(zhuǎn)后）和水平投影（旋轉(zhuǎn)后）figure,subplot(2,1,1),bar(histrow)。 %計(jì)算水平投影figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1)。] ,39。%輸出車(chē)牌旋轉(zhuǎn)后的灰度圖像標(biāo)題顯示車(chē)牌灰度子圖subplot(2,1,2),imshow(sbw)。bilinear39。 %poly1 Y = p1*x+p2p1=。)。)。)。 %標(biāo)志圖像向RGB圖像轉(zhuǎn)換figure,imshow(RGB)。%區(qū)域面積BoundingBox=[]。)。圖像開(kāi)運(yùn)算[5,19]39。title(39。%輸出圖像邊緣:數(shù)學(xué)形態(tài)非線性濾波，可以用于抑制噪聲，進(jìn)行特征提取、邊緣檢測(cè)、圖像分割等圖像處理問(wèn)題。可以通過(guò)求梯度局部最大值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)，并認(rèn)定為邊緣點(diǎn)，去除非局部最大值，可以檢測(cè)出精確的邊緣。figure,imshow(bw2)。在實(shí)際的車(chē)牌處理系統(tǒng)中，進(jìn)行圖像二值變換的關(guān)鍵是要確定合適的閥值，使得字符與背景能夠分割開(kāi)來(lái)，二值變換的結(jié)果圖像必須要具備良好的保形性，不丟掉有用的形狀信息，不會(huì)產(chǎn)生額外的空缺等等。背景圖像39。原始黑白圖像39。%Step1 獲取圖像 裝入待處理彩色圖像并顯示原始圖像Scolor = imread(39?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果。 牌照識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與牌照識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，能夠提高學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，還能培養(yǎng)一定的科研能力。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算視覺(jué)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)。圖像預(yù)處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進(jìn)行處理，去除噪聲，并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。某些牌照識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷車(chē)輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。車(chē)牌定位 對(duì)圖像開(kāi)閉運(yùn)算邊緣提取圖像預(yù)處理增強(qiáng)效果圖像導(dǎo)入原始圖像流程圖: （2）牌照字符分割 :按左右寬度切割出字符分析垂直投影找到每個(gè)字符中心位置去掉車(chē)牌的框架計(jì)算水平投影進(jìn)行車(chē)牌水平校正完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車(chē)輛速度等等因素的影響。%imread函數(shù)讀取圖像文件:彩色圖像包含著大量的顏色信息，不但在存儲(chǔ)上開(kāi)銷(xiāo)很大，而且在處理上也會(huì)降低系統(tǒng)的執(zhí)行速度，因此在對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別等處理中經(jīng)常將彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像，以加快處理速度。disk39。%兩幅圖相減figure,imshow(Egray)。fmax1=double(max(max(Egray)))。)。canny39。對(duì)圖像做了開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算，閉運(yùn)算可以使圖像的輪廓線更為光滑，它通常用來(lái)消掉狹窄的間斷和長(zhǎng)細(xì)的鴻溝，消除小的孔洞，并彌補(bǔ)輪廓線中的斷裂。%輸出閉運(yùn)算的圖像bg3=imopen(bg1,strel(39。rectangle39。[L,num] = bwlabel(bg2,8)。, 39。)。垂直投影（含邊框）39。水平投影（含邊框）39。求最大寬度為字符檢測(cè)上邊從頂邊至第一個(gè)峰下降點(diǎn)掃描從底邊至最后一個(gè)峰的上升點(diǎn)掃描找第一個(gè)為1的點(diǎn)標(biāo)示出圖像大小程序流程圖%(2)線性擬合，計(jì)算與x夾角fresult = fit(xdata39。bilinear39。)。)。r39。)。)。rowtop=markrow(findc)。)。)。markcol6(findmax)=0。 cright=maxwidth。車(chē)牌字符寬度： 39。F:\MATLAB\work\sam\image39。其具體流程為:使用漢字、字母、字母數(shù)字、數(shù)字四個(gè)樣本分別對(duì)四個(gè)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)和
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