我國(guó)人均消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析(更新版)
【正文】 費(fèi)是需求的函數(shù)。這種理論把人生分為三個(gè)階段：少年、壯年和老年；在少年與老年階段，消費(fèi)大于收入；在壯年階段，收入大于消費(fèi)，壯年階段多余的收入用于償還少年時(shí)期的債務(wù)或儲(chǔ)蓄起來(lái)用來(lái)防老。（2）價(jià)格指數(shù)。二，由儲(chǔ)蓄和消費(fèi)的替代關(guān)系，可以假定刺激儲(chǔ)蓄的因素，會(huì)制約消費(fèi)。人均收入提高，人均消費(fèi)也會(huì)隨之增加。中國(guó)人民銀行一年期儲(chǔ)蓄利率。最小二乘回歸結(jié)果如下異方差檢驗(yàn)通過(guò)散點(diǎn)圖觀察，pcce與各變量的散點(diǎn)圖如下Pcce與cpiPcce和iPcce和sPcce和rWhite檢驗(yàn)異方差的修正，權(quán)重取殘差絕對(duì)值的倒數(shù)序列相關(guān)性檢驗(yàn)通過(guò)觀察自相關(guān)圖，DW值和拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)來(lái)判斷相關(guān)性，殘差e與其滯后一階的自相關(guān)圖如下由圖形判斷可能存在正相關(guān)由DW值=拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如下運(yùn)用差分法做修正，做一階差分，回歸結(jié)果如下，多重共線性檢驗(yàn)各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)如下由相關(guān)系數(shù)看，s與i存在高度相關(guān)，即存在多重貢獻(xiàn)性直接剔除相關(guān)系數(shù)高的變量，觀察多重共線性的情況剔除s，結(jié)果如下剔除i，加入s，結(jié)果如下比較兩者，選擇剔除s，保留i，效果更好此時(shí)相關(guān)系數(shù)如下 三、虛擬變量分析1979年2008年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出時(shí)間序列圖如下： 從圖中大致可以看出，該折線變化的斜率在2000年左右發(fā)生了比較大的變化，后一段的斜率更大。但是，要知道該檢驗(yàn)的效力，我們結(jié)合輸出窗口下半部分的輔助方程式的估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。（2）二階差分 首先對(duì)二階差分進(jìn)行自（偏自）相關(guān)分析，Eviews輸出的圖如下所示。由上圖知Q（12）=﹤（1223）=，所以模型的隨機(jī)誤差序列也達(dá)到了非自相關(guān)的要求，通過(guò)檢驗(yàn)。（3）對(duì)CONSP與INP的VAR模型進(jìn)行估計(jì)滯后期數(shù)為1時(shí)：CONSP = *CONSP(1) + *INP(1) + INP = *CONSP(1) + *INP(1) + 滯后期數(shù)為2時(shí)： CONSP = *CONSP(1) + *CONSP(2) + *INP(1) *INP(2) + INP = *CONSP(1) + *CONSP(2) + *INP(1) *INP(2) + 33 / 3
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