【正文】 造災度函數(shù)，運用ＥＯＦ矛Ｄ概率等 分析方法，分析了河南省小麥生產中的主要農業(yè)氣象災害，運用多因子綜合風險指數(shù) 模型，計算了小麥氣象災害風險臨∞，但是其中并沒有考慮到災害社會屬性要素?；糁螄?、李世 奎等提出了我國一年生農作物、多年生果樹不同致災因子、致災指標序列和災害風險 估算模型的構建技術‘４９’。對于風險估算模型的選擇，不同學者爭議較大，一般做法是先假定單 產波動序列符合特定的函數(shù)，然后計算出參數(shù)，確定模型具體形式。計算機技術特別是ＧＩＳ技術 是未來進行精細化災害風險區(qū)的必不可少的工具。如楊國華 等就應用信息擴散方法對廣東省的水旱災害進行了風險評估，勾畫出廣東省水旱災受 災率概率分布曲線圖四’。 ２０世紀７０年代以前，災害風險評估多側重于確定性風險評估模型和隨機概率模 型，該方法主要以災害極值及其出現(xiàn)的頻率來反映氣象災害風險。 承災體遭受致災因子作用后，造成的損失情況稱為災情。在災害研究中，通常把來自 風險源的災害風險稱為危險性“”，風險的高低是災害的變異強度及發(fā)生概率的函數(shù)： Ｈ＝ｆ（Ｍ，Ｐ），Ｈ－Ｈａｚａｒｄ，風險源的危險性；Ｍ—Ｍａｇｌｉｔｕｄｅ，風險源的變異強度； Ｐ－Ｐｏｓｓｉｂｉ１ｉｔｙ，自然災變發(fā)生的概率168。｛’；Ｍａｓｋｒｅｙ將自然災害風險定義成“某一自然災害發(fā) 生后所造成的總損失”‘６’；ＵＮＤＨＡ認為自然災害風險為特定區(qū)域和時間段中特定災害的 期望損失、人員傷亡，財產損失和對經濟活動的干擾盯’。ｉｔ’Ｓ ｉｎｓｉｎｕａｔｅｕｓｅ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｉｓａｓｔｅｒｒｉｓｋｍｏｄｅｌｓＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｒｉｓｋｉｓ ｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙ． Ｆｉｎａｌｌｙ?。疲幔悖澹?ｃｕｒｒｅｎｔ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ＩｎｓｕｒａｎｃｅＭａｉｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙ ｔｒｉｅｄ ａｐｐｌｙ Ａｎｈｕｉｗｈｅａｔ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ ｒｉｓｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅｓｕｌｔｓｔｏ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｈｉｇｈｌｉｇｈｔｅｄ ｔｈｒｅｅ ａｓｐｅｃｔｓ．ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｔｔｅｍｐｔ：（１）Ｆｏｒ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｉｓａｓｔｅｒｒｉｓｋｉｎｄｅｘａｎｄ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｏｆｗｈｅａｔｌｏｓｓｒａｔｅ＞１０％ａｓ ｉｎｄｅｘ， ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ，Ｕｓｅ Ｋ－Ｍｅａｎｓ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄ， ｄｉｖｉｄｅｄＡｎｈｕｉｉｎｔｏ４ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｓｕｒａｎｃｅａｒｅａｓ，ａｎｄｅｘｐｏｕｎｄｅｄ ｅａｒｃｈｒｉｓｋｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ． （２）Ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｕｓｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｒｉｓｋ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｏｍｂｉｎｅｂｅｎｃｈｍａｒｋｒａｔｅｓｔｏ ｃｏｎｄｕｃｔ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｒａｔｅｓ ｓｅｔｔｉｎｇｓ，Ｔｈｅｎ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓｅａｒｃｈａｒｅａｒａｔｅｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓ，ｒｉｓｋｓ，Ｗｈｅａｔ，ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｉｎｓｕｒａｎｃｅ，ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ＩＶ 目 錄 摘要…………………………………………………………………………………………Ｉ ＡＢＳＴＲＡＣＴ………………………………………………………………………………………………………ＩＩＩ １文獻綜述……………………………………………………………………１ １．１對氣象災害風險內涵的認識…………………………………………．．１ １．２氣象災害風險評價的方法……………………………………………２ １．３農業(yè)氣象災害風險研究……………………………………………．３ １．４風險評估在農業(yè)保險中的應用研究………………………………．５ ２引言……………………………………………………………………………………．６ ２．１本研究的實用價值及理論意義……………………………………．６ ２．２本研究的主要內容………………………………………………………６ ３資料來源與主要技術方法……………………………………………。為 了便于比較，本文采用兩種方法進行了安徽省小麥氣象災害進行風險評估。為了滿足災害風 險分析對災害指標量化的需要，本研究參照當前常用小麥災害指標，為各種災害設 計了單災種災害指數(shù)。 其次，進行了安徽省小麥氣象災害風險分析。用各個站點 的氣象災害風險指數(shù)與小麥歷年減產率＞１０％發(fā)生的概率進行相關分析，結果表明二 者相關關系極顯著（Ｒ＝Ｏ．４２，Ｐ＜Ｏ．０１）。３１ ４．１．５安徽省各代表站小麥主要氣象災害風險特征………………．３３ ４．１．６安徽省小麥綜合氣象災害風險分析…………………………．３７ ４．１．７安徽省小麥氣象災害暴露性分析……………………………４２ ４．１．８安徽省小麥氣象災害脆弱性分析………………………………４２ ４．１．９小麥氣象災害孕災環(huán)境穩(wěn)定性分析……………………………４３ ４．１．１０小麥氣象災害抗災能力分析………………………………．．４４ ４．２安徽省小麥氣象災害風險評估……………………………………４５ ＶＩＩ １９世紀末，風險（ＲＩＳＫ）一詞被西方學者在經濟學領域中提出，指從事某項活動結 果的不確定性，即投機風險‘１’。 １。不同類型的氣象災害由于孕災環(huán)境的差 別，其風險因素不完全相同。 自然災害風險不僅僅與承災體、災害因子有關，還與人類活動有關。Ｐｅｔａｋ曾依據(jù)美國各類自然災害的統(tǒng)計分 析，得到以概率形式表現(xiàn)的災害風險（１２）０Ｍ．Ａ一．Ｓａｎｔｏｓ等就曾對干旱現(xiàn)象模擬為隨 機過程，Ｃｏｒｒｅｉａ將Ｓａｎｔｏｓ的概念用于工程風險的定量分析研究伯’。張繼權等利用模糊、灰色等多種方法提出了松遼平原 玉米產區(qū)旱災風險評價與區(qū)劃方法和模型（３１－３２），文世勇，趙冬至提出基于ＡＨＰ法的赤 潮災害風險評估指標權重研究‘３”，金菊良等人提出了基于加速遺傳算法的層次分析 法，并將其應用于風險辨識方面‘３168。農業(yè)生產具有自然再生產和經濟 再生產交織的特點，經常處于自然風險和社會經濟風險的威脅之中，其風險性遠遠高 于其它產業(yè)。∞。 王石立和婁秀榮針對華北地區(qū)冬小麥干旱的特點，建立了干旱的概率、產量損失、抗 災性能和承災體密度等四個模型，用以進行綜合分析和定量評估（５２）０王曉紅，喬云 峰，沈榮開等建立了包括農業(yè)干旱發(fā)生概率、抗旱能力、受災體種植面積比等多因子 的灌區(qū)農業(yè)干旱風險評估模型佰∞。僅僅考 慮社會屬性或自然屬性都不能完整的反映風險狀況。加拿 大各省在開展農作物保險時，都根據(jù)本省各地區(qū)的土壤、氣候、地理條件和農作物生 產歷史進行風險區(qū)域劃分，不同風險區(qū)內有不同的費率范圍。如果不考慮地區(qū)災害風險特點，實行統(tǒng)一經營方式，容 道德風險和逆向選擇等諸多問題，并且也有悖于保險公平性原則四’。 （２）以小麥作為研究對象，研究其生長發(fā)育過程中所遭受的主要氣象災害， 設計小麥氣象災害數(shù)量化指標模型，可以為政府的防災減災提供客觀依據(jù)。首先，為了克服小樣本對風險估算不穩(wěn) 定的缺點，本研究將模糊數(shù)學的信息擴散方法引入到風估算中來，分別估算了各個 單災種災害發(fā)生的風險概率，繪制ＥＰ曲線。冬小麥品種包括冬性、半冬性、春性，安徽省冬小麥品種以半冬性、春 性為主。從小 麥生理學角度看，麥種的萌發(fā)和生長均需要從土壤吸收足夠的水分。 漬害是指長期陰雨或地勢低洼，排水不暢，雖然地表無可見積水，但土壤水分長 期處于飽和狀態(tài)，使作物根系通氣不良，缺氧引起作物功能器官衰退和植株生長發(fā)育 不正常而最終影響產量或品質的一種氣象