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基于matlab的ask調制解調實現(xiàn)(更新版)

2025-08-05 18:19上一頁面

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【正文】 )。)。axis([1 21 1 2])grid on%對加小噪聲解調信號進行頻譜分析FFT6=fft(z1,64)。時間 t39。)。axis([1 600 2 2])grid on%對加小噪聲信號進行頻譜分析FFT5=fft(Ynt1,256)。時間 t39。幅度 FFT439。)。xlabel(39。)。axis([1 600 2 2])grid on%對已調信號進行頻譜分析FFT3=fft(y,256)。時間 t39。 %Fd為碼速率,F(xiàn)s為采樣頻率Fs=360。)。title(39。 %載波頻率carry=cos(2*pi*Fc*t)。ylabel(39。二進制隨機序列39。 %清除內存空間變量%產生二進制隨機序列x=ceil(rand(1,100000)) %產生二進制隨機序列并取大于x 的最小整數(shù)figure(1) %窗口1,包含時域譜和頻域譜subplot(2,1,1) %分塊圖函數(shù)subplot,圖形窗口分成2塊子窗口的第1個圖像stairs(x)。5 結束語課程設計是培養(yǎng)學生綜合運用所學知識,發(fā)現(xiàn),提出,分析和解決實際問題,鍛煉實踐能力的重要環(huán)節(jié),是對學生實際工作能力的具體訓練和考察過程。調用函數(shù)semilogy(SNR,Pe)。z2=ddemod(Ynt2,Fc,Fd,Fs,39。再進行頻域轉換FFT4=fft(z,64)。其時域譜和頻域譜如圖32。本模擬幅度調制的方法用乘法器實現(xiàn)。載波在數(shù)字信號1或0的控制下通或斷,在信號為1的狀態(tài)載波接通,此時傳輸信道上有載波出現(xiàn);在信號為0的狀態(tài)下,載波被關斷,此時傳輸信道上無載波傳送。學會MATLAB中M文件的編寫方法,能應用MATLAB軟件中調制解調函數(shù),掌握ASK調制解調原理,根據原理編寫出ASK調制解調程序。關鍵詞 ASK調制解調;時域譜;頻域譜;高斯白噪聲;信噪比1 引 言通信原理是通信工程專業(yè)的一門重要的專業(yè)課,是通信工程專業(yè)后續(xù)專業(yè)課的基礎,掌握通信原理課程的知識不僅可以打下一個堅實的專業(yè)基礎,還能提高處理通信系統(tǒng)問題能力和素質。2)繪制出ASK信號解調前后在時域和頻域中的波形,并觀察解調前后頻譜有何變化以加深對ASK信號解調原理的理解。應當提交的文件:(1)課程設計學年論文。在通信原理理論知識的基礎上加深對ASK調制解調設計原理及實現(xiàn)方法的理解。 根據要求獨立完成課程設計學年論文,能正確闡述和分析設計結果并得出結論。幅移鍵控法(ASK)的載波幅度是隨著調制信號而變化的,其最簡單的形式是,載波在二進制調制信號控制下通斷, 此時又可稱作開關鍵控法(OOK)。 FFT1=abs(FFT1)對隨機序列進行傅里葉變換并取絕對值。,2)進行2ASK調制,其中x為輸入信號,F(xiàn)c為載波頻率,F(xiàn)d為碼速率,F(xiàn)s為采樣頻率,F(xiàn)s/Fd必須是一個正整數(shù)。對已調信號y分別疊加高斯小噪聲(信噪比為6)和大噪聲(信噪比為2)則編寫Ynt1=awgn(y,6)。并進行頻域轉換,其時域譜和頻域譜如分別如圖37和圖38。解答辦法:采用ceil取整函數(shù),可以0和1的序列,并用stairs方波畫圖函數(shù)使方波顯示出來。同時,在這次課程設計中,我也遇到了許多的困難,從及時發(fā)現(xiàn)到解決問題,不斷地改進自己的方法,以實際操作為基礎,以理論為準則,不斷完善,不斷創(chuàng)新,提高效率,可以為我以后從事通信類職業(yè)提供寶貴的經驗;我才能設計其他不同的課題,才能達到舉一反三的地步,以增強我的實踐動手能力,讓我受益匪淺。)。 %對隨機序列進行傅里葉變換FFT1=abs(FFT1)。title(39。時間 t39。 axis([1 600 2 2])grid on%對載波信號進行頻譜分析FFT2=fft(carry,256)。)。,2)。幅度 y39。xlabel(39。)。ylabel(39。 %對傅里葉變換取絕對值figure(4)subplot(2,1,2)plot(FFT4)。解調信號頻譜39。幅度 Ynt139。xlabel(39。) axis([0 256 0 50])grid on%ASK加小噪聲信號的解調及誤碼率z1=ddemod(Ynt1,Fc,Fd,Fs,39。幅度 z139。xlabel(39。)。)。頻率 f39。ask39。)。頻率 f39。 axis([0 64 0 50])grid on%誤碼分析SNR=10:10for i=1:length(SNR)。信噪比 SNR(r/dB)39。axis([10 10 0 1])grid o
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