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基于matlab的ask調(diào)制解調(diào)實現(xiàn)(更新版)

2025-08-05 18:19上一頁面

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【正文】 )。)。axis([1 21 1 2])grid on%對加小噪聲解調(diào)信號進(jìn)行頻譜分析FFT6=fft(z1,64)。時間 t39。)。axis([1 600 2 2])grid on%對加小噪聲信號進(jìn)行頻譜分析FFT5=fft(Ynt1,256)。時間 t39。幅度 FFT439。)。xlabel(39。)。axis([1 600 2 2])grid on%對已調(diào)信號進(jìn)行頻譜分析FFT3=fft(y,256)。時間 t39。 %Fd為碼速率,F(xiàn)s為采樣頻率Fs=360。)。title(39。 %載波頻率carry=cos(2*pi*Fc*t)。ylabel(39。二進(jìn)制隨機(jī)序列39。 %清除內(nèi)存空間變量%產(chǎn)生二進(jìn)制隨機(jī)序列x=ceil(rand(1,100000)) %產(chǎn)生二進(jìn)制隨機(jī)序列并取大于x 的最小整數(shù)figure(1) %窗口1,包含時域譜和頻域譜subplot(2,1,1) %分塊圖函數(shù)subplot,圖形窗口分成2塊子窗口的第1個圖像stairs(x)。5 結(jié)束語課程設(shè)計是培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)知識,發(fā)現(xiàn),提出,分析和解決實際問題,鍛煉實踐能力的重要環(huán)節(jié),是對學(xué)生實際工作能力的具體訓(xùn)練和考察過程。調(diào)用函數(shù)semilogy(SNR,Pe)。z2=ddemod(Ynt2,Fc,Fd,Fs,39。再進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換FFT4=fft(z,64)。其時域譜和頻域譜如圖32。本模擬幅度調(diào)制的方法用乘法器實現(xiàn)。載波在數(shù)字信號1或0的控制下通或斷,在信號為1的狀態(tài)載波接通,此時傳輸信道上有載波出現(xiàn);在信號為0的狀態(tài)下,載波被關(guān)斷,此時傳輸信道上無載波傳送。學(xué)會MATLAB中M文件的編寫方法,能應(yīng)用MATLAB軟件中調(diào)制解調(diào)函數(shù),掌握ASK調(diào)制解調(diào)原理,根據(jù)原理編寫出ASK調(diào)制解調(diào)程序。關(guān)鍵詞 ASK調(diào)制解調(diào);時域譜;頻域譜;高斯白噪聲;信噪比1 引 言通信原理是通信工程專業(yè)的一門重要的專業(yè)課,是通信工程專業(yè)后續(xù)專業(yè)課的基礎(chǔ),掌握通信原理課程的知識不僅可以打下一個堅實的專業(yè)基礎(chǔ),還能提高處理通信系統(tǒng)問題能力和素質(zhì)。2)繪制出ASK信號解調(diào)前后在時域和頻域中的波形,并觀察解調(diào)前后頻譜有何變化以加深對ASK信號解調(diào)原理的理解。應(yīng)當(dāng)提交的文件:(1)課程設(shè)計學(xué)年論文。在通信原理理論知識的基礎(chǔ)上加深對ASK調(diào)制解調(diào)設(shè)計原理及實現(xiàn)方法的理解。 根據(jù)要求獨立完成課程設(shè)計學(xué)年論文,能正確闡述和分析設(shè)計結(jié)果并得出結(jié)論。幅移鍵控法(ASK)的載波幅度是隨著調(diào)制信號而變化的,其最簡單的形式是,載波在二進(jìn)制調(diào)制信號控制下通斷, 此時又可稱作開關(guān)鍵控法(OOK)。 FFT1=abs(FFT1)對隨機(jī)序列進(jìn)行傅里葉變換并取絕對值。,2)進(jìn)行2ASK調(diào)制,其中x為輸入信號,F(xiàn)c為載波頻率,F(xiàn)d為碼速率,F(xiàn)s為采樣頻率,F(xiàn)s/Fd必須是一個正整數(shù)。對已調(diào)信號y分別疊加高斯小噪聲(信噪比為6)和大噪聲(信噪比為2)則編寫Ynt1=awgn(y,6)。并進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換,其時域譜和頻域譜如分別如圖37和圖38。解答辦法:采用ceil取整函數(shù),可以0和1的序列,并用stairs方波畫圖函數(shù)使方波顯示出來。同時,在這次課程設(shè)計中,我也遇到了許多的困難,從及時發(fā)現(xiàn)到解決問題,不斷地改進(jìn)自己的方法,以實際操作為基礎(chǔ),以理論為準(zhǔn)則,不斷完善,不斷創(chuàng)新,提高效率,可以為我以后從事通信類職業(yè)提供寶貴的經(jīng)驗;我才能設(shè)計其他不同的課題,才能達(dá)到舉一反三的地步,以增強(qiáng)我的實踐動手能力,讓我受益匪淺。)。 %對隨機(jī)序列進(jìn)行傅里葉變換FFT1=abs(FFT1)。title(39。時間 t39。 axis([1 600 2 2])grid on%對載波信號進(jìn)行頻譜分析FFT2=fft(carry,256)。)。,2)。幅度 y39。xlabel(39。)。ylabel(39。 %對傅里葉變換取絕對值figure(4)subplot(2,1,2)plot(FFT4)。解調(diào)信號頻譜39。幅度 Ynt139。xlabel(39。) axis([0 256 0 50])grid on%ASK加小噪聲信號的解調(diào)及誤碼率z1=ddemod(Ynt1,Fc,Fd,Fs,39。幅度 z139。xlabel(39。)。)。頻率 f39。ask39。)。頻率 f39。 axis([0 64 0 50])grid on%誤碼分析SNR=10:10for i=1:length(SNR)。信噪比 SNR(r/dB)39。axis([10 10 0 1])grid o
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