大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)營銷(更新版)
【正文】 都往目標(biāo)客戶群聚焦。（2）客戶細(xì)分與定位客戶分群是根據(jù)客戶的特征相似程度把客戶分成若干個群體，群體內(nèi)部特征非常相似，而在群體之間，特征非常不相似。而數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用則需要開發(fā)相應(yīng)的展示系統(tǒng)或者在各系統(tǒng)中（BOSS系統(tǒng)、經(jīng)分系統(tǒng)、大客戶管理系統(tǒng)、客服系統(tǒng)等）嵌入相應(yīng)的模塊。數(shù)據(jù)挖掘能通過預(yù)測未來趨勢及行為，幫助人們作出前瞻的、基于知識的決策。數(shù)據(jù)庫營銷關(guān)于數(shù)據(jù)庫營銷，美國全國數(shù)據(jù)庫營銷中心是這樣定義的：“數(shù)據(jù)庫營銷是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容涵蓋現(xiàn)有顧客和潛在顧客，并可以隨時擴(kuò)充、更新。”本文總結(jié)一下：利用海量數(shù)據(jù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究客戶行為特征，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷?？梢哉f數(shù)據(jù)挖掘是一個利用現(xiàn)有的各種分析工具，用以在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程，然后依據(jù)這些模型和關(guān)系作出預(yù)測。通常來說，把模型的結(jié)果轉(zhuǎn)化成一段數(shù)據(jù)庫存儲過程的代碼，并與數(shù)據(jù)處理代碼進(jìn)行整合，就可以在數(shù)據(jù)庫存儲過程中實(shí)現(xiàn)模型自動化處理。好比指揮官為將來繪制戰(zhàn)場地圖，把戰(zhàn)場上所有的地理信息及變化要素等輸入電腦一樣，市場人員也必須將分散的數(shù)據(jù)集中到一個數(shù)據(jù)庫中，這些存在于企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)中的內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)（如市場調(diào)查、第三方數(shù)據(jù)等）分類后，以客戶ID為主鍵進(jìn)行整理、轉(zhuǎn)換后匯集（ETL）到一個集中的數(shù)據(jù)庫中，就有了準(zhǔn)確的客戶數(shù)據(jù)，之后市場人員就可以對客戶進(jìn)行全面的研究和分析。（4）營銷方案設(shè)計所有的方案注重的都是目標(biāo)，營銷方案也一樣。（5）營銷結(jié)果反饋營銷活動結(jié)束后，應(yīng)對營銷活動執(zhí)行過程中收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，對營銷活動的執(zhí)行、渠道、產(chǎn)品和廣告的有效性進(jìn)行評估，總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn)，尋找需要改進(jìn)和優(yōu)化的關(guān)鍵點(diǎn)，為下一階段的營銷活動打下良好的基礎(chǔ)。策略對流程有戰(zhàn)略性的指導(dǎo)意義，因為策略條線中的營銷策略是建立在最佳管理實(shí)踐的流程之上的；流程必須建立在技術(shù)的基礎(chǔ)上，因為數(shù)據(jù)挖掘與分析模型是客戶細(xì)分與分析的基礎(chǔ)，而后者則貫穿最佳管理實(shí)踐流程始終；數(shù)據(jù)挖掘與分析所使用的海量數(shù)據(jù)則來源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中沉淀的用戶信息。從數(shù)據(jù)出發(fā)，以用戶為中心，從用戶特征角度將運(yùn)營商可能有的數(shù)據(jù)歸類整理，輸出用戶特征分析表；對照運(yùn)營商的數(shù)據(jù)實(shí)際具備情況，對數(shù)據(jù)的可獲得性進(jìn)行標(biāo)注。在用戶細(xì)分的基礎(chǔ)上，建立彩鈴潛在用戶預(yù)測模型（模型略）。20世紀(jì)最具影響力的創(chuàng)新莫過于人類擁有了能處理大量數(shù)字化信息的IT技術(shù)，為了從大數(shù)據(jù)集中提取用戶可理解和適用的知識，人們研究并發(fā)展了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它以嶄新的方式來總結(jié)原始數(shù)據(jù)。有時候覺得自己像個神經(jīng)病
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