第五節(jié)方差分析(更新版)
【正文】 對象的 K個部位測定同一指標(biāo)（如教室的不同位置側(cè)粉塵數(shù)） ?同一樣品用多種方法測定某一指標(biāo)。它的分布曲線由分子與分母兩個自 由度決定。 ?? 2()xNc? ?22 ()211ing xij NijS S x x x???? ? ? ?? ? ?總2020/11/29 9 2． 組間變異 各處理組由于接受處理的水平不同 ， 各組的樣本均數(shù)也大小不等 ， 這種變異稱為組間變異 。問三組的 SOD活性是否不同？ 完全隨機(jī)設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較 2020/11/29 6 表 157 三組大鼠血清中 SOD活性（ mol/L） 對照組 環(huán)孢素組 環(huán)孢素 +精氨酸組 … … … ni 9 9 9 27 (N) ? ?ijj x?2ijj x??2ijijxijx??2ijijx?? ijijx總變異的分解 組間變異 組內(nèi)變異 組內(nèi)變異 是 隨機(jī)誤差 的作用 組間變異 —— 處理因素 +隨機(jī)誤差 抽樣誤差 隨機(jī)誤差 個體變異 隨機(jī)測量誤差 總變異 2020/11/29 8 1． 總變異： 反映所有測量值之間總的變異程度；其大小用離均差平方和 (sum of squares of deviations from mean， SS)表示，即各測量值與總均數(shù)差值的平方和。 組間均方和組內(nèi)均方的計算公式為 : SSMS??組間組間組間 SSMS??組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi) 2020/11/29 13 組間組間組間 ?/SSMS ?組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi) ?/SSMS ?=總例數(shù) 組數(shù) =Nk 變異估計量 — 均方（ Mean square ,MS） =組數(shù) 1=k1 組間?組內(nèi)?MS組間 反映處理因素的不同水平對各試驗組的作用 MS組內(nèi) 作為實驗的隨機(jī)誤差估計 2020/11/29 14 統(tǒng)計量 F 值 即可知處理因素是否有作用 組內(nèi)組間組內(nèi)變異組間變異MSMSF ??2020/11/29 15 0 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 01 . 21 . 40 1 2 3 4Ff( F )F 分布曲線 22121122/22/12121121)(222)(???????????????????????????????????? ???FFFf5,1 21 ?? ??5,5 21 ?? ??10,10 21 ?? ???F分布是一種偏態(tài)分布。其區(qū)組因素可以是第二個處理因素，也可以是一種非處理因素。 對于配伍間 : H0：多個配伍組的總體均數(shù)相等。 分析步驟： (1) 建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn) H0 : ?1＝ ?2, 兩組產(chǎn)婦骨鈣素改變值的總體均數(shù)相等； H1 : ?1≠?2,兩組產(chǎn)婦骨鈣素改變值的總體均數(shù)不等。 作結(jié)論： 在 a=，拒絕 H0 ，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為健康干預(yù)前后該地區(qū)貧血兒童血紅蛋白（ %）平均水平有變化，且干預(yù)后血紅蛋白有所增加。 ?當(dāng) P 接近臨界值時 ， 下結(jié)論應(yīng)慎重 。 SPSS軟件
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