【正文】 本文的缺點(diǎn)是:1) 　對于運(yùn)營數(shù)據(jù)的采集方式,只給出了一些原則和想法,沒有經(jīng)過仿真驗(yàn)證。可將分布時(shí)段劃分為高峰期，平常期，低峰期。雙車場調(diào)度方案的運(yùn)營成本小,更好的兼顧到乘客與公司雙方的利益。（2）　采取不等的統(tǒng)計(jì)人數(shù)的間隔時(shí)間在高峰期的情況下,為削弱乘客到站時(shí)間不均勻分布帶來的影響,可適當(dāng)減小統(tǒng)計(jì)的間隔時(shí)間但統(tǒng)計(jì)時(shí)間加密應(yīng)有一定限度。根據(jù)大小站及距離得出上行方向需要的時(shí)間為67分鐘，上行方向乘客需求量V= 189 下行方向乘客需求量V=90 。MaxFunEvals39。output(1)=(ni*c*l*bivi)^2。2。 J1 , J2 為單程站臺(tái)總數(shù)。J1) 下行方向T2 = ( ΣkΣj2T ( k , j2) / ( N2 設(shè)A 23 站和A 0 站分別有車場A 和B ,從車場中不斷有車發(fā)出,同時(shí)接受車進(jìn)場,則車場中的車的數(shù)目是隨時(shí)間變化的狀態(tài)量。條件②是限制供求匹配比α小于常數(shù)k。其中,上行時(shí), L公里。3 　問題的初步分析及基本假設(shè) 制定公交車調(diào)度方案需要考慮的因素非常多,且很多因素都是隨機(jī)的。 現(xiàn)要我們根據(jù)以上資料和要求,為該線路設(shè)計(jì)一個(gè)公交公司發(fā)車時(shí)間的調(diào)度方案、一共需要多少輛車、公交車道路行駛過程中的速度以及公交車車型的選擇的方案。應(yīng)用matlab中的fgoalattain進(jìn)行多目標(biāo)規(guī)劃求出發(fā)車數(shù)，以及時(shí)間步長法估計(jì)發(fā)車間隔和車輛數(shù)。通過運(yùn)客能力與運(yùn)輸需求(實(shí)際客運(yùn)量) 達(dá)到最優(yōu)匹配、滿載率高低體現(xiàn)乘客利益；通過總車輛數(shù)較少、發(fā)車次數(shù)最少表示公司利益建立兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)。公交線路總路程L（=L）；公交行駛的速度V=20km/ h；運(yùn)營調(diào)度要求,車輛滿載率不應(yīng)超過r= 120 % ,一般也不要底于r= 50 %。,消耗1分鐘；上下車耗時(shí)1 分鐘小于5000 人為小站,。8）車輛上行或下行到達(dá)終點(diǎn)時(shí)，所有的乘客必須下車；9) 在同一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，相鄰兩輛車發(fā)車時(shí)間間隔相等； 10）對全天而言客車公司基本把所有的顧客運(yùn)完；4　模型的建立4. 1 　符號(hào)說明:N 　某時(shí)段發(fā)車次數(shù)（注：由于數(shù)據(jù)給定為平均客流量只需考慮在一個(gè)完整的周期內(nèi)的車次，即從始發(fā)站到終點(diǎn)站的這段時(shí)間）B 某時(shí)段的平均滿載率T=L/v+ Σti 一輛公交從始發(fā)站到終點(diǎn)站的整個(gè)時(shí)間ai 第i站上車平均客流量 R =T*ΣaiB= R / ( c N) 　R 為某時(shí)段的總上車人數(shù), c = 100 人/ 車次α　供求匹配比　　　α = ( ΣV) / ( ΣQ)k 　控制參數(shù)Q 　某時(shí)段運(yùn)客能力(人公里)Q = 某時(shí)段發(fā)車次數(shù)Ni 每輛車標(biāo)準(zhǔn)載客量c 單程(上行或下行) 總運(yùn)行距離L 。3 　約束條件說明:條件①是限制滿載率滿足運(yùn)營調(diào)度要求,是考慮了程客的利益。完整的運(yùn)營過程應(yīng)保證車輛嚴(yán)格按時(shí)刻表發(fā)車,不發(fā)生間斷。平均候車時(shí)間 上行方向T1 = ( ΣkΣj1T ( k , j1) / ( N1 N1 , N2 為一天單程所發(fā)的車次總數(shù)。2。l=::0。b=[。,)。特別是數(shù)據(jù)給出的是一個(gè)公交車在每一站的經(jīng)驗(yàn)值就會(huì)使模型結(jié)論誤差較大。單車場問題相當(dāng)于將重點(diǎn)站看作一個(gè)中間站點(diǎn)，即把雙車場模型的方法延伸到48個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行單方向運(yùn)算。3) 　在求最少車輛數(shù)時(shí),將兩個(gè)車場看作兩個(gè)發(fā)射源, 通過對兩個(gè)車場的存車狀態(tài)的實(shí)時(shí)模擬,形成不間斷的運(yùn)營過程,從而求得所需車輛數(shù)