【正文】 有三種 數(shù)據(jù)的鎖定 例 在一個飛機訂票系統(tǒng)中，可能會出現(xiàn)的業(yè)務： （ 1）甲售票點讀航班 X的機票余額數(shù)為 A=25； （ 2）緊接著，乙售票點讀同一航班 X的機票余額數(shù) A=25； （ 3）甲售票點賣出一張機票，然后修改機票余額數(shù) A=A1為 24，并把 A寫回數(shù)據(jù)庫； （ 4）乙售票點也賣出一張機票 ,同樣接著修改機票余額數(shù) A=A1為 24，并把 A寫回數(shù)據(jù)庫。 用來設置的命令 SET IMPLICIT_TRANSACTIONS {ON | OFF} 注意：在隱形事務模式下，用戶必須在事務結束時將其顯式地提交或回滾，否則一旦用戶斷開連接，事務內所有數(shù)據(jù)將回滾。 事務處理 ?隔離性 Isolation 一個事務的執(zhí)行不能被其他事務干擾，它的內部的操作及使用的數(shù)據(jù)對其它并發(fā)事務是隔離的，這樣，并發(fā)執(zhí)行的各個事務之間不能相互干擾，如同在單用戶環(huán)境下執(zhí)行一樣?？梢杂?FROM或 WHERE子句指定連接。 第三步：判斷 A B C D E R1 a1 b12 b13 a4 b15 R2 a1 a2 b13 a4 b25 R3 a1 a2 a3 a4 a5 R4 a1 b42 a3 a4 a5 R5 a1 b52 a3 a4 a5 分解 ρ 具有無損聯(lián)接性 例 設 R(ABCDE)， F={A→C ， B→C ， C→D ， DE→C ，CE→A} ， ρ={R1(AD) ， R2(AB)， R3(BE)， R4(CDE)，R5(AE)}，檢驗分解 ρ 是否具有無損聯(lián)接性。 第二步：修正② B→C A B C D E R1 a1 b12 b13 a4 b15 R2 a1 a2 b13 b24 b25 R3 b31 a2 b33 b34 a5 R4 b41 b42 a3 a4 a5 R5 a1 b52 b13 b54 a5 例 設 R(ABCDE)， F={A→C ， B→C ， C→D ， DE→C ，CE→A} ， ρ={R1(AD) ， R2(AB)， R3(BE)， R4(CDE)，R5(AE)}，檢驗分解 ρ 是否具有無損聯(lián)接性。假如將這些子表自然連接，即進行R1R2操作，得到的結果與原來關系中的數(shù)據(jù)一致，信息并沒有丟失，則稱該分解具有無損連接性，否則如果 R≠R1R2，則稱該分解不具有無損連接性。 關系模式的規(guī)范化 規(guī)范化的基本思想是逐步消除關系模式中的不同函數(shù)依賴情況，最終達到每個關系只存在一個主題。 2）逐個檢查 F中的函數(shù)依賴，如函數(shù)依賴 X→Y ，則在 X的分量中找相同的行，將這些行中 Y的分量改為相同的符號，若有 aj則將 bij改為 aj，若無 aj，則改為 bij。 第二步：修正③ C→D A B C D E R1 a1 b12 b13 a4 b15 R2 a1 a2 b13 a4 b25 R3 b31 a2 b13 a4 a5 R4 b41 b42 a3 a4 a5 R5 a1 b52 b13 a4 a5 例 設 R(ABCDE)， F={A→C ， B→C ， C→D ， DE→C ，CE→A} ， ρ={R1(AD) ， R2(AB)， R3(BE)， R4(CDE)，R5(AE)}，檢驗分解 ρ 是否具有無損聯(lián)接性。 SELECT高級查詢 CUBE將在結果集中返回每個可能的組和子組組合的 GROUP BY匯總行。 有三種常用的子查詢： ?通過 IN引入的列表或由 ANY或 ALL修改的比較運算符的列表上進行操作 ?通過不修改數(shù)據(jù)的比較運算符引入，必須返回單個值 ?通過 EXISTS引入的存在測試 SELECT高級查詢 例：查詢操作系統(tǒng)的任課老師 SELECT tname FROM teacher WHERE tno=(SELECT tno FROM course WHERE ame=‘操作系統(tǒng)’ ) SELECT FROM teacher JOIN course ON = WHERE ame=‘操作系統(tǒng)’ 返回一個值的子查詢 SELECT高級查詢 例： 列出成績表中 ,選修過學號“ 97101000”的學生所選課程的所有成績 SELECT * FROM 成績表 WHERE 課程編號 IN (SELECT 課程編號 FROM 成績表 WHERE 學號 =‘97101000’ ) 返回多個值的子查詢 SELECT高級查詢 例：查詢最高分的學生姓名 SELECT sname FROM student WHERE sno= (SELECT sno FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score ) ) 多層嵌套 SELECT高級查詢 例：刪除 course中沒有被選修過的課程 DELETE course WHERE o NOT IN (SELECT o FROM score) DELETE中的子查詢 四、數(shù)據(jù)來源是一個查詢的結果 SELECT高級查詢 查詢語句的 FROM中可以是表，也可以是一個查詢結果。 事務處理 一、顯式事務 也稱用戶指定事務，通過一些專門的 TSQL語句來完成。 缺點：制約數(shù)據(jù)庫訪問效率的瓶頸，不利于數(shù)據(jù)庫資源的利用。 數(shù)據(jù)的鎖定 數(shù)據(jù)庫 關系 R1 關系 Rn 元組 元組 元組 元組 三級粒度樹 SQL Server提供六種鎖定模式： ?共享鎖 (S) 允許并發(fā)事務讀取一個資源，一旦某資源上存在共享鎖，任何其他事務都不能修改數(shù)據(jù)。 ?架構鎖 在執(zhí)行依賴于表架構的操作時使用，如表的數(shù)據(jù)定義操作。 數(shù)據(jù)的鎖定 由于 SELECT語句返回所有滿足 WHERE子句中條件的行，而應用程序并不總能將整個結果集作為一個單元來處理，因此引入游標機制，以便每次處理一行或一部分行。如是對游標第一次提取，則返回第一行。如 n=0則沒有行返回。 ● 概念模型 , 面向用戶 , 應具有較強的語義表達能力 , 簡單、清晰、易于理解； 數(shù)據(jù)模型 （邏輯數(shù)據(jù)模型） , 比如網(wǎng)狀模型、層次模型、關系模型等，面向 DBMS, 用以刻畫實體在數(shù)據(jù)庫中的存儲形式 , 以及實體之間的聯(lián)系。用實體名及其屬性名集合來抽象和刻畫的同類實體 , 稱為 實體集 。 比如 , “選修”是一個聯(lián)系 , 它有自已的屬性：成績、結點。 學 生 課 程 姓名 學號 年齡 性別 課號 課名 學分 選修 績點 成績 N M 近期自學與上機安排 自學要求與上課安排 ● 自學與上機內容： 自學第 5章和第 11章 完成上機實習： 做上機練習 5