理學(xué)]spss統(tǒng)計與分析講稿第十二章利用spss進(jìn)行相關(guān)分析(更新版)
【正文】 uares and Crossproducts Covariance .172 N 12 12 **Correlation is significant at the level (2tailed). 這是變量間兩兩 Pearson相關(guān)系數(shù)方陣 下一張 主 頁 退 出 上一張 Correlations 體重 Spearman39。 回歸分析主要包括：找出回歸方程；檢驗回歸方程是否顯著；通過回歸方程來預(yù)測或控制另一變量。 下一張 主 頁 退 出 上一張 函數(shù)關(guān)系 有精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式 （確定性的關(guān)系） 直線回歸分析 一元回歸分析 變量間的關(guān)系 因果關(guān)系 曲線回歸分析 ( 回歸分析） 多元線性回歸分析 多元回歸分析 相關(guān)關(guān)系 多元非線性回歸分 析 （非確定性的關(guān)系） 簡單相關(guān)分析 —— 直線相關(guān)分析 平行關(guān)系 復(fù)相關(guān)分析 （相關(guān)分析） 多元相關(guān)分析 偏相關(guān)分析 對多個變量進(jìn)行相關(guān)分析時，研究一個變量與多個變量間的線性相關(guān)稱為復(fù)相關(guān)分析；研究其余變量保持不變的情況下兩個變量間的線性相關(guān)稱為偏相關(guān)分析。 如長方形的面積（ S） 與 長（ a）和寬（ b）的關(guān)系： S=ab。統(tǒng)計學(xué)中把這些變量間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，把存在相關(guān)關(guān)系的變量稱為相關(guān)變量。 下一張 主 頁 退 出 上一張 統(tǒng)計學(xué)上采用回歸分析 （ regression analysis）方法研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。當(dāng)需要進(jìn)行相關(guān)分析的兩個變量取值均受到其他變量的影響時 Distance過程：該過程一般不單獨使用，而是作為因素分析、聚類分析和多維尺度分析的預(yù)先分析過程，以協(xié)助了解復(fù)雜數(shù)據(jù)集的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備 下一張 主 頁 退 出 上一張 二、相關(guān)分析 ( correlation analysis) Bivariate過程是相關(guān)分析中用得最多的一個分析過程，用于進(jìn)行兩個變量間的線性相關(guān)分析，結(jié)果中可以給出 Pearson相關(guān)系數(shù)、 Kendall等級相關(guān)系數(shù)和 Spearman等級關(guān)系數(shù)值，下面用一個例子來說明 Bivariate過程。 研究商品零售總額與收入間的相關(guān)關(guān)系 (數(shù)據(jù)見商品零售總額與收入 ) 試分析體重與進(jìn)食量的關(guān)系 (數(shù)據(jù)見體重與進(jìn)食量 ) 試分析高一與高二數(shù)學(xué)成績的關(guān)系 (高一與高二數(shù)學(xué)成績 ) 例題 下一張 主 頁 退 出 上一張 當(dāng)分析兩個變量之間相關(guān)關(guān)系時，往往會有其他變量的影響摻和在里面，使得計算出的相關(guān)系數(shù)難以體現(xiàn)出這兩個變量間的真實相關(guān)關(guān)系。 ? Variables框：用于選入需要進(jìn)行距離相關(guān)分析的變量，至少需要選入兩個 ? Lable Cases by 框：選擇一個變量，其取值會在輸出結(jié)果中給相應(yīng)記錄加上標(biāo)簽，以方便
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