算法合集之淺析信息學(xué)中的“分”與“合”(更新版)
【正文】 不超過 1個(gè)。 [例三 ]最優(yōu)序列 —— 整體分析 [例三 ]最優(yōu)序列 —— 整體分析 ?構(gòu)造帶權(quán)網(wǎng)絡(luò) G=(V,A,C) ?序列中的每個(gè)元素 i用頂點(diǎn) i與 i’ 表示， i→i ’ 連邊，容量為 1，費(fèi)用為該元素的數(shù)值 value[i]，圖中包含源 S與匯 T。 ?由于這張圖的邊數(shù)與頂點(diǎn)數(shù)同階，若使用SPFA算法求增廣軌，則期望時(shí)間復(fù)雜度僅為 O(KN)，是個(gè)十分優(yōu)秀的算法。 ?數(shù)據(jù)范圍： 1≤N≤1000 1≤M≤100 [例三 ]最優(yōu)序列 —— “ 分”繁為簡 ?對(duì)于這個(gè)子問題，由于 K做了限制，我們可以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃來解決這個(gè)問題。 引言 ? [例一 ]牛奶模版 ? [例二 ]樹的重建 ? [例三 ]最優(yōu)序列 二分 化歸 ?運(yùn)用“分”與“合”思想方法解題的精髓在于通過在“分”與“合”之間的轉(zhuǎn)化，找出解決問題的關(guān)鍵，從而解決問題。 ?求一個(gè)子序列，使得原序列中任意長度為 M的子串中被選出的元素不超過 K個(gè)。 ? 引理二 任意 K組不相交的子問題的解的并均為原問題的解
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