元線性回歸模型及參數估計(更新版)
【正文】 2 ．隨機誤差項 i? 的方差 2? 的無偏估計 322????nie?其中 ， ? 2ie 的 簡捷 計算 公式 為 ???? ??? iiiiii xyxyye 221122 ?? ??3 ．偏回歸系數 1?? 、 2?? 的方差和標準誤差 偏回歸系數 1?? 、 2?? 的方差計算公式為： 偏回歸系數 1?? 、 2?? 的標準誤差計算公式為： )1?()1?( ?? V arSe ?)2?()2?( ?? V arSe ??????????????? ? ??? ? ??2212221221222122212221)())((?)()?()())((?)()?(iiiiiiiiiixxxxxV a rxxxxxV a r???? 二、 Beta系數和彈性系數 在多元回歸分析中，需要說明各個解釋變量的相對重要性，或者 比較被解釋變量對各個解釋變量的敏感性 。二元線性回歸模型的估計 最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型，即具有一個被解釋變量和兩個解釋變量的線性回歸模型： iiXiXiY ???? ???? 22110 ， i =1 ， 2 ，…， n 。 如果 X 1 與 X 2 之間存在線 性關系 ，那么，上述計算 1?? 、 2??的公式的分子、分母將變?yōu)?0 ，從而 無法求解 。因此，可以說， Y 對于 X 1 變化的敏感程度遠大于 Y對于 X 2 變化的敏
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