元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì)(更新版)
【正文】 2 ．隨機(jī)誤差項(xiàng) i? 的方差 2? 的無偏估計(jì) 322????nie?其中 ， ? 2ie 的 簡捷 計(jì)算 公式 為 ???? ??? iiiiii xyxyye 221122 ?? ??3 ．偏回歸系數(shù) 1?? 、 2?? 的方差和標(biāo)準(zhǔn)誤差 偏回歸系數(shù) 1?? 、 2?? 的方差計(jì)算公式為： 偏回歸系數(shù) 1?? 、 2?? 的標(biāo)準(zhǔn)誤差計(jì)算公式為： )1?()1?( ?? V arSe ?)2?()2?( ?? V arSe ??????????????? ? ??? ? ??2212221221222122212221)())((?)()?()())((?)()?(iiiiiiiiiixxxxxV a rxxxxxV a r???? 二、 Beta系數(shù)和彈性系數(shù) 在多元回歸分析中，需要說明各個(gè)解釋變量的相對重要性，或者 比較被解釋變量對各個(gè)解釋變量的敏感性 。二元線性回歸模型的估計(jì) 最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型，即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型： iiXiXiY ???? ???? 22110 ， i =1 ， 2 ，…， n 。 如果 X 1 與 X 2 之間存在線 性關(guān)系 ，那么，上述計(jì)算 1?? 、 2??的公式的分子、分母將變?yōu)?0 ，從而 無法求解 。因此，可以說， Y 對于 X 1 變化的敏感程度遠(yuǎn)大于 Y對于 X 2 變化的敏
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