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元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì)(更新版)

  

【正文】 2 .隨機(jī)誤差項(xiàng) i? 的方差 2? 的無(wú)偏估計(jì) 322????nie?其中 , ? 2ie 的 簡(jiǎn)捷 計(jì)算 公式 為 ???? ??? iiiiii xyxyye 221122 ?? ??3 .偏回歸系數(shù) 1?? 、 2?? 的方差和標(biāo)準(zhǔn)誤差 偏回歸系數(shù) 1?? 、 2?? 的方差計(jì)算公式為: 偏回歸系數(shù) 1?? 、 2?? 的標(biāo)準(zhǔn)誤差計(jì)算公式為: )1?()1?( ?? V arSe ?)2?()2?( ?? V arSe ??????????????? ? ??? ? ??2212221221222122212221)())((?)()?()())((?)()?(iiiiiiiiiixxxxxV a rxxxxxV a r???? 二、 Beta系數(shù)和彈性系數(shù) 在多元回歸分析中,需要說(shuō)明各個(gè)解釋變量的相對(duì)重要性,或者 比較被解釋變量對(duì)各個(gè)解釋變量的敏感性 。二元線性回歸模型的估計(jì) 最簡(jiǎn)單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型: iiXiXiY ???? ???? 22110 , i =1 , 2 ,…, n 。 如果 X 1 與 X 2 之間存在線 性關(guān)系 ,那么,上述計(jì)算 1?? 、 2??的公式的分子、分母將變?yōu)?0 ,從而 無(wú)法求解 。因此,可以說(shuō), Y 對(duì)于 X 1 變化的敏感程度遠(yuǎn)大于 Y對(duì)于 X 2 變化的敏
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