32獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用二(更新版)
【正文】 前提下，事件 的概率為 2{ 1}K ? 2( 1 ) ,PK ??因此事件 A是一個小概率事件。 ② 本例中的邊框中的注解 ， 主要是使得學(xué)生們注意統(tǒng)計(jì)結(jié)果的適用范圍 （ 這由樣本的代表性所決定 ） 。n a d b cKa b c d a c b dn a b c d 獨(dú)立性檢驗(yàn) 0k0 )k?2P(K臨界值表 ?K ?K ?K2 ?%把握認(rèn)為 A與 B無關(guān) 1%把握認(rèn)為 A與 B無關(guān) %把握認(rèn) A與 B有關(guān) 99%把握認(rèn)為 A與 B有關(guān) 90%把握認(rèn)為 A與 B有關(guān) 10%把握認(rèn)為 A與 B無關(guān) 沒有充分的依據(jù)顯示 A與 B有關(guān)，但也不能顯示 A與 B無關(guān) 2020/10/8 鄭平正 制作 第一步： H0： 吸煙 和 患病 之間沒有關(guān)系 患病 不患病 總計(jì) 吸煙 a b a+b 不吸煙 c d c+d 總計(jì) a+c b+d a+b+c+d 第二步：列出 2 2列聯(lián)表 獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟 第三步：計(jì)算 第四步：查對臨界值表，作出判斷。 2020/10/8 鄭平正 制作 隨機(jī)變量 卡方統(tǒng)計(jì)量 22 () ,( ) ( ) ( ) ( )??? ? ? ?? ? ? ?其中 為樣本容量。 2020/10/8 鄭平正 制作 例 ① 在解決實(shí)際問題時 ， 可以直接計(jì)算 K2的觀測值 k進(jìn)行獨(dú)立檢驗(yàn) ， 而不必寫出 K2的推導(dǎo)過程 。 ?( ) ( ) ( )( ) ( )a b c d a b c da c b d? ? ? ? ???22 () ,( ) ( ) ( ) ( )n a d b cKa b c d a c b d???? ? ? ?因此， 越大， “性別與喜歡數(shù)學(xué)課程之間有關(guān)系”成立的可能性就越大。 ? ? 5005005264742162422842581 0 0 0 22 ????????K因當(dāng) H0成立時， K2≥ ，故有 99%的把握認(rèn)為該血清能起到預(yù)防感冒
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