【正文】 uf)。 } return false。 } catch( __error amp。 } 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù) bool CAccountAdo::OpenBase() { HRESULT hr = S_OK。 break。 （ 6）產(chǎn)生查詢結(jié)果。而另外三個(gè)對(duì)象 Field、 ErrorProperty 對(duì)象只能依附于其父對(duì)象 ,不能單獨(dú)創(chuàng)建這些對(duì)象。在立即修改方式 下 ,一旦調(diào)用 U pdate 方法 ,則所有對(duì)數(shù)據(jù)的修改立即被寫(xiě)到底層的數(shù)據(jù)源 。前向游標(biāo)允許各種前向移動(dòng)操作 ,不能向后移動(dòng) ,并且其他用戶所做的操作也可以直接反映出來(lái)。 CommandTimeOut 屬性設(shè)置命令執(zhí)行的超時(shí)值 (以秒為單位 )。如果我們要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢操作 ,既可以使用 Execute 方法 ,也可以使用 Command 對(duì)象。 DefaultDatabase。 Command 命令所使用的命令語(yǔ)言與底層所對(duì)應(yīng)的 OLE DB 數(shù)據(jù)源有關(guān) ,不同的數(shù)據(jù)源可以使用不同的命令語(yǔ)言 ,對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) ,通常使用 SQL 作為命令語(yǔ)言。下面我們將從應(yīng)用層角度出發(fā) ,通過(guò)建立在 OLE DB 基礎(chǔ)上的 ADO 對(duì)象模型結(jié)構(gòu)的分析和使用以幫助讀者進(jìn)一步理解一致數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)。利用 MTS(Microsoft Transaction Server)運(yùn)行環(huán)境 ,我們也可以在數(shù)據(jù)訪問(wèn)一層增加安全性控制 ,并利用 MTS 的對(duì)象管理使數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率更高。 ADO 是一套用自動(dòng)化技術(shù)建立起來(lái)的對(duì)象層次結(jié)構(gòu) ,它比其他的一些對(duì)象模型如DAO(Data Access Object)、 RDO(Remote Data Object)等具有更好的靈活性 ,使用更為方便 ,并且訪問(wèn)數(shù)據(jù)的效率更高。 由于 ADO 建立在自動(dòng)化 (Automation)基礎(chǔ)上 ,所以 ADO 的應(yīng)用場(chǎng)合非常廣泛 ,不僅可在 Visual Basic 這樣的高級(jí)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用 ,還 可以 在 一 些腳 本 語(yǔ) 言中 使 用 , 這 對(duì)于 開(kāi) 發(fā) Web 應(yīng)用 , 在ASP(ActiveServ er Page)的腳本代碼 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中提供了操作應(yīng)用的捷徑。用 Access 可以創(chuàng)建查詢并檢索符合指定條件的數(shù)據(jù)。 錄取資料信息庫(kù)，包括 年份 ，省份，專(zhuān)業(yè)，科類(lèi)，分?jǐn)?shù)，人數(shù) 本項(xiàng)目的任務(wù)是智能查詢接口的實(shí)現(xiàn)。 SQL 語(yǔ)言一次處理一個(gè)記錄，對(duì)數(shù)據(jù)提供自動(dòng)導(dǎo)航，它允許用戶在高層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作，而部隊(duì)單個(gè)記錄進(jìn)行操作，可操作記錄集，所有 SQL 語(yǔ)句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出。 SQL 語(yǔ)言介紹 SQL 基礎(chǔ) SQL(Structured Query Language，結(jié)構(gòu)查詢語(yǔ)言 )是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的步驟主要是： （ 1） 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)定義：目前的 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（ DBMS）有的是支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 CLTP（負(fù)責(zé)對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)）的操作型 DBMS，有的可支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、有聯(lián)機(jī)分析處理 CLAP（指為支持決策的制定對(duì)數(shù)據(jù)的一種加工操作）功能的大型 DBMS，有的數(shù)據(jù)庫(kù)是關(guān)系型的、有的可支持面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)。信息管理系統(tǒng)所涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)分五個(gè)步驟：數(shù)據(jù)庫(kù)需求分 析、概念設(shè)計(jì)、邏輯設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì)與加載測(cè)試。 * 新詞識(shí)別。像這種交叉歧義十分常見(jiàn)，前面舉的「和服」的例子，其實(shí)就是因?yàn)榻徊嫫缌x引起的錯(cuò)誤。筆者了解，海量科技的分詞算法就采用「復(fù)方分詞法」，所謂復(fù)方，相當(dāng)于用中藥中的復(fù)方概念，即用不同的藥才綜合起來(lái)去醫(yī)治疾病，同樣，對(duì)于中文詞的識(shí)別，需要多種算法來(lái)處理不同的問(wèn)題。定義兩個(gè)字的互現(xiàn)信息，計(jì)算 兩個(gè)漢字 X、 Y 的相鄰共現(xiàn)概率。其基本思想就是在分詞的同時(shí)進(jìn)行句法、語(yǔ)義分析，利用句法信息和語(yǔ)義信息來(lái)處理歧義現(xiàn)象。一般說(shuō)來(lái)，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧義現(xiàn)象也較少。我是一個(gè)學(xué)生，分詞的結(jié)果是：我 是 一個(gè) 學(xué)生。人們不得不問(wèn)，為什么還要研究自然語(yǔ)言界面？目前，圖形界面雖然在直觀友好方面比原先的字符界面大大改進(jìn)了，但使用者仍需要將腦中所想的（ What）轉(zhuǎn)化成如何操作（ How）來(lái)完成任務(wù)的執(zhí)行步驟。 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面研究展望 我們認(rèn)為，目前首先要解決的是研究方法問(wèn)題。解決受限自然語(yǔ)言的途徑有兩個(gè)方面，一是改進(jìn)處理方法，增大可處理的語(yǔ)言面，我們稱(chēng)之為主動(dòng)性方法；另一方面是在不降低表達(dá)能力的情況下，能以一種清晰的方法告訴用戶語(yǔ)言的受限范圍，從而減少用戶出錯(cuò)的情況，我們稱(chēng)之為被動(dòng)性方法。對(duì)直接性查詢，當(dāng)出現(xiàn)歧義時(shí)，也必須用到知識(shí)加以處理。 上述處理框架也被稱(chēng)為是一種基于中間語(yǔ)言的處理邏輯。在很多 NLIDB 系統(tǒng)中都采用了提取技術(shù)。 我國(guó)在這方面的研究基本是在漢語(yǔ)自然語(yǔ)言查詢界面的范疇下展開(kāi)的，以體現(xiàn)我國(guó)用戶使用漢語(yǔ)的特色。 可移植性系統(tǒng)的產(chǎn)生使系統(tǒng)具有了一定的通用性。 Planes 雖未實(shí)現(xiàn)它所提出的所有目標(biāo)，但它們確實(shí)是很重要的建議，是后續(xù)系統(tǒng)的主要實(shí)踐內(nèi)容。盡管這些系統(tǒng)還局限在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，屬于專(zhuān)用系統(tǒng)，但其自然語(yǔ)言的處理能力已大為提高。 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面 的發(fā)展過(guò)程 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面是伴隨著自然語(yǔ)言處理（ NLP）的發(fā)展而發(fā)展的，其研究歷史可追溯到 60 年代初。自然語(yǔ)言界面提供了用戶直接以人類(lèi)語(yǔ)言（而不是人工語(yǔ)言或機(jī)器語(yǔ)言）的方式向數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)問(wèn)，以獲得所需的信息的方式。 它溝通了現(xiàn)實(shí)世界與機(jī)器世界對(duì)信息的不同理解方式，是多學(xué)科交叉的產(chǎn)物，其中涉及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、人機(jī)界面等多方面的研究。 關(guān)鍵詞 : 智能檢索接口系統(tǒng) ， 自然語(yǔ)言處理 ， Ado， VC++ 目錄 摘 要 ............................................................................................................... 1 目錄 ........................................................................................................................ 2 第一章 前言 ........................................................................................................... 4 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面 ................................................................................... 4 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面的發(fā)展過(guò)程 ................................................................. 7 早期系統(tǒng)（ 60～ 70年代） ................................................................. 7 專(zhuān)用系統(tǒng)（ 70～ 80年代） ........................................................................ 8 通用系統(tǒng)（ 80～ 90年代） ................................................................. 9 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面的關(guān)鍵技術(shù)研究 ........................................................ 11 領(lǐng)域知識(shí)提取處理 ........................................................................... 11 自然語(yǔ)言查詢處理 ........................................................................... 11 自然語(yǔ)言查詢中的知識(shí)處理 ............................................................. 12 自然語(yǔ)言更新處理 ........................................................................... 13 受限自然語(yǔ)言的處理 ....................................................................... 13 對(duì)現(xiàn)存問(wèn)題的解決 ........................................................................... 14 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面研究展望 ................................................................... 14 中文分詞技術(shù) ........................................................................................... 16 中文切詞 基本介紹 ...................................................................... 16 中文切詞 技術(shù)特點(diǎn) ..................................................................... 16 中文切詞 技術(shù)難點(diǎn) ...................................................................... 19 第二章 數(shù)據(jù)庫(kù)理論基礎(chǔ) ...................................................................................... 21 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì) ........................................................................................ 21 SQL語(yǔ)言介紹 ........................................................................................... 23 SQL基礎(chǔ) ........................................................................................ 23 SQL語(yǔ)句 ........................................................................................ 24 第三章 需求分析 .................................................................................................. 25 任務(wù)概述 ................................................................................................. 25 建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) .............................................................................. 25 語(yǔ)義理解 ......................................................................................... 25 語(yǔ)義抽取 ....................................................................................... 25 語(yǔ)義輸出 ......................................................................................... 25 系統(tǒng)需求 ................................................................................................. 26 Microsoft SQL Server2021 數(shù)據(jù)庫(kù) ..................................................... 26 MFC簡(jiǎn)述 .........................................................................