【正文】 性。早在50年代末,人們就開(kāi)始對(duì)此研究。由于領(lǐng)域的知識(shí)更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識(shí)表示與知識(shí)推理是專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究的重要課題。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用人類專家的知識(shí)和解決 問(wèn)題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。如果計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)用于語(yǔ)言的翻譯研究，應(yīng)該同樣可以起到很大的輔助作用，這就是所謂的“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含 義提供了極大的便利。技術(shù)的發(fā)展最終使得人們可以仿真 人類的智能行為，至少看起來(lái)不太遙遠(yuǎn)。人工智能科技將滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，人類將對(duì)人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。首先實(shí)現(xiàn)的是低級(jí)和局部的融合，近幾年人工智能科授的進(jìn)步不斷證實(shí)了這種趨勢(shì)。機(jī)器翻譯研究歸根結(jié)底是一個(gè)知識(shí)處理問(wèn)題，它涉及到有關(guān)語(yǔ)言內(nèi)的知識(shí)、語(yǔ)言間的知識(shí)、以及語(yǔ)言外的世界知識(shí)，其中包括常識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域的專門知識(shí)。這里，我們不妨對(duì)現(xiàn)有的機(jī)譯和人譯過(guò)程作一比較，從中可以看出一些原因。盡管現(xiàn)在的AI技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。2在工程領(lǐng)域的應(yīng)用醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。由于領(lǐng)域的知識(shí)更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識(shí)表示與知識(shí)推理是專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究的重要課題。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用人類專家的知識(shí)和解決 問(wèn)題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。人工智能的開(kāi)始可以追溯到電子學(xué)出現(xiàn)以前。這是很現(xiàn)實(shí)的一個(gè)人類形象。在影片里有一個(gè)地方稱為機(jī)器屠宰場(chǎng)，人們要將這些機(jī)器人處決，但處決的過(guò)程既殘忍而又像是馬戲表演。與我們?nèi)绱讼嗨频臋C(jī)器人，卻跟我們有著截然不同的命運(yùn)。作為機(jī)器人的創(chuàng)造者，人類并不愿意對(duì)這些電子產(chǎn)品付出真愛(ài)，在人們眼里他們僅僅是玩偶，侍女，奶媽，仆人，性工具……。對(duì)David的愛(ài)本身就是有保留的，當(dāng)面臨選擇的時(shí)候，母親義無(wú)返顧地，不加分析地，“正確”地站到兒子的一邊。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，其應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問(wèn)題的水平達(dá)到或接近專家的水平，因此能起到專家或?qū)＜?助手的作用。智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。AI系統(tǒng)是設(shè)計(jì)出的一種計(jì)算機(jī)程序，這種程序具有某些像人和動(dòng)物智能一樣的功能。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含 義提供了極大的便利。如果計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)用于語(yǔ)言的翻譯研究，應(yīng)該同樣可以起到很大的輔助作用，這就是所謂的“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”。這是一個(gè)十分漫長(zhǎng)的過(guò)程，人工智能研究者獎(jiǎng)通過(guò)多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。當(dāng)今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動(dòng)向表明，在人類進(jìn)入“信息社會(huì)”之后，將有一場(chǎng)規(guī)模巨大的“智能革命”，智能革命的環(huán)境是人工智能對(duì)人、對(duì)社會(huì)的廣泛而深入的影響，就像今天的微電子技術(shù)對(duì)信息革命的影響一樣。人工智能的開(kāi)始可以追溯到電子學(xué)出現(xiàn)以前。幾十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多專家、學(xué)者為 機(jī)器翻譯的研究付出了大量的心血和汗水。人工翻譯：，會(huì)前后照應(yīng)；；，而沒(méi)有萬(wàn)能翻譯人員；，不受源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的束縛；。作為人類探索自己智能和操作知識(shí)的機(jī)制的窗口，機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用將更加誘人。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問(wèn)題的水平達(dá)到或接近專家的水平，因此能起到專家或?qū)＜?助手的作用。另一類是符號(hào)計(jì)算,又稱代數(shù)運(yùn)算,這是一種智能化的計(jì)算,處理的是符號(hào)?，F(xiàn)在符號(hào)計(jì)算軟件有一些共同的特點(diǎn)就是在可以進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算和圖形顯示等同時(shí),還具有高效的可編程功能。如今，人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個(gè)方面的技術(shù)。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。本部分涉及三大工程。另一方面，在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代，專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局，同時(shí)加強(qiáng)專利合作，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專利風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接，才能保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力并得到持續(xù)健康發(fā)展。其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。三是要加大對(duì)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。了解人工智能中常用的知識(shí)表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（）了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。 產(chǎn)生式表示法（）了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程、控制策略及其類型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。教學(xué)時(shí)數(shù)5學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 推理的基本概念（）了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。教學(xué)時(shí)數(shù)4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 不確定性推理的基本概念（）了解不確定推理的基本問(wèn)題； 理解不確定推理的含義。第5章 搜索策略教學(xué)要點(diǎn)搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹(shù)的各種搜索算法。第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法。第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 語(yǔ)言及其理解的基本概念（）了解自然語(yǔ)言與自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言理解的研究任務(wù)，自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，自然語(yǔ)言理解的層次。教學(xué)時(shí)數(shù)3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 專家系統(tǒng)的基本概念（）了解專家系統(tǒng)的概念、分類及特點(diǎn)。 決策支持新技術(shù)（1學(xué)時(shí)）理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及其它們的結(jié)合?？己艘罅私庵悄軟Q策支持系統(tǒng)及其新技術(shù)，知道智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及新結(jié)構(gòu)體系；理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)；智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。 知識(shí)獲取（）了解知識(shí)獲取方法的分類； 理解知識(shí)獲取的任務(wù)；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取，自動(dòng)知識(shí)獲取。 語(yǔ)法分析（）掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（）了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 機(jī)械式學(xué)習(xí)（）了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過(guò)程及其設(shè)計(jì)要考慮的三個(gè)問(wèn)題。 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時(shí)）了解一般圖搜索過(guò)程；掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹(shù)搜索。 確定性理論（）理解可信度的概念，CF模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。 自然演繹推理（）了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。 框架表示法（2學(xué)時(shí)）了解框架系統(tǒng)的問(wèn)題求解過(guò)程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭(zhēng)論（）了解三大學(xué)派及其理論的爭(zhēng)論和研究方法的爭(zhēng)論。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，為人今后處理各門學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)。第五篇：《人工智能》教學(xué)大綱人工智能原理及其應(yīng)用一、說(shuō)明（一）課程性質(zhì)隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息和知識(shí)已成為人們的一個(gè)熱門話題。人工智能發(fā)展至今涉及到多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?015年7月4日國(guó)務(wù)院在《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)