【正文】 成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。隨著信息時(shí)代的步伐不斷邁進(jìn)，大量數(shù)據(jù)日積月累。以上是我個(gè)人在講課和聽(tīng)課過(guò)程、及其考試過(guò)程中的一些總結(jié)和體會(huì)。我主講《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》中的第二章“知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程與應(yīng)用結(jié)構(gòu)”，在整個(gè)備課和講課當(dāng)中，存在很多不足，備課時(shí)參考的書(shū)目太少，使得在講課時(shí)關(guān)于概念和文章出現(xiàn)的例子不能進(jìn)行相關(guān)擴(kuò)展和補(bǔ)充，也不能用生活中通熟易懂的例子來(lái)闡述書(shū)本中的抽象概念；講課時(shí)更多的按著PPT所寫進(jìn)行概略性的講述，沒(méi)有形成自己的邏輯思維體系，我也知道，講課是門藝術(shù)，不是幾次就能掌握的，要經(jīng)過(guò)不斷的實(shí)踐積累經(jīng)驗(yàn)，不斷的研讀相關(guān)書(shū)目，形成自己的“知識(shí)樹(shù)”的基礎(chǔ)上，才能對(duì)所講的知識(shí)融會(huì)貫通。而PPT是則是死的東西，參考的內(nèi)容也是書(shū)上的步驟，而不是授課人自己的理解，在講解過(guò)程中，不利于學(xué)生的理解和認(rèn)識(shí)。開(kāi)始不知道則操作，但經(jīng)過(guò)我們各自多次重復(fù)的建表與查詢，逐漸的理解和有了自己的思路。作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程，它通常包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、模式發(fā)現(xiàn)、模式評(píng)估和知識(shí)表示六個(gè)步驟。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。兩者都離不開(kāi)一種80年代后期興起的一種高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常排除對(duì)于決策無(wú)用的數(shù)據(jù)，提供特定主題的簡(jiǎn)明視圖。分類是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過(guò)分類模型，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。這些領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，以及信息檢索。目前我還很欠缺這一塊知識(shí)。技術(shù)應(yīng)用1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能分析所謂的數(shù)據(jù)挖掘具體是指通過(guò)相關(guān)的算法在大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中對(duì)隱藏的、有利用價(jià)值的信息進(jìn)行搜索的過(guò)程。1．3聚類分析聚類具體是指將相似程度較高的數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)類別，通過(guò)聚類分析能夠從數(shù)據(jù)集中找出類似的數(shù)據(jù)，并組成不同的組?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)的科研課題立項(xiàng)采用的是申請(qǐng)審批制，具體的流程是:由科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)人員負(fù)責(zé)提出申請(qǐng)，然后再由科技主管部門從申請(qǐng)中進(jìn)行篩選，經(jīng)過(guò)業(yè)內(nèi)專家的評(píng)審論證之后，擇優(yōu)選取科研項(xiàng)目的承接單位。2．2在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用項(xiàng)目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為提高項(xiàng)目管理的效率和水平，可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進(jìn)行合理應(yīng)用，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行深入分析，從中挖掘出有利用價(jià)值的信息，為科研管理工作的開(kāi)展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確?？蒲许?xiàng)目順利進(jìn)行之外，還能提高科研管理水平。商業(yè)管理、政府辦公以及科學(xué)研究等等都應(yīng)用了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用一種把客戶當(dāng)作核心的經(jīng)營(yíng)策略就是客戶關(guān)系管理，為了滿足企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷以及管理的決策，而通過(guò)現(xiàn)代技術(shù)來(lái)滿足。在設(shè)計(jì)網(wǎng)站時(shí)，為節(jié)約客戶的訪問(wèn)時(shí)間，壓縮網(wǎng)站的開(kāi)支，網(wǎng)站的設(shè)計(jì)者會(huì)根據(jù)訪問(wèn)者的訪問(wèn)路徑，并分析這些路徑。三、結(jié)語(yǔ)在電子商務(wù)點(diǎn)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，在挖掘當(dāng)中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述Web使用記錄挖掘方式是挖掘網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽記錄，然后進(jìn)行分析，同時(shí)還可以獲取其他企業(yè)的信息。企業(yè)還可以通過(guò)Web挖掘技術(shù)，查詢某些用戶的操作記錄，對(duì)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全進(jìn)行檢查審核，從而降低企業(yè)信息被不法分子竊取的風(fēng)險(xiǎn)。從近幾年的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，我國(guó)很多的電子產(chǎn)品被國(guó)外壟斷，如蘋果、微軟等高端電子產(chǎn)品，在我國(guó)占有很大的市場(chǎng)份額。其次，使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分類分析。本文通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)信息安全防范與該技術(shù)進(jìn)行有效整合，提高了我國(guó)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全度，以為我國(guó)企業(yè)的發(fā)展提供一個(gè)良好的環(huán)境。開(kāi)發(fā)者在準(zhǔn)備對(duì)軟件進(jìn)行完善設(shè)計(jì)的過(guò)程中，首先需要徹底了解軟件的總體設(shè)計(jì)，對(duì)軟件內(nèi)部復(fù)雜的系統(tǒng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)研究與分析，充分把握軟件細(xì)節(jié)，這有這樣才能真正實(shí)現(xiàn)軟件設(shè)計(jì)的合理性與準(zhǔn)確性?？紤]到軟件的服務(wù)對(duì)象是人，因此，在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中要將心理學(xué)與管理學(xué)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評(píng)價(jià)系統(tǒng)。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機(jī)制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機(jī)制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。(1)確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。文書(shū)歸檔類型, 字段類型Int, 字段為Ajtm_key。第二, 建立維度表, 在實(shí)際數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立和運(yùn)維工作中, 提高數(shù)據(jù)管理效果和水平, 確保建立循環(huán)和反饋的系統(tǒng)框架體系, 并且處理增長(zhǎng)過(guò)程和完善過(guò)程, 有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)以及相關(guān)維護(hù)操作。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。 關(guān)聯(lián)計(jì)算在實(shí)際檔案分析工作開(kāi)展過(guò)程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對(duì)某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。結(jié)語(yǔ)總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時(shí), 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。 以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程, 會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費(fèi)更多的時(shí)間。結(jié)語(yǔ)近年來(lái), 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題, 并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。但是它具有自身的特征, 體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:(1)在軟件工程中, 對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性, 但是也存在一定的差異, 其主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面: 軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報(bào)告, 另外一種是軟件的版本信息。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。包括軟件的接口調(diào)用順序等。(3)未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講, 在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。參考文獻(xiàn)[1][J].中國(guó)西部科技, 20xx, 9(5):3839.[2]曹毅, [M].杭州:浙江科學(xué)技術(shù)出版社, 20xx:189.[3]王靜, [J].中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志, 20xx, 15(3):103104.[4][M].北京:清華大學(xué)出版社, 20xx:5.[5][J].河南科技, 20xx, 10(19):21.[6][J].中國(guó)醫(yī)藥指南, 20xx, 6(24):310312.[7][J].陜西中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào), 20xx, 39(6):4446.[8]李曙明, 尹戰(zhàn)海, [J].中國(guó)矯形外科雜志, 20xx, 21(1):711.[9]劉向前, 陳民, [J].中華中醫(yī)藥學(xué)刊, 20xx, 30(9):4244.[10]齊兵獻(xiàn), 樊成虎, [J].河南中醫(yī), 20xx, 32(4):518519.[11]陳元川, 王翔, 龐堅(jiān), [J].上海中醫(yī)藥雜志, 20xx, 48(6):7880.[12]謝輝, 劉軍, 潘建科, [J].世界中西醫(yī)結(jié)合雜志, 20xx, 10(6):849852.[13]唐仕歡, [J].中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志, 20xx(5):359363.數(shù)據(jù)挖掘論文9摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的使用也愈來(lái)愈廣泛，他已經(jīng)發(fā)展到各個(gè)行業(yè)，現(xiàn)如今保險(xiǎn)行業(yè)也就相應(yīng)的業(yè)務(wù)引進(jìn)了計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而在20xx年8月，我國(guó)也出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》這一舉措的有效實(shí)施，從政策上為保險(xiǎn)行業(yè)的快速發(fā)展提供相應(yīng)了保障。從這里就要求保險(xiǎn)公司通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的需求進(jìn)行更深一層的分析與探索，通過(guò)探究與分析的結(jié)果明確而客戶的需要，并為有更高需求的客戶提供更適合他的保險(xiǎn)產(chǎn)品，從而提高業(yè)務(wù)服務(wù)水平，吸引更多的優(yōu)質(zhì)客源，來(lái)增強(qiáng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。保障保險(xiǎn)業(yè)健康有序的發(fā)展，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的進(jìn)一步發(fā)展保駕護(hù)航。全新的家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，他所需要交納的是保險(xiǎn)儲(chǔ)備金，比如每份保險(xiǎn)金額為50000元的家庭財(cái)產(chǎn)兩全保險(xiǎn)，則保險(xiǎn)儲(chǔ)金為5000元，投保人必須根據(jù)保險(xiǎn)金額一次性交納保險(xiǎn)儲(chǔ)備金，保險(xiǎn)人可以將保險(xiǎn)儲(chǔ)備金的利息作為保險(xiǎn)費(fèi)。保險(xiǎn)公司在完成數(shù)據(jù)的匯總后，所獲取的業(yè)務(wù)及大量客戶信息，不過(guò)是對(duì)公司當(dāng)前所處的市場(chǎng)環(huán)境、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況及客戶基本資料的記錄及反映。參考文獻(xiàn)：[1][D].河北科技大學(xué),20xx.[2]楊杉,[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,20xx.[3][J].軟件,20xx.[4]——以人保財(cái)險(xiǎn)公司為例[D].對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),20xx.數(shù)據(jù)挖掘論文10摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時(shí)序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無(wú)法通過(guò)觀察圖表得出的深層次原因。根據(jù)高校教學(xué)管理系統(tǒng)，對(duì)缺課達(dá)到一定數(shù)目的學(xué)生進(jìn)行提醒教育，期末統(tǒng)計(jì)學(xué)生完成的學(xué)分來(lái)評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)情況，并預(yù)測(cè)學(xué)生是否能夠完成培養(yǎng)方案，通過(guò)教師提供的學(xué)生考勤記錄、作業(yè)情況以及課堂表現(xiàn)等，針對(duì)學(xué)生的具體情況對(duì)其預(yù)警。三、數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)籍預(yù)警機(jī)制里的應(yīng)用隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，各大高校逐步建立了日益完善的學(xué)籍信息管理系統(tǒng)，累積了大量學(xué)籍信息數(shù)據(jù)庫(kù)。利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析輔助師生行為預(yù)警干預(yù)。為此，筆者認(rèn)為為了提高礦建人力資源管理的質(zhì)量，應(yīng)采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)開(kāi)展工作，從而讓整個(gè)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中穩(wěn)定、長(zhǎng)久發(fā)展下去。利用數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檎n程設(shè)置提供合理依據(jù)。所以，應(yīng)以高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)為對(duì)象，研究深度數(shù)據(jù)挖掘的方法，“透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)”，綜合分析出有價(jià)值的學(xué)籍預(yù)警信息，為管理提供參考。目前的學(xué)籍預(yù)警主要是單方向的，原有的學(xué)籍管理制度大都是傳統(tǒng)的事后處理型，具有延遲性。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘。所以，如若想在決策層面給出解決答案，是不可能實(shí)現(xiàn)的。自從出現(xiàn)了這種投保方式，客戶的接受度得到了大大的提高，全新的家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，一方面使保險(xiǎn)人保險(xiǎn)中得到了應(yīng)得的利益，另一方面投保人的財(cái)產(chǎn)也得到了保險(xiǎn)，從而在市場(chǎng)的銷售份額上面也得到了迅速提升。新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)是指保險(xiǎn)公司針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)的需求、想要達(dá)到的效果與自身情況相結(jié)合的產(chǎn)物，而在原有的產(chǎn)品上加以重新的組合與設(shè)計(jì)的創(chuàng)造與改良，來(lái)滿足市場(chǎng)的需求，進(jìn)而提高公司自身的競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程與行為。通過(guò)細(xì)分得出結(jié)果，參照數(shù)據(jù)根據(jù)每個(gè)客戶群體的風(fēng)險(xiǎn)偏好、特點(diǎn)以及需求為他們量身定制適合他們自身的新產(chǎn)品，并制定對(duì)應(yīng)適合的費(fèi)照新差旅費(fèi)管理辦法正確規(guī)范填寫市內(nèi)交通補(bǔ)助、伙食補(bǔ)助、城市間交通費(fèi)、和住宿費(fèi)金額。本篇文章就從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面、概念、必要性，以及方法手段進(jìn)行了深入探討與分析其對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)應(yīng)用的意義。另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來(lái)源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。其操作流程為:(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。 對(duì)軟件代碼的重用在對(duì)軟件代碼重用過(guò)程中, 最關(guān)鍵的問(wèn)題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法, 并能夠通過(guò)與之有聯(lián)系的代碼實(shí)現(xiàn)代碼的重用。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。(3)軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。 以向量機(jī)為基礎(chǔ)的二次定位在完成初步定位工作后, 要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形, 由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言, 二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的, 更加簡(jiǎn)便。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來(lái)進(jìn)行工作, 由此來(lái)滿足不同的數(shù)據(jù)需求。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。目前, 移動(dòng)終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個(gè)現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動(dòng)終端定位技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)信息, 所以其在市場(chǎng)上還是有較大的需求的, 這也為移動(dòng)終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動(dòng)力。參考文獻(xiàn)[1][J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 20xx(9):285.[2][J].蘭臺(tái)世界, 20xx(23):2526.[3][J].山西檔案, 20xx(6):6163.[4][J].山西檔案, 20xx(5):： 題目：機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。 實(shí)現(xiàn)多元化應(yīng)用在檔案管理工作中應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對(duì)檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中有A和B兩個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)集合, 支持度為P(A∪B), 則直接表述了A和B在同一時(shí)間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。第二, 檔案維表的安全性。其次, 要建構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)星型模型體系。文書(shū)檔案生成年份, 字段類型Int, 字段為Ajscsj_key, 以及文書(shū)檔案包括的文件數(shù)目。(3)確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書(shū)檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如SAS企業(yè)的Enterprise Miner、IBM企業(yè)的Intellient Miner以及SPSS企業(yè)的Clem