【正文】 成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。隨著信息時代的步伐不斷邁進，大量數(shù)據(jù)日積月累。以上是我個人在講課和聽課過程、及其考試過程中的一些總結(jié)和體會。我主講《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》中的第二章“知識發(fā)現(xiàn)過程與應(yīng)用結(jié)構(gòu)”，在整個備課和講課當中，存在很多不足，備課時參考的書目太少，使得在講課時關(guān)于概念和文章出現(xiàn)的例子不能進行相關(guān)擴展和補充，也不能用生活中通熟易懂的例子來闡述書本中的抽象概念；講課時更多的按著PPT所寫進行概略性的講述，沒有形成自己的邏輯思維體系，我也知道，講課是門藝術(shù)，不是幾次就能掌握的，要經(jīng)過不斷的實踐積累經(jīng)驗，不斷的研讀相關(guān)書目，形成自己的“知識樹”的基礎(chǔ)上，才能對所講的知識融會貫通。而PPT是則是死的東西，參考的內(nèi)容也是書上的步驟，而不是授課人自己的理解，在講解過程中，不利于學(xué)生的理解和認識。開始不知道則操作，但經(jīng)過我們各自多次重復(fù)的建表與查詢，逐漸的理解和有了自己的思路。作為知識發(fā)現(xiàn)過程，它通常包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、模式發(fā)現(xiàn)、模式評估和知識表示六個步驟。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。兩者都離不開一種80年代后期興起的一種高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理。因此，數(shù)據(jù)倉庫通常排除對于決策無用的數(shù)據(jù)，提供特定主題的簡明視圖。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。這些領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，以及信息檢索。目前我還很欠缺這一塊知識。技術(shù)應(yīng)用1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其具體功能分析所謂的數(shù)據(jù)挖掘具體是指通過相關(guān)的算法在大量的數(shù)據(jù)當中對隱藏的、有利用價值的信息進行搜索的過程。1．3聚類分析聚類具體是指將相似程度較高的數(shù)據(jù)歸為同一個類別，通過聚類分析能夠從數(shù)據(jù)集中找出類似的數(shù)據(jù)，并組成不同的組。現(xiàn)階段，國內(nèi)的科研課題立項采用的是申請審批制，具體的流程是:由科研機構(gòu)的相關(guān)人員負責提出申請，然后再由科技主管部門從申請中進行篩選，經(jīng)過業(yè)內(nèi)專家的評審論證之后，擇優(yōu)選取科研項目的承接單位。2．2在項目管理中的應(yīng)用項目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為提高項目管理的效率和水平，可對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行合理運用。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進行合理應(yīng)用，對相關(guān)信息進行深入分析，從中挖掘出有利用價值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確保科研項目順利進行之外，還能提高科研管理水平。商業(yè)管理、政府辦公以及科學(xué)研究等等都應(yīng)用了大量的數(shù)據(jù)庫。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用一種把客戶當作核心的經(jīng)營策略就是客戶關(guān)系管理，為了滿足企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷以及管理的決策，而通過現(xiàn)代技術(shù)來滿足。在設(shè)計網(wǎng)站時，為節(jié)約客戶的訪問時間，壓縮網(wǎng)站的開支，網(wǎng)站的設(shè)計者會根據(jù)訪問者的訪問路徑，并分析這些路徑。三、結(jié)語在電子商務(wù)點中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，在挖掘當中找到有價值的數(shù)據(jù)。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述Web使用記錄挖掘方式是挖掘網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽記錄，然后進行分析，同時還可以獲取其他企業(yè)的信息。企業(yè)還可以通過Web挖掘技術(shù)，查詢某些用戶的操作記錄，對企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全進行檢查審核，從而降低企業(yè)信息被不法分子竊取的風(fēng)險。從近幾年的市場經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國很多的電子產(chǎn)品被國外壟斷，如蘋果、微軟等高端電子產(chǎn)品，在我國占有很大的市場份額。其次，使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)信息進行分類分析。本文通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)信息安全防范與該技術(shù)進行有效整合，提高了我國企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全度，以為我國企業(yè)的發(fā)展提供一個良好的環(huán)境。開發(fā)者在準備對軟件進行完善設(shè)計的過程中，首先需要徹底了解軟件的總體設(shè)計，對軟件內(nèi)部復(fù)雜的系統(tǒng)機構(gòu)進行詳細研究與分析，充分把握軟件細節(jié)，這有這樣才能真正實現(xiàn)軟件設(shè)計的合理性與準確性。考慮到軟件的服務(wù)對象是人，因此，在軟件開發(fā)的過程中要將心理學(xué)與管理學(xué)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評價系統(tǒng)。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。(1)確定數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫。文書歸檔類型, 字段類型Int, 字段為Ajtm_key。第二, 建立維度表, 在實際數(shù)據(jù)倉庫建立和運維工作中, 提高數(shù)據(jù)管理效果和水平, 確保建立循環(huán)和反饋的系統(tǒng)框架體系, 并且處理增長過程和完善過程, 有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計以及相關(guān)維護操作。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。 關(guān)聯(lián)計算在實際檔案分析工作開展過程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對某些行為特征進行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。結(jié)語總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準確判定用戶需求的同時, 維護數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進一步優(yōu)化奠定堅實基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)。它是數(shù)據(jù)庫知識篩選中非常重要的一步。因為它的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強。 以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位用機器學(xué)習(xí)算法來進行移動終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機器學(xué)習(xí)算法來進行移動終端定位的過程, 會隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費更多的時間。結(jié)語近年來, 隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問題, 并重點論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關(guān)的解決措施。但是它具有自身的特征, 體現(xiàn)在以下三個方面:(1)在軟件工程中, 對有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性, 但是也存在一定的差異, 其主要體現(xiàn)在以下三個方面: 軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報告, 另外一種是軟件的版本信息。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。包括軟件的接口調(diào)用順序等。(3)未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講, 在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。參考文獻[1][J].中國西部科技, 20xx, 9(5):3839.[2]曹毅, [M].杭州:浙江科學(xué)技術(shù)出版社, 20xx:189.[3]王靜, [J].中國中醫(yī)藥信息雜志, 20xx, 15(3):103104.[4][M].北京:清華大學(xué)出版社, 20xx:5.[5][J].河南科技, 20xx, 10(19):21.[6][J].中國醫(yī)藥指南, 20xx, 6(24):310312.[7][J].陜西中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報, 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20xx(5):359363.數(shù)據(jù)挖掘論文9摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的使用也愈來愈廣泛，他已經(jīng)發(fā)展到各個行業(yè)，現(xiàn)如今保險行業(yè)也就相應(yīng)的業(yè)務(wù)引進了計算機業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而在20xx年8月，我國也出臺了《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》這一舉措的有效實施，從政策上為保險行業(yè)的快速發(fā)展提供相應(yīng)了保障。從這里就要求保險公司通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶的需求進行更深一層的分析與探索，通過探究與分析的結(jié)果明確而客戶的需要，并為有更高需求的客戶提供更適合他的保險產(chǎn)品，從而提高業(yè)務(wù)服務(wù)水平，吸引更多的優(yōu)質(zhì)客源，來增強市場的競爭力。保障保險業(yè)健康有序的發(fā)展，為市場經(jīng)濟持續(xù)健康的進一步發(fā)展保駕護航。全新的家庭財產(chǎn)保險，他所需要交納的是保險儲備金，比如每份保險金額為50000元的家庭財產(chǎn)兩全保險，則保險儲金為5000元，投保人必須根據(jù)保險金額一次性交納保險儲備金，保險人可以將保險儲備金的利息作為保險費。保險公司在完成數(shù)據(jù)的匯總后，所獲取的業(yè)務(wù)及大量客戶信息，不過是對公司當前所處的市場環(huán)境、企業(yè)經(jīng)營情況及客戶基本資料的記錄及反映。參考文獻：[1][D].河北科技大學(xué),20xx.[2]楊杉,[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,20xx.[3][J].軟件,20xx.[4]——以人保財險公司為例[D].對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué),20xx.數(shù)據(jù)挖掘論文10摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無法通過觀察圖表得出的深層次原因。根據(jù)高校教學(xué)管理系統(tǒng)，對缺課達到一定數(shù)目的學(xué)生進行提醒教育，期末統(tǒng)計學(xué)生完成的學(xué)分來評估學(xué)生學(xué)習(xí)情況，并預(yù)測學(xué)生是否能夠完成培養(yǎng)方案，通過教師提供的學(xué)生考勤記錄、作業(yè)情況以及課堂表現(xiàn)等，針對學(xué)生的具體情況對其預(yù)警。三、數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)籍預(yù)警機制里的應(yīng)用隨著計算機技術(shù)的進步，各大高校逐步建立了日益完善的學(xué)籍信息管理系統(tǒng)，累積了大量學(xué)籍信息數(shù)據(jù)庫。利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析輔助師生行為預(yù)警干預(yù)。為此，筆者認為為了提高礦建人力資源管理的質(zhì)量，應(yīng)采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來開展工作，從而讓整個企業(yè)在激烈的市場競爭中穩(wěn)定、長久發(fā)展下去。利用數(shù)據(jù)挖掘為課程設(shè)置提供合理依據(jù)。所以，應(yīng)以高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)為對象，研究深度數(shù)據(jù)挖掘的方法，“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”，綜合分析出有價值的學(xué)籍預(yù)警信息，為管理提供參考。目前的學(xué)籍預(yù)警主要是單方向的，原有的學(xué)籍管理制度大都是傳統(tǒng)的事后處理型，具有延遲性。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘。所以，如若想在決策層面給出解決答案，是不可能實現(xiàn)的。自從出現(xiàn)了這種投保方式，客戶的接受度得到了大大的提高，全新的家庭財產(chǎn)保險，一方面使保險人保險中得到了應(yīng)得的利益，另一方面投保人的財產(chǎn)也得到了保險，從而在市場的銷售份額上面也得到了迅速提升。新產(chǎn)品的開發(fā)是指保險公司針對當前市場的需求、想要達到的效果與自身情況相結(jié)合的產(chǎn)物，而在原有的產(chǎn)品上加以重新的組合與設(shè)計的創(chuàng)造與改良，來滿足市場的需求，進而提高公司自身的競爭力的過程與行為。通過細分得出結(jié)果，參照數(shù)據(jù)根據(jù)每個客戶群體的風(fēng)險偏好、特點以及需求為他們量身定制適合他們自身的新產(chǎn)品，并制定對應(yīng)適合的費照新差旅費管理辦法正確規(guī)范填寫市內(nèi)交通補助、伙食補助、城市間交通費、和住宿費金額。本篇文章就從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面、概念、必要性，以及方法手段進行了深入探討與分析其對財產(chǎn)保險應(yīng)用的意義。另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進一步的研究和發(fā)現(xiàn)。其操作流程為:(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。 對軟件代碼的重用在對軟件代碼重用過程中, 最關(guān)鍵的問題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法, 并能夠通過與之有聯(lián)系的代碼實現(xiàn)代碼的重用。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應(yīng)的解決措施。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。(3)軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。 以向量機為基礎(chǔ)的二次定位在完成初步定位工作后, 要確定一個邊長為兩千米的正方形, 由于第一級支持向量機定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對于一級向量機的定位而言, 二級向量機在定位計算的時候難度是較低的, 更加簡便。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來進行工作, 由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會和計算機科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過統(tǒng)計集合、在線剖析、檢索篩選、機器學(xué)習(xí)、參數(shù)識別等多種方法來實現(xiàn)最初的目標。目前, 移動終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動終端定位技術(shù)可以提供精準的位置服務(wù)信息, 所以其在市場上還是有較大的需求的, 這也為移動終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動力。參考文獻[1][J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 20xx(9):285.[2][J].蘭臺世界, 20xx(23):2526.[3][J].山西檔案, 20xx(6):6163.[4][J].山西檔案, 20xx(5):： 題目：機器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。 實現(xiàn)多元化應(yīng)用在檔案管理工作中應(yīng)用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫中有A和B兩個基礎(chǔ)項集合, 支持度為P(A∪B), 則直接表述了A和B在同一時間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。第二, 檔案維表的安全性。其次, 要建構(gòu)數(shù)據(jù)庫星型模型體系。文書檔案生成年份, 字段類型Int, 字段為Ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。(3)確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如SAS企業(yè)的Enterprise Miner、IBM企業(yè)的Intellient Miner以及SPSS企業(yè)的Clem