【正文】 ............ 16 基于 harris 角點特征的缺陷圖像配準 Matlab 仿真實現(xiàn) ......................................... 16 圖像配準 ............................................................................................................... 16 配準技術的流程 ................................................................................................... 16 圖像配準的方式 ................................................................................................... 16 圖像配準方法 ....................................................................................................... 17 西安交通大學本科畢業(yè)設計（論文） X 基于 Harris 角點缺陷圖像配準算法的研究 ....................................................... 17 OpenCV 的運用和 VC++、 Xavis 的聯(lián)合調試的實現(xiàn) .............................................. 19 OpenCV 的基本概念 ............................................................................................. 19 OpenCV 的應用 ..................................................................................................... 19 OpenCV 的基本數(shù)據(jù)機構： IplImage 結構 ......................................................... 19 Xavis、 VC++、 OpenCV 聯(lián)合調試實現(xiàn)缺陷檢測算法 ..................................... 20 本章小結 ...................................................................................................................... 22 4 基于圖像處理的表面缺陷檢測算法研究與實現(xiàn) ............................................................ 23 基于圖像處理的缺陷檢測基本流程 .......................................................................... 23 基于形態(tài)學處理的缺陷檢測算法研究與實現(xiàn) .......................................................... 24 高斯濾波，平滑圖像 ........................................................................................... 24 二值化前景圖 ....................................................................................................... 25 形態(tài)學濾波，去掉噪聲 ....................................................................................... 26 提取軸承的輪廓，檢測圓環(huán)的內徑外徑 ........................................................... 27 檢測結果與分析 ................................................................................................... 28 基于信息熵的缺陷檢測算法研究與實現(xiàn) .................................................................. 29 信息熵在圖像處理中基本概念 ........................................................................... 29 信息熵檢測的結果 ............................................................................................... 30 信息熵檢測缺陷算法的優(yōu)劣 ............................................................................... 31 基于灰度信息的模板匹配缺陷檢測算法的研究與實現(xiàn) .......................................... 32 三通道圖像轉單通道圖像 ................................................................................... 32 基于灰度信息的圖像配準方法 ........................................................................... 33 相似性度量 ......................................................................................................... 34 基于灰度信息的模板匹配缺陷檢測算法的 OpenCV 與 VC++實現(xiàn) ............... 35 本章小結 ...................................................................................................................... 41 5 結論與展望 ........................................................................................................................ 43 畢設成果 ...................................................................................................................... 43 檢測算法的評價與學術意義 ...................................................................................... 43 本次畢設存在的問題 .................................................................................................. 44 本科畢設感想和體會 .................................................................................................. 44 參考文獻 ................................................................................................................................ 45 附 錄 .................................................................................................................................... 46 附錄 1 英文資料和譯文 ................................................................................................. 46 附錄 11 英文原文 ............................................................................................................. 46 附錄 12 中文翻譯 ............................................................................................................. 53 附錄 2 4 個 VC++下的缺陷檢測核心算法 ..................................................................... 57 目 錄 XI 附錄 21 缺陷檢測算法 2基于灰度信息的模板匹配算法 ....................................... 57 附錄 22 缺陷檢測算法 3基于圖像信息熵的對比檢測 ............................................. 59 附錄 23 配準中旋轉函數(shù) 的實現(xiàn) .................................................................................. 60 附錄 24 圖像信息熵的檢測 .......................................................................................... 60 致謝 ........................................................................................................................................ 63 1 緒論 1 1 緒論 隨著數(shù)字圖像處理技術在工業(yè)領域的發(fā)展，基于圖像處理技術的機件缺陷得到了廣泛的應用。檢測程序適用范圍也比較廣。 關于機件的表面缺陷檢測，本次畢設針首先對 可用于缺陷檢測的 圖像處理的各個基本算法，比如圖像濾波，圖像增強，圖像形態(tài)學處理， 圖像分割，邊緣檢測等進行了研究。同時培養(yǎng)良好的編程能力，分析和解決問題的能力，為以后的科研夯實基礎。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。 畢業(yè)設計 （論文） 題 目 基于數(shù)字圖像處理技術的 缺陷檢測算法研究 電信 學院 自動化 系 66 班 學生姓名 學 號 指導教師 設計所在單位 自動控制研究所 畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作 及取得的成果。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學位論文版權使用授權書 本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。