保險扶貧減貧效果分析(完整版)
【正文】 模型（1）、模型（2）、模型（3）分別報告了混合回歸、隨機效應(yīng)、固定效應(yīng)的解釋變量系數(shù)結(jié)果。本文將貧困人口規(guī)模作為因變量，將保險業(yè)發(fā)展的各項指標作為自變量，同時，以對貧困人口規(guī)模產(chǎn)生綜合影響的居民消費價格指數(shù)、人均gdp、人口、普通本科人數(shù)等指標變量作為控制變量。[3]保險扶貧，不僅有助于實現(xiàn)脫貧，還能有效防止返貧。保險扶貧減貧效果分析 一、引言 貧困是世界著名的“3p”（pollution—污染、population—人口、poverty—貧困）問題之一，貧困問題一直困擾著世界各國，作為世界上最大的發(fā)展中國家，中國的貧困人口曾經(jīng)占世界貧困人口總數(shù)的20%。保險業(yè)服務(wù)精準扶貧的實現(xiàn)路徑主要包括農(nóng)業(yè)保險扶貧、大病保險扶貧、民生保險扶貧以及增信融資扶貧四大類。保險業(yè)發(fā)展層面，保險深度和密度是衡量保險業(yè)發(fā)展水平的重要指標，而保險扶貧中最主要的兩大抓手為大病保險扶貧和農(nóng)業(yè)保險扶貧，由于大病保險存在部分省份數(shù)據(jù)缺失的問題，本文選取農(nóng)業(yè)保險的保費收入、賠付金額及保險深度、保險密度四個指標衡量保險扶貧的減貧效果。表明個體效應(yīng)整體上是顯著的，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸。第二，在社會發(fā)展層面，普通本科對貧困人口規(guī)模的影響系數(shù)為負，說明教育水平的提高會促進貧困人口規(guī)模的降低，這也從側(cè)門反映了提升教育水平的重要性。 三、結(jié)論 本文選用20132016年全國30個省份面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型對保險扶貧的減貧效果進行了有效估計，實證估計結(jié)
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