【正文】 階矩陣b，a和b的kronecher乘法運算可定義為：kronecker乘法的matlab命令為c=kron（a，b）：例如，在matlab中輸入：a=[12。 然后是豐富的工具箱。眾所周知，c語音有著豐富的函數(shù)庫，我們可以隨時調(diào)用，大大方便了程序員的操作。它的優(yōu)點是強(qiáng)大的科學(xué)運算、靈活的程序設(shè)計流程、高質(zhì)量的圖形可視化與界面、便捷的與其他程序和語言接口。 計算1322013014923張霖篇二：數(shù)值分析學(xué)習(xí)報告 數(shù)值分析學(xué)習(xí)心得報告 班級：11級軟工一班 姓名：***學(xué)號：20117610***指導(dǎo)老師：***學(xué)習(xí)數(shù)值分析的心得體會 無意中的一次選擇，讓我接觸了數(shù)值分析。這門課程是一個十分重視算法和原理的學(xué)科，同時它能夠?qū)⑷说乃季S引入數(shù)學(xué)思考的模式，在處理問題的時候，可以合理適當(dāng)?shù)奶岢龇桨负图僭O(shè)。像其中所講的插值法，在先學(xué)習(xí)了拉格朗日插值法后，對其理解透徹，了解了其中的原理和思想，再學(xué)習(xí)之后的牛頓插值以及三次樣條插值等等，都很容易的融會貫通，很容易的就理解了其中所想，他們的中心思想并沒有多大的變化，但是使用的方式卻是不同的，這不僅可以學(xué)習(xí)到其中心內(nèi)容，還可以去學(xué)習(xí)他們的思考方式，每個不同的思考方式帶來的都是不同的算法。學(xué)習(xí)數(shù)值分析，我們首先得知道一個軟件——matlab。c語言是簡單且容易掌握的，但是，matlab的矩陣和向量操作功能是其他語言無法比擬的。]=fun（d，e，f。利用matlab可以做向量與矩陣的運算，與普通加減運算幾乎相似。上面介紹了matlab的特點與使用方法，接著我們要說它的程序設(shè)計，其實跟c語言相比，它們的程序設(shè)計都差不多。；else命令組k；endbreak%中斷執(zhí)行，用在循環(huán)語句內(nèi)表示跳出循環(huán)。在這個軟件中，雖然有help，但大家不要以為有了這個就萬事大吉了，反而，從另一個方面也對我們大學(xué)生提出了兩個要求——充實的課外基礎(chǔ)和良好的英語基礎(chǔ)。數(shù)值分析主要介紹現(xiàn)代科學(xué)計算中常用的數(shù)值計算方法及其基本原理，研究并解決數(shù)值問題的近似解，是數(shù)學(xué)理論與計算機(jī)和實際問題的有機(jī)結(jié)合。像第一章就講的誤差，在現(xiàn)實生活中，也許沒有太過于注意誤差，所以對誤差的看法有些輕視，但在學(xué)習(xí)了這一章之后，在老師的講解下，了解到這些誤差看似小，實則影響很大，更如后面所講的余項，那些差別總是讓人很容易就出錯，也許在別的地方?jīng)]有什么，但是在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，一個小的誤差，就會有很大的差別，而學(xué)習(xí)了數(shù)值分析的內(nèi)容，很容易就可以將誤差鎖定在一個很小的范圍內(nèi)，在這一范圍內(nèi)再逼近，得出的近似值要準(zhǔn)確的多，而在最開始的計算中，誤差越小，對后面的影響越小，這無疑是好的。同樣在生活中每件事情都有它的主線，只要抓住這條主線再難的事情也會迎刃而解。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，提出了大量復(fù)雜的數(shù)值計算問題，在建立電子計算機(jī)成為數(shù)值計算的主要工具以后，它以數(shù)字計算機(jī)求解數(shù)學(xué)問題的理論和方法為研究對象。matrixlaboratory，即矩陣實驗室，是mathwork公司推出的一套高效率的數(shù)值計算和可視化軟件。在matlab環(huán)境下，數(shù)組的操作與數(shù)的操作一樣簡單，基本數(shù)據(jù)單元是不需要指定維數(shù)的，不需要說明數(shù)據(jù)類型的矩陣，而其數(shù)學(xué)表達(dá)式和運 算規(guī)則與通常的習(xí)慣相同。），你也發(fā)現(xiàn)了吧，這樣的語音是不是很容易掌握呢。 矩陣乘法用“*”符號表示，當(dāng)a矩陣列數(shù)與b矩陣的行數(shù)相等時，二者可以進(jìn)行乘法運算，否則是錯誤的。 大家都知道，matlab與其它計算機(jī)語言一樣，也有控制流語句。；else命令組k；endbreak%中斷執(zhí)行，用在循環(huán)語句內(nèi)表示跳出循環(huán)。在現(xiàn)代，幾乎所有好的軟件都是來自國外，假如你不會外語，想學(xué)好是非常難的，即使高考中的英語比重降低了，但我們依舊得學(xué)好。進(jìn)一步體現(xiàn)了數(shù)值分析的廣泛應(yīng)用，實際上由于誤差的存在，一些問題只能求得近似解。通過一學(xué)期的學(xué)習(xí)，我深入學(xué)習(xí)了線性方程組的解法，非線性方程的求根方法，矩陣特征值與特征向量的計算，函數(shù)的插值方法，最佳平方逼近，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程初值問題的數(shù)值解法。具有的特征：正確性、有窮性、適用范圍廣、運算工作量少、使用資源少、邏輯結(jié)構(gòu)簡單、便于實現(xiàn)、計算結(jié)果可靠。在線性代數(shù)、泛函分析及相關(guān)的數(shù)學(xué)領(lǐng) 域，泛函是一個函數(shù)，其為矢量空間內(nèi)的所有矢量賦予非零的正長度或大小。lder）共軛指標(biāo)，即1/p+1/q=1，那么有赫德爾不等式： ||=||xh*y|≤║x║p║y║q當(dāng)p=q=2時就是柯西許瓦茲（cauchyschwarz）不等式 一般來講矩陣范數(shù)除了正定性，齊次性和三角不等式之外，還規(guī)定其必須滿足相容性：║xy║≤║x║║y║。對于n階實方陣（或復(fù)方陣）全體上的任何一個范數(shù)║下面對主要算法進(jìn)行分析。1）a。lu，ax。1，2，m，用高斯消元法求解的計算量1313mnn。2，n），從而可以得到l矩陣的第k列元素，但在下一步消元前選取列主元時可能會交換方程的位置，因此與方程位置對應(yīng)的l矩陣中的元素也要交換位置。f（x0）（x。0，則可以構(gòu)造出迭代格式xk。 牛頓迭代法雖然收斂很快，但它通常過于依賴初值x0的選取，如果x0選擇不當(dāng)，將導(dǎo)致迭代發(fā)散或產(chǎn)生無限循環(huán)。xk。（x。大范圍收斂方法的初值x0選取沒有多少限制，只要在含根區(qū)間任選其一即可，二分法就是這類方法。但是lu分解法同樣有可能由于ujj的絕對值很小而引起計算機(jī)上溢或產(chǎn)生很大的舍入誤差而導(dǎo)致所求出的解失真。b，將線性方程組的求解化為對兩個三角形方程組ly。1）a（i。求解線性方程組時，應(yīng)該注意方程組的性態(tài)，對病態(tài)方程