【正文】 為 了讓男性和女性的柱子以年齡刻度為中心，這里讓每根柱子左側(cè)的橫坐標為 “年齡減去柱子的寬度 ”。下面的程序演示scatter()的用法 (). ((100), (100), o) 46 繪圖函數(shù)簡介 scatter()的前兩個參數(shù)是數(shù)組，分別指定每個點的 X軸和 Y軸的坐標。 marker參數(shù) 設(shè)置點的形狀，可以是個表示形狀的字符串，也可以是表示多邊形的兩個元素的元組，第一個元素表示多邊形的邊數(shù)， 48 繪圖函數(shù)簡介 第二個元素表示多邊形的樣式，取值范圍為 0、 3。 img = (““) 51 繪圖函數(shù)簡介 下面的程序從 “” 中讀入圖像數(shù)據(jù)，得到的數(shù)組 img是一個形狀為(393,512,3)的單字節(jié)無符號整數(shù)數(shù)組。顏色映射表是一個 ColorMap對象， matplotlib中已經(jīng)預(yù)先定義好了很多顏色映射表，可通過下面的語句找到這 些顏色映射表的名 字： () 下面使用名為 copper的顏色映射表顯示圖像的紅色通道，很有老照片的味道 ： import as cm [?Spectral?,?copper?, ?RdYlGn39。 調(diào)用 contour()繪制數(shù)組 z的等值線圖，第二個參數(shù)為 10,表示將整個函數(shù)的取值范圍等 分為 10個 區(qū)間 ,即顯示的等值線圖中將有 9條等值線。下面的程序繪制函數(shù) 在 f(x,y)=0和 f(x,y) = 0時的曲線 . () 2 2 4 2 2 2(, ) ( ) ( )f xy x y x y? ? ? ?import numpy as np import as plt y, x = [::200j, ::200j] f = (x**2 + y**2)**4 (x**2 y**2)**2 67 繪圖函數(shù)簡介 ? (figsize=(9,4)) (121) extent = [(x), (x), (y), (y)] cs = (f, extent=extent, levels=[0, ], colors=[b, r], linestyles=[solid, dashed], linewidths=[2, 2]) (122) for c in : data = ()[0].vertices (data[:,0], data[:,1], color=()[0], linewidth=()[0]) () 68 繪圖函數(shù)簡介 69 繪圖函數(shù)簡介 在調(diào)用 contour()繪制等值線時，可以通過levels參數(shù)指定所繪制等值線對應(yīng)的函數(shù)值，這 里設(shè)置 levels參數(shù)為 [0， ],因此最終將繪制兩條等值線。如果需要更復(fù)雜的三維數(shù)據(jù)可視化功能，可使用Mayavi。 在當(dāng)前圖表中創(chuàng)建一個子圖，通過projection參數(shù)指定子圖的投影模式為 “3d”,這樣 subplot()將返回一個用于三維繪圖的Axes3D子圖對象。, 39。其中：參數(shù) x、 y、 z都是形狀為(20,20) 的二維數(shù)組，數(shù)組 x和 y構(gòu)成了 XY平面上的網(wǎng)格，而數(shù)組 z則是網(wǎng)格上各點在曲面上的取值。 rstride 和 cstride參數(shù)分別是數(shù)組的第 0軸和第 1軸的下標間隔 .對于很大的數(shù)組，使用較大的間隔可以提高曲面的繪制速度。, 39。rectilinear?則是默認的直線投影模式 . from matplotlib import projections () [39。 import numpy as np import import as plt x, y = [2:2:20j, 2:2:20j] z = x * ( x**2 y**2) ax = (111, projection=39。因為等值線在原點附近無限靠近，因此無論對函數(shù) f的取值空間如何進行細分，總是會有無法分開的地方， 最終造成了圖中的那些孤立的細小區(qū)域。contour()所返回的是一個 QuadContourSet對象， 將它傳遞給 clabel(),為其中的等值線標上對應(yīng)的值。然后將 X、 Y軸的取值范圍保存到extent列表中。uint839。 最后，通過 alpha參數(shù)設(shè)置點的透明度，通過 lw參數(shù)設(shè)置線寬， lw是 line width的縮寫。它可以是一個數(shù)， import numpy as np import as plt (figsize=(8,4)) x = (100) y = (100) (x, y, s=x*1000, c=y, marker=(5, 1), alpha=, lw=2, facecolors=none) (0,1) (0,1) () 47 繪圖函數(shù)簡介 指定所有點的大??；也可以是數(shù)組，分別對每個點指定大小。當(dāng)?shù)谌齻€參數(shù)為序列時，可以為每根柱子指定寬度。 (122, polar=True) (theta, *(5*theta), , linewidth=2) (theta, *(4*theta), linewidth=2) ((, 2, ), angle=45) ([0, 45]) () 39 繪圖函數(shù)簡介 40 繪圖函數(shù)簡介 ?柱狀圖 柱狀圖用其每根柱子的長度表示值的 大小，它們通常用來比較兩組或多組值。 import numpy as np import as plt theta = (0, 2*, ) 37 繪圖函數(shù)簡介 程序中調(diào)用 subplot()創(chuàng)建子圖時通過設(shè) polar參數(shù)為 True,創(chuàng)建一個極坐標子圖。 使用指定的函數(shù)計算刻度文本，它會將刻度值和刻度的序號作為參數(shù)傳遞給計算刻度文本的函數(shù) . ( MultipleLocator() ) ( MultipleLocator() ) ( FuncFormatter( pi_formatter ) ) 設(shè)置兩個坐標軸的范圍 (,) (0, (x)) 30 快速繪圖 (bottom = ) 設(shè)置圖的底邊距 () 開啟網(wǎng)格 主刻度為 pi/4 ( MultipleLocator() ) 主刻度文本用 pi_formatter函數(shù)計算 ( FuncFormatter( pi_formatter ) ) 副刻度為 pi/20 ( MultipleLocator() ) 設(shè)置刻度文本的大小 for tick in (): (16) () 31 快速繪圖 32 繪圖函數(shù)簡介 ?對數(shù)坐標圖 前面介紹過如何使用 plot()繪制曲線圖，所繪制圖表的 XY軸坐標都是算術(shù)坐標。$7\pi/2$39。$5\pi/2$39。$3\pi/2$39。$\pi/2$39。?] 23 快速繪圖 24 快速繪圖 下面獲得 X軸 上表示主刻度線的列表，可看到 X軸上共有 10條刻度線 由于沒有副刻度線，因此副刻度線列表的長度為 0： 使用 pyplot模塊中的 xticks()能夠完成 X軸上刻度標簽的配置： () a list of 10 Line2D tick