庫存控制模型技術(shù)與仿真概述(完整版)
【正文】 已知確定的值，而且在相當長一段時間內(nèi)穩(wěn)定不變。此類模型有 4種， 分不允許缺貨 、 允許缺貨 等兩種情況。 10 調(diào)整 經(jīng)濟訂購批量 EOQ 由于各種原因無法按 EOQ建議的 Q0 訂貨時，成本會上升多少？ 當 Q0= 啤酒時，合理么？ 當需求和成本不確定時， EOQ產(chǎn)生的誤差？ 使用 經(jīng)濟型訂單批量 Q0引發(fā)的問題： ?當 EOQ計算得出的結(jié)果并不是整數(shù)時 ?供應(yīng)商不愿意在標準包裝的基礎(chǔ)上再進行分票時 ?送貨采用固定的運輸能力的車輛進行 ?把訂單近似到相鄰的數(shù)字會使得整體的運作更為方便 11 敏感性分析案例 ? 已知條件如下，問如何訂購，總成本是多少？ ? 需求 D=6000件 /年 ? 產(chǎn)品單價 C=30元 /件 ? 一次 訂購成本 RC=125元 /次 ? 存貨持有成本 HC=7元 /年 .件 ? 則根據(jù)經(jīng)濟訂購批量公式計算得 VC=HC*Q= 如果我們不使用 EOQ的話， 成本將會上升 多少？ 經(jīng)濟訂單批量 Q0 = 2*RC*D/HC 最佳存貨周期 T0 = Q0/D= (2*RC)/(D*HC) 12 敏感性分析 案例（續(xù) 調(diào)整） 在 Q0附近 出現(xiàn)一些小小的偏差的話， 成本與訂單批量 的變化 敏感度 到底有多大？ 沒有人會訂購 ，考慮 450或 500個 如果批量訂購 450個產(chǎn)品單位，則 VC=(RC*D)/Q+(HC*Q)/2 =(125*6 000)/450+(7*450)/2= 如果批量訂購 500個產(chǎn)品單位，則 VC=(RC*D)/Q+(HC*Q)/2 =(125*6 000)/500+(7*500)/2= D=6000件 /年 C=30元 /件 Rc=125元 /次 Hc=7元 /件 .年 13 敏感性分析計算結(jié)果 ? 批量訂購 450個產(chǎn)品單位 （比經(jīng)濟型訂單批量少 %）總體可變成本上升 ，即整體費用增加了 % ? 批量訂購 500個 產(chǎn)品單位（比經(jīng)濟型訂單批量多 8%）總體可變成本上升 ，即整體費用上升了 % Q 450 500 % 100% 108% vc 3250 % % 14 如何叛變敏感度大?。? ? VC與 VC0進行比較 已知 : VC0 = HC* Q0 VC =(RC*D)/Q+(HC*Q)/2 則： VC0/ VC=(RC*D)/(Q*HC* Q0 )+(HC* Q0 )/(2*HC* Q0) 得到 : VC/VC0=1/2*(Q0/Q+Q/Q0) 若可以接受的總體可變成本變化的范圍是 5% 將 VC=* VC0帶入方程式 得到： k= 或 k= 訂單批量變化范圍可以向上浮動 37%或向下浮動 27% 經(jīng)濟訂單批量 Q0 = 2*RC*D/HC 假如 Q0=100件， VC0=1000元 當 73Q137時，則 1000VC1005 這點成本增加是可接受的。不考慮拖后時間，只考慮到貨時間。至 t時刻存貯降為零，進入下一個存貯周期。這種模型主要是考慮到需求量經(jīng)常變化，而且因為種種因素導(dǎo)致訂貨往往不能按時送到，發(fā)生隨機性的延遲而造成缺貨現(xiàn)象，這就需要 安全庫存量 來處理這種情況。所以： ?件1022* ?q38 隨機型庫存模型 需求是離散型隨機變量 ?自學 39 隨機型庫存模型 需求是連續(xù)型隨機變量 ?例 某企業(yè)訂購某制造原材料每單位 80元，成品銷售則每單位 100元，如果剩余則倉庫保存，每單位保存費 15元。 , March 28, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2023年 3月 28日星期二 7時 7分 8秒 07:07:0828 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 28日星期二 上午 7時 7分 8秒 07:07: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 28日星期二 7時 7分 8秒 07:07:0828 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :07:0807:07Mar2328Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 ? ??????*0158010080100)(*)(qdDDΦqF40 內(nèi)容概要 獨立需求庫存控制系統(tǒng)模型 隨機型庫存模型 庫存決策模型計算機仿真 案例分析 —— WinQSB在庫存仿真中的應(yīng)用
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