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物流管理信息系統(tǒng)第2章(完整版)

2025-03-29 17:25上一頁面

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【正文】 ③ 數(shù)據(jù)面向應(yīng)用 ④ 文件組織多樣化,但文件之間缺乏聯(lián)系。 ③ 數(shù)據(jù)不保存在計算機內(nèi)。 如今, GIS和 GPS的結(jié)合越來越緊密,此外,還有RS(遙感系統(tǒng)),三者共同構(gòu)成 3S技術(shù)體系 23 在物流信息系統(tǒng)中,要對大量的數(shù)據(jù)進行處理。 主要應(yīng)用: (1)進行車輛、船舶的跟蹤 (2)信息傳遞和查詢 (3)及時報警 (4)支持管理 16 GPS的定位原理是 GPS導(dǎo)航儀接收信號以測量無線電信號的傳輸時間來測量距離,以距離來判定衛(wèi)星在太空中的位置,主要由 3部分組成。 設(shè)備結(jié)構(gòu)簡單、成本低: 操作容易,無需專門培訓(xùn) 4 條形碼的分類 : 一維條碼 、 二維條碼 常用幾 種 商品條碼: EAN1 EAN UPCA、 UPCB條碼 物流條碼: EAN12 ITF39條碼、庫德巴條碼等 商品條碼使用前需要在中國物品編碼中心申請 物流條碼在企業(yè)內(nèi)部使用、編碼規(guī)則可以企業(yè)規(guī)定 5 6 7 二維條形碼: 攜帶龐大的信息量,能夠把一維條形碼時存儲于后臺數(shù)據(jù)庫中的信息包含在條形碼中,可以直接通過閱讀條形碼得到相應(yīng)的信息,并且二維條形碼還有錯誤修正技術(shù)及防偽功能,增加了數(shù)據(jù)的安全性。物流管理信息系統(tǒng) 第 二 章 信息技術(shù)基礎(chǔ) 1 物流信息采集技術(shù) 條形碼技術(shù) 條形碼是由美國的 N. T. WoodIIand在 1949年首先提出的。 8 一維條碼 : 可直接顯示英文、數(shù)字、簡單符號 存儲數(shù)據(jù)不多,主要依靠數(shù)據(jù)庫 保密性能不高 損污后可讀性差 譯碼錯誤率為百萬分之二左右 二 維條碼 : 可直接顯示英文、中文、數(shù)字、符號、圖形 存儲數(shù)據(jù)量大,是一維條碼的幾十倍到幾百倍 保密性高(可加密) 安全級別最高時,損污 50%仍可讀取完整信息 誤碼率不超過千萬分之一,可靠性極高 9 條形碼系統(tǒng)的作用 (1)物流系統(tǒng)的基礎(chǔ) (2)在整個物流過程中的信息源 (3)溝通國際物流 條形碼在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用 1銷售信息系統(tǒng)( POS系統(tǒng)) 2 出入庫 系統(tǒng) 3庫存系統(tǒng) 4 分貨揀選系統(tǒng)。 ( 1)空間部分:由 24顆工作衛(wèi)星組成 ( 2)地面控制部分: 1個主控站、 5個全球檢測站和3個注入站 ( 3)用戶設(shè)備部分: GPS接收機,主要功能是捕獲到待測衛(wèi)星,并跟蹤這些衛(wèi)星的運行。物流的分析、決策過程無不要用到大量的數(shù)據(jù)。 在人工管理階段,程序與數(shù)據(jù)之間的 ——對應(yīng)關(guān)系如圖 11所示。 ⑤ 對數(shù)據(jù)的操作以記錄為單位 29 文件系統(tǒng) 隨著數(shù)據(jù)管理規(guī)模的擴大,數(shù)據(jù)量急劇增加,文件系統(tǒng)顯露出一些缺陷如下 : ① 數(shù) 據(jù)冗余 。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)克服了文件系統(tǒng)的缺陷 , 提供了對數(shù)據(jù)更高級 、 更有效的管理 。 34 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)定義 ? 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)( DBMS)是位于用戶與操作系統(tǒng)之間的一層數(shù)據(jù)管理軟件,是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心軟件,主要目標(biāo)是使數(shù)據(jù)成為方便各種用戶使用的資源,并提高數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可用性。 概念模式隱藏了物理存儲結(jié)構(gòu)的細節(jié),并重點描述實體、數(shù)據(jù)類型、關(guān)系、用戶操作和約束。 char Ddeptno[10]。 顯然 , 重要的修改只應(yīng)由相關(guān)的用戶知道 , 其他的用戶不必知道 。 目的: 是通過建立企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)來實現(xiàn)票據(jù)處理、數(shù)據(jù)處理等事務(wù)作業(yè)的自動化和信息共享。 3 減少人為錯誤以及延誤時間造成的經(jīng)濟損失 。 EOS高度結(jié)合,產(chǎn)生高質(zhì)量的信息。 ? 表現(xiàn)形式:一般為 xml ? 一各業(yè)務(wù)對應(yīng)一個流程定義 ? 是在流程運行時根據(jù)流程定義產(chǎn)生的實體,是實例化的流程定義 ? 我們說一條流程執(zhí)行完畢,意思也就是流程實例的生命周期結(jié)束 ? 對于報銷來說,每個人的報銷對應(yīng)一條流程實例 ? 一個流程定義可以有多個流程實例 流程定義 流程實例 61 工作流的基本概念: ? 是最小的業(yè)務(wù)描述單位,是任務(wù)的抽象。 管理監(jiān)控工具 66 工作流的基本概念: ? 實現(xiàn)終端用戶或工作流實例的執(zhí)行者與工作流管理系統(tǒng)的交互,以處理工作流實例執(zhí)行過程中需要人工干預(yù)的部分 工作流的客戶應(yīng)用 67 工作流的基本概念: ? 工作流模型中的基本活動對應(yīng)著與應(yīng)用相關(guān)的工作流操作,與應(yīng)用相關(guān)的工作流操作或者由人,或者由其他應(yīng)用程序完成。在穩(wěn)定的接口背后,可以持續(xù)升級和改進實現(xiàn),而不會對使用該服務(wù)的解決方案產(chǎn)生負面影響; ? 從 資產(chǎn)組合角度 看,面向服務(wù)的企業(yè)是分解、集成和管理組織的技術(shù)資產(chǎn)組合的一條途徑,它將服務(wù)模型用作開發(fā)和操作分布式業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 ? 通過 Inter連接在一起的異構(gòu)企業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)的集成、交互與互操作。 78 數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是時變的 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的、穩(wěn)定的 79 ? a) subjectoriented(面向主題性 ) 面向主題表示了數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)組織的基本原則,數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都是圍繞著某一主題組織展開的。 81 ? 數(shù)據(jù)倉庫的時變性,就是數(shù)據(jù)應(yīng)該隨著時間的推移而變化。 ? 提供了面向主題的信息架構(gòu),存取數(shù)據(jù) 方便,業(yè)務(wù)用戶也能方便的取用這些數(shù)據(jù)。 ? 確定了挖掘任務(wù)后,就要決定使用什么樣的挖掘算法。 ? 例如,在所有購買了激光打印機的人中,半年后80%的人再購買新硒鼓, 20%的人用舊硒鼓裝碳粉。 ? 一個類的內(nèi)涵描述分為:特征描述和辨別性描述。 97 本章小結(jié) ? 數(shù)據(jù)采集技術(shù):條形碼、二維碼 ? 數(shù)據(jù)庫技術(shù):三種模式、二種映射 ? 電子數(shù)據(jù)交換( EDI)技術(shù) ? GPS、 GIS ? 工作流技術(shù) ? 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘 98 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 24日星期五 5時 15分 6秒 05:15:0624 March 2023 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 2023年 3月 上午 5時 15分 :15March 24, 2023 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 :15:0605:15:06March 24, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 上午 5時 15分 :15March 24, 2023 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 上午 5時 15分 6秒 上午 5時 15分 05:15: 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 , March 24, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 05:15:0605:15:0605:153/24/2023 5:15:06 AM 1以我獨沈久,愧君相見頻。辨別性描述是對兩個或多個類之間的區(qū)別的描述。要按時間順序查看時間事件數(shù)據(jù)庫,從中找出另一個或多個相似的時序事件。 89 3.結(jié)果的評估 ? 獲取的模式經(jīng)過評估,可能存在冗余或無關(guān)的模式,這時需要將其剔除;也有可能模式不滿足用戶要求。 ? 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中自動地抽取模式、關(guān)聯(lián)、變化、異常和有意義的結(jié)構(gòu); ? 數(shù)據(jù)挖掘大部分的價值在于
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