【正文】 3 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測定） 5)Gage RR 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計(jì)工具 4 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對哪一個(gè)聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問題 ?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象 5 Y=f(x) ?Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？ ? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動 )(: 21 nxxxfYex ????6 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 階段 展開內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問題點(diǎn) /具體改善目標(biāo) Measurement (測定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測定方法 5）將 Y的改善對象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 7 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對 X的測定系統(tǒng) 12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟 ?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點(diǎn) 15 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國語平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無偏移時(shí)不良率 （理想的工序時(shí)） 177。 28 聚焦問題點(diǎn)階段 QFD Process ? 進(jìn)行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對現(xiàn)在品質(zhì)核心問題的要求。 43 工序能力 ?短期 /長期工序能力的意義 ? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 ? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計(jì)算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 ? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 53 Gage RR ?R管理圖 ? 大部分的測定值在管理界限內(nèi) ? 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的 54 Gage RR ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù) 4個(gè) Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。 59 對測定差平均分布的 d*值 實(shí)驗(yàn)順序 測定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60 Gage RR ? Gage RR類型 ? 短期的方法 ?只需要 2名測定者和 5個(gè)部品 ?不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ?可以迅速確認(rèn)想測定的計(jì)測器的接受與否 ? 長期的方法 ?典型的是 2~3名的測定者對 10個(gè)部品反復(fù)測定 2~3次 ?可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 61 Gage RR ?對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 77 離散型數(shù)據(jù)分析 ?用語解釋 ? D（ Defect）：缺陷 or不良（事項(xiàng)） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。 (750 10)= ?Yield值是 Y=edpu===% 85 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPMO=DPO 1,000,000= 1,000,000=4,500PPM 一個(gè)元件有 45,000PPM的缺陷 ?Sigma=Zinv()+(偏移） =+= ? Zinv是把 Z值按面積來換算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來計(jì)算。 99 Graph分析 ?Graph分析的 Minitab運(yùn)用 ? 在空調(diào)生產(chǎn)線上 Compressor（壓縮機(jī)）組裝時(shí)間對暴露在濕氣的時(shí)間很重要，因此對 3個(gè)生產(chǎn)線的 3名作業(yè)者，調(diào)查了 3組組裝作業(yè)時(shí)間的數(shù)據(jù)。 ? 利用 X2(Chisquare)驗(yàn)證 ?原假設(shè) (Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關(guān)聯(lián)（獨(dú)立因素） ?對立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素） 116 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 ? 不良類型： ?A：碰傷 ?B：洩漏 ?C：開關(guān)不良 ?D：粘貼不良 117 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 交接班 A B C D 1 15 21 45 13 2 26 31 34 5 3 33 17 49 20 ?設(shè)定假設(shè) ?原假設(shè)（ Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關(guān)聯(lián)（獨(dú)立） ?對立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關(guān)聯(lián)（從屬） 118 改善（ Improvement） 119 分散分析（ ANOVA）的理解 ?什麼是分散分析（ ANOVA）？ ? 試驗(yàn)實(shí)施後，對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析所使用的分析方法 ? 特性值的散布用總平方和來表示。如果判定為交互利作用更重要的話，使用試驗(yàn)計(jì)劃的一個(gè)因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。 ? 連續(xù)的試驗(yàn)：進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)不如實(shí)施幾次小的試驗(yàn) ?初期試驗(yàn)階段上 ? 能知道哪些因子是重要的，也能理 Mechanism，因此下一步能夠更有效地實(shí)施試驗(yàn)。 149 要因配置法 (Factorial Design) ?什麼是要因配置法 ? n個(gè)因子，各因子的水平數(shù)是 k的試驗(yàn)計(jì)劃，所有因子間的水平調(diào)和下實(shí)施試驗(yàn)。 ? 如果溫度高，可以在低清洗濃度下，線體速度可以運(yùn)行更快。 165 部分配置法 (Fractional factorial design） ? 為什麼要使用部分配置法 (Fractional factorial design) ? 為了找出致命的少數(shù)因子 Screening時(shí)； ? 從經(jīng)濟(jì) /成本費(fèi)用方面愾有水平配合下，試驗(yàn)發(fā)生困難。 3次以上的交互作用，技術(shù)分析不太容易，因此一般不考慮。 137 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 數(shù)據(jù)分析 ? GRAPH分析 ?Capability Analysis ?Histogram ?Box Plot ?Pareto ?Scatter Plot ?Cube Plot ?Main effect plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?Interaction plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 138 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 信賴區(qū)間 ?Pvalue，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?Ttest， Ftest， Chisquare ? 分散分析表 (ANOVA Tables） ? 回歸方程式 (Regression) 139 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ?導(dǎo)出結(jié)論 ? 結(jié)果值在統(tǒng)計(jì)上有效嗎？ ?測定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？ ?結(jié)合實(shí)際問題統(tǒng)計(jì)的處理結(jié)果合理嗎？ ? 得到改善的證據(jù)（長期的）充分嗎？ ? 結(jié)果值得到實(shí)際改善了嗎？ ?工序能力值向上了嗎？ ?所選定題目的‘ Y’值得到了長期改善了嗎？ ?會不會發(fā)生逆性能的問題？ 140 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 試驗(yàn)結(jié)果怎樣指示改善問題的方向？ ? 是否要做追加的試驗(yàn)？ ?驗(yàn)證試驗(yàn) ? 驗(yàn)證試驗(yàn)是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟 ? 驗(yàn)收試驗(yàn)必須象現(xiàn)象分析類似對長期的數(shù)據(jù)合理分組來實(shí)施 ? 找出最佳條件來做試驗(yàn)期間在遷定的條件內(nèi)應(yīng)使其自然（實(shí)際作業(yè)條件） 141 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 參照事項(xiàng) ?做驗(yàn)證試驗(yàn)期間必須參加觀察 ?要確認(rèn)因子的水平變化是否正確 ?應(yīng)留意試驗(yàn)條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題 ?+/只能在條件內(nèi)實(shí)際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應(yīng) 142 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ?試驗(yàn)時(shí)注意事項(xiàng) ? 錯(cuò)誤認(rèn)識發(fā)生問題的因子 ?相關(guān)關(guān)系錯(cuò)誤認(rèn)識為因果關(guān)系 ? 最佳選定的條件和實(shí)際使用的條件不符 ?試驗(yàn)結(jié)果最佳選定的值在實(shí)際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件 ?跟 Cost（成本費(fèi)用）等相關(guān)，不能實(shí)行其政策 ?全體的制度等有可能變更 143 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 不能決定是因?yàn)闆]有得到管理而變化 ?潛在變量的影響給‘ Y’值造成大的影響 ? 試驗(yàn)在很小範(fàn)圍的因子水平上實(shí)施 ? 沒有包含重要的獨(dú)立變量 ?沒有包含影響品質(zhì)的 CTQ ? 因測定的變動大，不能檢出變化的值 144 一元配置法 ? 一元配置法 ? 只選擇 1個(gè)預(yù)計(jì)對一些特性值有影響的因子，實(shí)施試驗(yàn)的最單純的試驗(yàn)計(jì)劃法。為了減少潛在變量的影響，常常隨機(jī)化。什麼是水平的分析方法。 ? 運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)（事例） ? 新產(chǎn)品 Flatron Monitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛的疲勞 ? LG Digital TV比競爭社的 Digital TV畫質(zhì)更優(yōu)秀 ? 6σ 品質(zhì)改善 Tool比原有品質(zhì)改善活動使用的改善 Tool效果更卓越 ? 019 PCS比它社手機(jī)通話音質(zhì)更清晰 101 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的用語理解 ? 原假設(shè) (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗(yàn)對象的假設(shè) ?如果接受原假設(shè)的話，表示“什麼也不能確信（ or證明）”。 ? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率 ?表示一個(gè)產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。 ? DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機(jī)會損失（缺陷）的行動或事件。 Stability Time2 Time1 64 Gage RR ? 偏移（ Bias）：實(shí)際測定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 65 Gage RR ? 反復(fù)性（ Repeatability）：