【正文】 29Gage RR Study? Gage RR Study有下面 3種 ? 是區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的重要方法 為達(dá)成目標(biāo)的手段 ,用邏輯性表示 Free Wheeling : 全 Team員以對(duì)話形式即興發(fā)掘 Idea FMEA 是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問題和排定其順序 ,并針對(duì)故障模 式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng)? FMEA Process 追加 Key Process的值 (Yield,Cost,損失費(fèi)用 ,加班費(fèi)用 , Cycle time等 ) 6σ317,300 45,500 2,700 63 697,700308,700 66,810 6,210 233 6 sigma 品質(zhì)水準(zhǔn)是什么 ?m 6 Sigma 品質(zhì)是每百萬個(gè)中 PPM ,即 Cp = , Cpk = 正態(tài)分布的平均偏移 (177。 ‘Z’ 值是用來測(cè)定工序能力 ,跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同 ,)? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : N(0, 1178。 樣本方差 ,無偏方差： VV = Σ(xi x) 178。 S( 總變動(dòng) : Total Sum of Squares) : 偏差平方和 m Sigma 水平越高 ,其缺陷以指數(shù)形式減少s643 sigma水平的公司 6 sigma水平的公司? 銷售額中 10～ 15%是損失費(fèi)用 ? 銷售額中 5%是損失費(fèi)用? 百萬中有 66,807個(gè)不合格品 ? 百萬中有 ? 依靠品質(zhì)檢查 ? 重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良? 保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ? 保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低? 不能按體系進(jìn)行 ? 使用測(cè)定 ,分析 ,改善 ,管理技法? 承認(rèn)并滿足于 99% ? 不滿足于 99%? 內(nèi)部決定 CTQ ? 徹底地以顧客觀點(diǎn)來決定 CTQ6 sigma 概念 Ⅰm 4 sigma 的水平是 30頁報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平m 5 sigma 的水平是百科全書中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平m 6 sigma 的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平s65? 每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ? 25年中只發(fā)生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤? 每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名? 100年中護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名? 每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ? 16年中只有 1秒鐘喝污染的水? 每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù) ? 100年中 6秒不能提供電話服務(wù)? 每天飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ? 美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤? 每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ? 20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故? 每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ? 每年遺失 35件郵件6 sigma 概念 Ⅱ3 sigma水平的公司 6 sigma水平的公司s66階 段 Tools6 sigma 概念 (使用工具 )Measurement(測(cè)定 ) 5) Gage RR 6) Rational Subgroup 7) Process CapabilityAnalysis(分析 ) 8) Hypothesis Test 9) Regression 10) Graph AnalysisImprovement(改善 )11) DoE(Design of Experiment)12) ANOVAControl(管理 )13) SPCm 6 sigma 不同推進(jìn)階段中，改善問題使用的統(tǒng)計(jì)工具Define(定義 ) 1) Process Mapping 2) Logic Tree 3) Pareto Analysis 4) QFD, FMEAs67220。Define(定義 ) 1) 確定問題點(diǎn) /具體改善目標(biāo)s69 無偏方差的開方 or 標(biāo)準(zhǔn)偏差Sn 1=V統(tǒng)計(jì)基本概念的理解數(shù)據(jù)的計(jì)算方法? 中心位置特征值的計(jì)算：? 散布的計(jì)算s611統(tǒng)計(jì)基本概念理解? sigma是希臘字母，表示工序的散布 .? sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (Standard Deviation)或變化 (Variation),或定義為事件發(fā)生的可能性 .? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位 ,測(cè)定的 sigma 跟 DPU(單位缺陷 ,Defect Per Unit),PPM 等一起出現(xiàn) .? 可以說明擁有高 sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 .? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少 ,周期越短。 正態(tài)分布總面積是 ‘1’3σ177。 通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序 ,為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 以優(yōu)先順序找出問題的核心事項(xiàng) Idea 發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論 s626變化的理解群內(nèi)變化 (White Noise)? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化 (偶然因素 )? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化? 一般工程的散布? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響? 群間變化 (Black Noise)? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng) 一般情況下 ,可查明原因的變化 (異常原因 )? 現(xiàn)在工程上可控制的變化? 一般情況下 ,在工程的目標(biāo)值上平均值偏移? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化 ,工程能力會(huì)怎樣變化群內(nèi) .群間變化的區(qū)分例作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 4作業(yè)者 5作業(yè)者 6作業(yè)者 7作業(yè)者 8作業(yè)者 9Line 1 Line 2 Line 3? 群內(nèi)變化 : 每 Line 1, 2, 3內(nèi)出現(xiàn)的 (即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化 ) 工程變化? 群間變化 : 各 Line間的差異而出現(xiàn)的工程變化s627變化的理解Rational Subgroup （ 合理分組）? 指跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān) ,在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 Material : 交付 ,原材料等 Total = (σ PartPart)178。 測(cè)定滿足誤差時(shí) ,是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。? 偏移 (Bias) : 實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫 準(zhǔn)確度 (Accuracy)Time 1Time 2StabilityObservedAverageValueBiasReferenceValues633Gage RR對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 線性 (Linearity) : 通過期望的 Gage工作范圍比較精確度得到的值 即在已定的工作范圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研 討 1回的精確度得到的值的差 . 偏差大 偏差小測(cè)定值參考值參考值測(cè)定值s634Gage RRGage RR 類型? 短期的方法 公差的測(cè)量誤差 =(100)/ = % 參考 )測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù) (這里是 )來計(jì)算 . 常數(shù)在 *里已有計(jì)算 , d*是下表中的值， Gage引起的 變化能滿足 % 值?？梢苑譃?4組對(duì)特定部品測(cè)定，信賴性區(qū)間小說明測(cè)定者和測(cè)定有反復(fù)，且測(cè)定很準(zhǔn)確。no go 時(shí) Zst(σst), Cp K : 偏移系數(shù) (如果 K=0,則 Cp = Cpk ) ? 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，使 用群內(nèi)，群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 DPU : 元件缺陷數(shù) 應(yīng)用 : 決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。 輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) = ()188。 s662離散型數(shù)據(jù)分析YRT(Rolled Throughput Yield)階段 2? YRT是連續(xù)的各階段 YFT 之乘 e : 指數(shù)函數(shù) …Y = 0!1 (e )dpu? r = 0時(shí)∴ Y = e dpu∴ 對(duì)缺陷機(jī)會(huì)數(shù)越大， ‘Y’ 越接近 ‘0’s658Process Yield (例題 ) 離散型數(shù)據(jù)分析如果 750 元件有 34個(gè)的缺陷時(shí) ,計(jì)算 DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？(各元件有 10個(gè)的機(jī)會(huì)數(shù) )? DPU = 缺陷數(shù) 247。 下限規(guī)格的所預(yù)測(cè)的不良率（ 預(yù)測(cè)特性） 在實(shí)際測(cè)定數(shù)據(jù)中，計(jì)算超出規(guī)格上限或下限的不良率，用PPM單位表示的值在長(zhǎng)期工序能力狀態(tài)下超出規(guī)格上限或規(guī)格下限的不良率有多少程度 把期待的不良率用 PPM單位表示的值s655用語解釋離散型數(shù)據(jù)分析? D(Defect) : 缺陷 or 不良（事項(xiàng)） 為了滿足顧客的要求事項(xiàng)而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。 T(Tolerane) : 公差 2 名評(píng)價(jià)者反復(fù)測(cè)試 20個(gè)管子評(píng)價(jià)者 1 評(píng)價(jià)者 21 2 1 21234567891011121314151617181920G G G GG G G GNG G G GNG NG NG NGG G G G