6sigmaintroduction(完整版)
【正文】 ze 回歸分析 (Regression): ?如果 X是可控的 ,可以通過控制 X控制 Y ?回歸方程可以用已有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將來要發(fā)生的事情 . 第三步 : 分析 Analyze 試驗(yàn)設(shè)計(jì) (DoE) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種十分有效的方法來找出有很多個(gè)自變量 X的情況下 ,哪些 X與因變量 Y的變化是有關(guān)的 . ?識(shí)別關(guān)鍵因素 ?量化 X值的影響 。力 1 Define 定義 2 Measure 測(cè)量 5 Control 控制 3 Analyze 分析 4 Improve 改進(jìn) 樣式 (Patterns): 分析數(shù)據(jù)的樣式 ,了解什么是普通變量 ,什么是特殊變量 . 過程能力 (Capability): 確定過程能力 項(xiàng)目表格 :數(shù)據(jù)收集計(jì)劃項(xiàng)目名稱通過數(shù)據(jù)你要回答什么樣的問題 ?測(cè)什么測(cè)量類型 / 數(shù)據(jù)類型怎樣測(cè)量要記錄什么樣的測(cè)量條件樣本有無特殊要求記錄在什么地方你怎樣保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性 數(shù)據(jù)收集具體計(jì)劃 ?數(shù)據(jù)顯示的方式是怎樣的 ?數(shù)據(jù) 操作定義與過程 第 2步 : 測(cè)量 Measure 樣式 (Patterns): 分析數(shù)據(jù)的樣式 ,了解什么是普通變量 ,什么是特殊變量 . ?了解質(zhì)量與變異之間的關(guān)系 ?能夠區(qū)分什么是普通原因什么是特殊原因 。 ?重要性 。 6σ與全面質(zhì)量管理（ TQM）既有一些共同點(diǎn)，又有很多不同之處，這兩者的具體比較如下表所示 黑帶 綠帶 隊(duì)員 6西格瑪 組織結(jié)構(gòu) 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo) 黑帶大師 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)： 經(jīng)過培訓(xùn)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者， 負(fù)責(zé)推廣及領(lǐng)導(dǎo) 6 ? 的開展 。 問 :如何運(yùn)用六西格瑪？ 六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質(zhì)量的因素， 找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)的項(xiàng)目， 從而達(dá)到更高的客戶滿意度。6西格瑪介紹 Introduction to 6 ? 6西格瑪是什么 ? 杰克 .韋爾奇說 6西格瑪是 ”GE公司從來沒有經(jīng)歷過的最重要的管理戰(zhàn)略 ”,是 ” 6西格瑪 ”,”產(chǎn)品服務(wù) ”,”全球化 ”三大發(fā)展戰(zhàn)略使得 GE成為世界上最贏利和最值錢的企業(yè) . 6西格瑪一年能為其節(jié)省 15億美元。 傳統(tǒng)方法不能引領(lǐng)企業(yè)達(dá)到這個(gè)目標(biāo) ， Mikel Harry 發(fā)明了他自己的所謂的 DMAIC( 定義、測(cè)量、分析、改進(jìn)、控制 ) 項(xiàng)目方法。所有那些傳統(tǒng)的質(zhì)量管理工具，像 SPC、 MSA、 FMEA、 QFD等均是實(shí)現(xiàn)六西格瑪必不可少的工具。 6西格瑪方法概要 目標(biāo) : ?定義項(xiàng)目目的與項(xiàng)目的范圍 ,從而了解過程或是顧客的背景 輸出 : ?對(duì)于將要改進(jìn)的目標(biāo)以及測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行清晰的描述 , ?高層次地描出過程圖 ?分辨出什么對(duì)顧客來說是最重要的 項(xiàng)目 SIPOC 1 Define 定義 2 Measure 測(cè)量 5 Control 控制 3 Analyze 分析 4 Improve 改進(jìn) VOC 第一步 :定義 (Define) 項(xiàng)目 (Project): 6 sigma 工作方式是以項(xiàng)目方式運(yùn)作的 ,定義要做的工作以及團(tuán)隊(duì)的憲章 ,包括項(xiàng)目的范圍與目的 ,從而了解你過程的邊界 . 定義團(tuán)隊(duì)的憲章 ?團(tuán)隊(duì)的目的 。力 第 2步 : 測(cè)量 Measure 數(shù)據(jù) (Data): 收集目前過程中缺陷數(shù)據(jù) ,用以確定可能的原因 (時(shí)間 ,種類 ,地點(diǎn) ,特性
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