stu-kj第1章人工智能概述(完整版)
【正文】 CAI） 。 人工智能 人工智能學(xué)科 ：一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器 （ 智能計算機(jī) ）或智能系統(tǒng) ， 使它能模擬 、 延伸 、 擴(kuò)展人類智能的學(xué)科 。 o 在信息變形或缺少的情況下仍有可能得到比較滿意的結(jié)果。 80%以上信息通過視覺得到， 10%信息通過聽覺得到。 智能的特征 存儲由感知器官感知到的外部信息以及由思維所產(chǎn)生的知識 對記憶的信息進(jìn)行處理 2. 記憶與思維能力 6 （ 1） 邏輯思維 （ 抽象思維 ） 依靠邏輯進(jìn)行思維 。 7 4. 行為能力（表達(dá)能力） 智能的特征 （ 3）頓悟思維（靈感思維） 不定期的突發(fā)性。 圖靈測試 ： 1950年圖靈發(fā)表的 《 計算機(jī)與智能 》 中設(shè)計了一個測試 ， 用以說明人工智能的概念 。 ? 1970年 ， 創(chuàng)刊了國際性的人工智能雜志 （ Artificial Intelligence） 。 ? 現(xiàn)在 ， 人工智能已經(jīng)成為計算機(jī) 、 航空航天 、 軍事裝備 、 工業(yè)等眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù) 。以機(jī)器視覺 (machine vision)與機(jī)器聽覺為主。 ? 我國著名數(shù)學(xué)家 、 中國科學(xué)院吳文俊院士把幾何代數(shù)化 ， 建立了一套機(jī)器證明方法 ， 被稱為 “ 吳方法 ” 。 ?文字識別：郵政編碼 、 車牌識別 、 漢字識別 。 ? 1976年斯坦福研究所開始開發(fā)探礦專家系統(tǒng) PROSPECTOR，1980年首次實地分析華盛頓某山區(qū)地質(zhì)資料 ， 發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦 。 28 人工智能的主要研究領(lǐng)域 7. 自然語言理解 ? 研究如何讓計算機(jī)理解人類自然語言 ， 包括回答問題 、生成摘要 、 翻譯等 。 (3) 系統(tǒng)擁有一定的常識性知識 。 13. 分布式人工智能 33 人工智能的主要研究領(lǐng)域 ? 智能管理 就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域 ， 建立智能管理系統(tǒng) ， 研究如何提高計算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平 ，以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計理論 、 方法與實現(xiàn)技術(shù) 。 ? 智能決策支持系統(tǒng) 是由傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)再加上相應(yīng)的智能部件就構(gòu)成了智能決策支持系統(tǒng) 。 ? 數(shù)據(jù)挖掘過程：數(shù)據(jù)預(yù)處理 、 建模 、 模型評估及模型應(yīng)用 。 人們最初以為機(jī)器翻譯只要將雙向詞典及一些詞法知識放進(jìn)計算機(jī)就行了 。 25 人工智能的主要研究領(lǐng)域 5. 機(jī)器人 ? 20世紀(jì) 60年代 初 ， 研制出尤尼梅特和沃莎特蘭兩種機(jī)器人 。 ?物體識別：導(dǎo)彈 、 機(jī)器人 。 ? 1956年，塞繆爾研制出跳棋程序。 18 2. 機(jī)器感知 4. 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)（ machine learning）：研究如何使計算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使它能通過學(xué)習(xí)自動地獲取知識。 知識表示方法 ：符號表示法、連接機(jī)制表示法。1966年美國顧問委員會的報告裁定：還不存在通用的科學(xué)文本機(jī)器翻譯 ， 也沒有很近的實現(xiàn)前景 。 阿塔納索夫 貝瑞 12 形成（ 1956年－ 1969年） ? 1956年夏
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