【正文】 返工成本 關(guān)鍵的 少數(shù) 無(wú)關(guān)緊要 的多數(shù) . . . . 2500 2023 500 0 累計(jì)百分比總數(shù) % 1000 1500 100 80 70 60 50 40 30 90 20 10 0 71% 應(yīng)注意： 分界點(diǎn) ——累計(jì)百分比曲線斜率明顯趨 于“平坦”的點(diǎn) 模糊區(qū) ——斜率變化不明顯時(shí)，可 暫定累積影響達(dá) 60%的少數(shù)因素，為“關(guān)鍵”，對(duì)其診斷、分析、改進(jìn) 第 2輪排列圖分析，識(shí)別新的“關(guān)鍵”。 何時(shí)使用因果圖 因果圖是分析階段（ A階段）的重 要工具。 用于：設(shè)想產(chǎn)生問(wèn)題的原因，聚類(lèi) ,展開(kāi)、逐一識(shí)別、判斷，最 終找出問(wèn)題的主要根本原因。 何時(shí)使用排列圖 D階段：識(shí)別項(xiàng)目，尋找改進(jìn)機(jī)會(huì) A階段：分析原因 C階段：驗(yàn)證、改進(jìn)效果，識(shí)別新的 改進(jìn)項(xiàng)目 排列圖結(jié)合分層法的識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì) 問(wèn)題陳述：病假、工傷缺勤過(guò)多 改進(jìn)目標(biāo)：工傷、職業(yè)病發(fā)生率降低 60%， 相關(guān)成本減少 82% 應(yīng)用案例 : 工傷按類(lèi)型排列 工傷按身體部位排列 失效模式，影響及致命度分析 Failure Mode and Effect Criticality Analysis (FMEA) （一）基本概念 失效 —— 一個(gè)產(chǎn)品（或過(guò)程或一個(gè)系統(tǒng)）不能正常工作 。 案例 \PFMEA案 關(guān)聯(lián)圖與矩陣圖 Interrelated Diagram Matric Diagram 關(guān)聯(lián)圖與矩陣圖 ——適用于多因素分析 的統(tǒng)計(jì)方法 對(duì)于兩個(gè)以上結(jié)果和原因互相纏繞的復(fù)雜因果關(guān)系，采用關(guān)聯(lián)圖分析有助于展開(kāi)問(wèn)題的全貌，在諸多因素中確定主要原因。 aij 式中 Xij對(duì)應(yīng)的需求質(zhì)量的重要度（權(quán)值） aij 對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度：若屬“ ⊙ ”記為 aij=3，“○” 記為 aij=2，“△”記為 aij=1 i C1 C2 C3 C4 C5 C6141 84 108 108 7 .5 1 3 .5 4 6 2重要性評(píng)價(jià)價(jià)值 3 0 . 5 1 8 .2 2 3 .4 2 3 .4 1 .6 2 .9 1 0 0合計(jì)比較分析本公司X 公司Y 公司Z 公司50070220751 1 01 0 86221518176402360PPFF衡量單位失敗次數(shù)牛頓數(shù)小時(shí)爾格E r g s牛頓數(shù)合格失敗決定應(yīng)采用改進(jìn)計(jì)劃 第一行：是價(jià)值排序。 ：在一次試驗(yàn)中每個(gè)因子總?cè)∫粋€(gè)特定的水平 ： 衡量試驗(yàn)結(jié)果的特性稱(chēng)為指標(biāo)，譬如： 質(zhì)量特性：強(qiáng)度，放大系數(shù)，壽命， … 產(chǎn)量特性：收率，畝產(chǎn)量， … 其它：成本，時(shí)間， … Y表示試驗(yàn)中所考察的指標(biāo)， y是隨機(jī)變量，它 表示在給定試驗(yàn)條件下指標(biāo)全體 均值 μ是一個(gè)依賴(lài)于試驗(yàn)條件的常量 方差是一個(gè)常量。 每一水平下的指標(biāo)全體便構(gòu)成一個(gè)總體 ， 共有 r個(gè) 總體 ， 這時(shí)比較各個(gè)總體的問(wèn)題就變成比較各個(gè)總體的均值是否相同的問(wèn)題了 ， 也就是檢驗(yàn)假設(shè) H0,H1的問(wèn)題 , 檢驗(yàn)這一假設(shè)的統(tǒng)計(jì)方法便是方差分析 。 在本例中： 的估計(jì)是 。 ijmijij yyy , 21 ?ijy ??iy??jyy它們的表達(dá)式和計(jì)算公式： BABATrisjmkijijkeBArisjijrisjjiijBAsijsjjBriiriiArisjrisjmkijkmkijkTSSSSyySSSnTmTyyyymSnTrmTyyrmSnTsmTyysmSnTyyyS?? ? ??? ?? ??????????????????? ? ? ? ????????????????????????????? ? ?? ?? ?????? ? ? ? ??1 1 1221 121 1221221212211 1 1 121212)( )()()()(各偏差平方和的自由度也有分解式： fT=fA+fB+fA B+fe 其中 fT =n1， fA =r1， fB =s1， fA B= fA fB， fe = fTfAfBfA B。 y由兩部分迭加而成： 1. 是隨 x變化的趨勢(shì) ， 用 β0+β1x表示 2. 是其它隨機(jī)因素影響的總和 ， 用 ε表示 ， 常設(shè)ε~N(0,ζ2)。 07:20:0607:20:0607:20Sunday, March 12, 2023 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 07:20:0607:20:0607:203/12/2023 7:20:06 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 07:20:0607:20:0607:20Sunday, March 12, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 12日星期日 上午 7時(shí) 20分 6秒 07:20: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 按最小二乘法：記 若 滿(mǎn)足如下等式： 則稱(chēng) ， 為 β0 ,β1的最小二乘估計(jì)。 為了生產(chǎn)強(qiáng)度滿(mǎn)足用戶(hù)需要的合金 ， 在冶煉時(shí)如何控制碳的含量 ？如果在冶煉過(guò)程中通過(guò)化驗(yàn)得 12組數(shù)據(jù) ， 列于下表中： 序號(hào) i x i (%) y( 107P a )1 2 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 畫(huà) 散點(diǎn)圖 。 案例 \單因子方差分析案例 .doc 2?? ?2?三、兩因子方差分析 在一個(gè)試驗(yàn)中需要同時(shí)考察兩個(gè)因子 A與 B，并設(shè)因子 A有 r 個(gè)水平，因子 B有 s 個(gè)水 平，這時(shí)共有 n=rs個(gè)不同的試驗(yàn)條件，也就 是說(shuō)有 n個(gè)總體。 常常把數(shù)據(jù)列成如下表格形式： 表 單因子試驗(yàn)數(shù)據(jù)表 水平 試驗(yàn)數(shù)據(jù) 和 均值 A1 T1 A2 T2 … … … … Ar Tr imii yyy , 21 ?myyy 11211 , ? myyy 22221 , ? rmrr yyy , 21 ?1y2yry 記第 i 水平下的數(shù)據(jù)均值為 ，總的均值 為 。 例 現(xiàn)有甲、乙、丙三個(gè)工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強(qiáng)度有無(wú)明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個(gè)工廠隨機(jī)抽取四個(gè)零件測(cè)定其強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下表所示，試問(wèn)三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度是否相同？ 表 三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度 工廠 零件強(qiáng)度 甲 103 101 98 110 乙 113 107 108 116 丙 82 92 84 86 在這一例子中，考察一個(gè)因子： 因子 A：工廠 該因子有三個(gè)水平：甲、乙、丙 試驗(yàn)指標(biāo)是：零件強(qiáng)度 為檢驗(yàn)上述各總體均值是否一致這一假設(shè)，需要從每一總體中抽取樣本。 5是非常困難， 1是可以在內(nèi)部或外 部解決。 常用于：新產(chǎn)品研制開(kāi)發(fā) 合格分承包方選擇 產(chǎn)品缺陷與原材料、工藝、 設(shè)備關(guān)系 市場(chǎng)與產(chǎn)品戰(zhàn)略決策 管理職能分配 L形矩陣圖：適用于兩個(gè)因素組一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系 故障停機(jī) 原因 經(jīng)常故障 突發(fā)故障 隱性故障 插入刀具導(dǎo)板窄 ◎ ○ 托架彈簧彎度大 ◎ ○ 砧切腳槽口小 ◎ △ 鉚釘不良 △ ○ 基板有塵 △ 氣源不潔 △ 元件質(zhì)量不好 △ 導(dǎo)軌振動(dòng) △ 供氣不足 △ 剪腳孔太小 △ 設(shè)備故障停機(jī)原因分析 L型矩陣圖 T型矩陣圖：適用于三個(gè)因素組二個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系 3 . 化膠用自來(lái)水 ○ ○ 2. 大豆磷脂過(guò)期 ◎ ◎ 1. 原粉粗糙 ◎ ◎ 原料 設(shè)備工裝 膠丸 接縫 不嚴(yán) 膠丸 有小 砂眼 雙 粒 丸型 不均 勻 1. 模具磨損嚴(yán)重 ◎ ◎ ◎ 2. 泵心磨損嚴(yán)重 ◎ 3. 蒸餾水機(jī)壞 ○ ○ ○ 4. 電磁閥壞 ○ ○ 現(xiàn)象 軟膠囊壓丸質(zhì)量 T 型矩陣圖 Y型矩陣圖：適用于三個(gè)因素組三個(gè)對(duì)關(guān)系 蜜丸外觀質(zhì)量 Y 型矩陣圖 （三）關(guān)聯(lián)矩陣在質(zhì)量功能展開(kāi)（ QFD） 中的應(yīng)用 ——質(zhì)量要素展開(kāi) ? 顧客需求是確定產(chǎn)品質(zhì)量功能的依據(jù) ? 顧客要求應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗邢鄳?yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量 特性 /要素 ? 質(zhì)量要素與顧客需求不僅僅是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系 ? 質(zhì)量要素之間存在相互關(guān)聯(lián)與相互制約關(guān)系 “瑪格麗塔雞尾酒”的案例 設(shè) 計(jì) 要 求 客戶(hù) 意見(jiàn) A酒精含量 B龍舌蘭含量 C甜度 D水果量 E水果種類(lèi) F冰融化速度 G調(diào)制均勻 H鹽度 I過(guò)濾試驗(yàn) J色調(diào) K透明度 L加冰量 M玻璃杯壁厚 N調(diào)制時(shí)間 O價(jià)格 酒味要濃 ◎ 酒 龍舌蘭味要重 ◎ 不要太甜 ○ ◎ 要甜一些 ◎ ○ △ 沒(méi)苦味 △ ◎ 有天然水果味 ○ ◎ ◎ 味 道 味道多樣 △ △ △ ○ ○ ○ △ 杯口不應(yīng)有鹽 ◎ 應(yīng)加冰塊 ◎ 冰不應(yīng)全融化 ◎ 容易啜飲 ○ ◎ ○ ○ 調(diào) 制 口感一致 ◎ 顏色悅目 ○ ◎ ○ 冰冷感 △ ○ ◎ ○ 外 觀 不冰手 ○ ◎ ○ 服務(wù)勤快 ◎ 其他 大眾化消費(fèi) ◎ √ ╳ ╳ ╳ ╳ ╳ ╳ √ √ ╳ √ √ √ 質(zhì)量功能展開(kāi) QFD 質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性管理 (1) 增加收入 —— 提高顧客滿(mǎn)意度 (2) 降低成本 —— 減少符合與非符合性成本 $ $ $ $ — 質(zhì)量存在于每個(gè)人的房中 開(kāi) （ QFD） 和源流管理 QFD的四個(gè)