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正文內(nèi)容

測(cè)量系統(tǒng)分析第三版培訓(xùn)教材(完整版)

  

【正文】 8 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 g> 15101測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性102測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性103測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性( 3) 再現(xiàn)性分析 □ 評(píng)價(jià)人均值極差 R0=X2 X1== □ 計(jì)算再現(xiàn)性 R0 ? e 2 AV= ( ) 2 _ d2* nr = ( )2 53 =104測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性(4)零件間變差分析q 計(jì)算均值控制限 UCLX = X+A2R =+= UCLX = XA2R = =零件間變差分析計(jì)算均值控制限q 分析控制圖 (一半以上點(diǎn)應(yīng)在控制限外 )q 計(jì)算零件間變差 RP PV = = = d2* 105測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性(5) 計(jì)算雙性 RR RR= (EV)2+(AV)2 = + = mm(6) 計(jì)算過(guò)程總變差(7) TV= (PV)2 +(RR)2 = + = 106測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性(7)計(jì)算雙性對(duì)總變差的比例 RR %RR = 100% = 100% = % TV (8)計(jì)算數(shù)據(jù)分級(jí) PV 分級(jí)數(shù) = = = 2 RR 107練習(xí)四:量具 RR應(yīng)用108量具 RR109極差圖范例110極差圖解析111均值圖范例112均值圖解析113測(cè)量系統(tǒng)分析實(shí)施流程圖測(cè)量是否可重復(fù)測(cè)量是否隨機(jī)賦值供試驗(yàn)零件是否超過(guò) 300是否計(jì)量型適用的分析時(shí)間是否計(jì)量型見(jiàn)其它參考手冊(cè)計(jì)數(shù)型量具研究(Short Method)P81極差法 P43計(jì)數(shù)型量具研究(Long Method)P82圖示分析P46均值極差法或方差分析法P55 P69YYYYNNNNYN短長(zhǎng)②③⑤①④114計(jì)量型 極差法零 件 評(píng) 價(jià) 人 A 評(píng) 價(jià) 人 B 極 差 (AB)1 2 3 4 5 平均極差 (R) = ∑Ri/5 = GRR = (R) / d2* = (R) / = ()/ = 過(guò)程變差 = %GRR = 100(GRR/過(guò)程變差 ) = 100() = %%RR ﹤ 10% 可接受%RR 10~30% 臨界%RR ﹥ 30% 不可接受115計(jì)量型 均值極差法示例116圖示分析 極差圖 極差 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?UCLRR 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 A B C 零件 評(píng)價(jià)人?216。 分析 : 線性 評(píng)價(jià)人線性一致性123圖示分析 XY比較圖216。 4)零件內(nèi)變差 (失圓錐度等 )過(guò)大。132屬性測(cè)量133屬性量具分析134評(píng)價(jià)原則135分析示例136第八章 方差分析137計(jì)量型 方差分析法( ANOVA)ANOVA ( Analysis Or Variance)216。 ? μ 零件均值 ? b 量具偏倚 ? αi 第 i個(gè)零件效應(yīng),均值為 0,方差為 σ2 ? βj 第 j個(gè)評(píng)價(jià)人效應(yīng),均值為 0,方差為 ω2 ? λij 第 i個(gè)零件與第 j個(gè)評(píng)價(jià)人效應(yīng),均值為 0,方差為 γ2 ? eijm 第 i個(gè)零件、第 j個(gè)評(píng)價(jià)人、第 m次測(cè)量的誤差,均值 為 0,方差為 τ2 i = 1, 2, …… , n j = 1, 2, …… , k m = 1, 2, …… , r141方差分析計(jì)算公式 n Xi2.. X2… n k r x 2…SSp = ∑ - TSS = ∑ ∑ ∑X ijm2 - i=1 kr nkr i=1j=1m=1 nkr n Xi2.. X2…SSo = ∑ SSe = TSS - [SSo+SSp+SSop] i=1 kr nkr n k Xij2 n Xi2.. K Xj2. X2…SSop = ∑∑ - ∑ - ∑ + i=1,…n j=i,…k m = 1,…r i=1j=1 r
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