電子政務發(fā)展新趨勢概述(完整版)
【正文】 從管理角度看就像是一個龐大的資源，通過它為用戶交付服務。 理解 。物理空間中的很多事物會 映射 到信息空間中去。 v 更加關注 相關性 ，而不是因果性 n 預測依靠的是相關性。 v Google處理了 5000萬條 歷史記錄、 不同的數學模型。 ?大數據時代的網絡所提供的 海量數據 ，包括文獻、圖片、視頻、各種觀測儀器和傳感器記錄的原始數據、以及不計其數的實驗結果，任何科研人員個體面對全球性的數據洪流都將束手無策，只能求助于搜索引擎和分析軟件，它們可以從中找出數據間意想不到的 關聯(lián) ， 推斷 出一些新的結果。 ?維基百科：大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于 云計算 的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用形成的 智力資源和知識服務能力 。 4 數據、大數據、大數據時代 ?常見的幾個詞匯 1. 符號：事物的標志，表示一定的意象，可以是圖形、語言、文字、手勢等。 4. 知識：人們在社會實踐中所獲得的 認識和經驗總和 。 9 大數據的特征 4個“ V”： Volume， Variety， Value，Velocity 大數據 的特性 更關注 相關性 主要用 于預測 數據量 巨大 實時性 要求高 我們每個人都在制造和使用信息 ? 每秒發(fā)出 290萬條短信； ? 每天 Twitter上發(fā)布 5000萬條微博； ? 每天 Google處理的數據 24PB； ? 2023年 11月 11日第一秒，用戶向阿里網購提出 1千萬請求； ? 全球新增網頁 571億個 ? 2023年全球生成、復制的數字化信息量大約 PB，當年的信息產生量約是歷史上圖書信息總量的3000倍 ； ? 過去 3年數據量比以往數萬年還多； ? 2023年數據產出量將比2023年的 44倍 還多； 11 數據爆炸 ?如果在網上搜索“ Informaion” 一詞，用 Goole只需 就給出 3,710,000,000條，用 Yahoo只需 就給出 15,300,000,000條。 發(fā)生，成為 判斷、決策的工具 。 v 不再執(zhí)迷于 精確性 n 精確的、規(guī)范化的、可以被傳統(tǒng)數據庫處理的數據只占全部數據的 5%，必須接受不精確性才能處理另外 95%的數據。 物聯(lián)網 20 ?賽伯空間是人類構建的一種 虛擬空間 ，它是整個宇宙中的信息空間中的一部分。 思維 有 創(chuàng)新 思維的人或者組織。當今全球范圍內的工業(yè)設備、汽車、電子儀表和集裝箱中，都有著無數的 數字傳感器 ，這些傳感器能測量、通報位置、運動、震動、溫度和濕度等數據，甚至還能測量空氣中的化學變化，而物聯(lián)網將這些傳感器與計算智能地起來， 成為大數據的重要源泉 。 ?這種研究的結果表明，你所認識但不經常聯(lián)系的人 ——在社會學中被稱為“ 弱聯(lián)系 ” ——是職務空缺、小道消息的最佳來源，與關系親密的朋友相比，這些人在稍有不同的社交世界中穿行，因此能看到你和你最好的朋友們所無法看到的機會。 ?各國政府的情報部門也都動起來了，如 美國國家安全局 新成立的 監(jiān)聽 中心在建立同時處理 YB級的數據處理中心。 金融市場因為缺乏跟蹤與有效監(jiān)管，盲目擴張，釀成危機 38 39 如何理解智慧城市 例如 :阿姆斯特丹自由大學 Caragliu（卡拉格魯） , A. Del Bo, C. Nijkamp, P認為： 途徑 ：通過參與式的治理 投資 ：城市在人力資本、現代基礎設施（信息通信）等領域加大投資； 目的 ：用以支撐可持續(xù)的經濟增長，高品質的生活，同時自然資源得到明智的管理， 這個城市就是 智慧的城市 。 四是 知識管理普及深入。 從資源環(huán)境角度看， 要推行智能化和低耗化。 56 智慧市政管理 ?強降水或連續(xù)性降水超過城市排水能力致使城市內產生積水災害。 ?因此，所謂智慧城市是指把新一代信息技術充分運用在城市的各行各業(yè)之中的基于知識社會下一代創(chuàng)新（創(chuàng)新 ）的 城市信息化高級形態(tài) 。 從政府角度看，一方面 要推進城市管理服務流程的重塑優(yōu)化，決策運行的智能化、協(xié)同化、精準化和高效化； 一方面 要推動產業(yè)智能化和智能產業(yè)集聚化。 ?其根本是要以人為本，匯
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