【正文】 標(biāo)準(zhǔn)差方差 (s2) =標(biāo)準(zhǔn)差 (s 或 ?) = ^統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義? 缺陷；未滿足與預(yù)期或規(guī)定用途有關(guān)的要求。舉例：給定一個樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是：統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義x = xn 在這里 X1是樣本的第一個點， Xn是樣本的最后一個點。 ? 一個總體中的元素數(shù)量用 N來表示? 樣本 － 總體的一個子集? 樣本的元素數(shù)量用 n 來表示? 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值用 ?來表示 樣本的平均值用 X 或 ?來表示? 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個器具例子嗎？相對于僅僅知道部件是否合格而言，連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。波動的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)的作用統(tǒng)計學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 )。隨機(jī)波動不可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。舉例 ：具有同一種設(shè)計的兩臺冰箱，由同一個技術(shù)人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個不同的日子對其能量消耗進(jìn)行測試 …... 可能得到兩個不同的結(jié)果。統(tǒng)計描述 用圖表和幾個總結(jié)性數(shù)字 (均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 )描述一組數(shù)據(jù)。連續(xù)數(shù)據(jù) (也稱為可變數(shù)據(jù) )離散數(shù)據(jù)不能更進(jìn)一步精確地細(xì)分。 (它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )? 總體的方差用 ?? 表示? 樣本的方差用 s2或 ??表示? 均方差 是方差的 (正 ) 平方根。 .i1n229。（引起顧客不滿意）? 單位缺陷數(shù)（ DPU）：? PPM（ Parts per Million）? 不合格品 PPM= ? 用 PPM來表示缺陷率：? PPM=DPU 1000000 不合格品數(shù)量檢驗的產(chǎn)品數(shù)量1000000xx統(tǒng)計術(shù)語和定義? 缺陷機(jī)會：做一項工作（或生產(chǎn)一件產(chǎn)品等）所有產(chǎn)生缺陷的可能性。正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉(zhuǎn)換為出現(xiàn)缺陷的百分比。 = x 102 = .0642實際數(shù)字 科學(xué)記數(shù)法 代表基數(shù)將基數(shù)乘以 10的冪： 102127 +0222416 +04 +00如果 “E”后面的數(shù)字是負(fù)的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點的位置挪到左邊。? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率 PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對應(yīng)的Z值，可從正態(tài)表中查到。后面我們將討論如何檢驗正態(tài)性，以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。 Y取決于獨立變量，或 “X”變量。平均值也增加了！初始表現(xiàn)根除壞日子，改進(jìn)一致性，提高平均值。4) 計算穩(wěn)定性因子 (SF):SF = Q1 / Q3 = 12215 / 23646 = .52隨著偏差的降低，穩(wěn)定性因子越來越接近 。低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我每天都希望實現(xiàn)這個目標(biāo) ”穩(wěn)定運行：如何實現(xiàn)1. 在 測量 階段，計算您的過程的穩(wěn)定性因子。? 離散 數(shù)據(jù)是以類別形式存在的，不能進(jìn)行分割。關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計學(xué)概念? 中心極限定理 表明 ，無論單個變量是不是服從正態(tài)分布，多個變量的平均值或總和通常近似于正態(tài)分布。 15:53:5015:53:5015:531/31/2023 3:53:50 PM? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 3:53:50 下午 3:53 下午 15:53:50一月 21? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 一月 213:53 下午 一月 2115:53January 31, 2023? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 一月 21一月 2115:53:5015:53:50January 31, 2023? 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 一月 213:53 下午 一月 2115:53January 31, 2023? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 3:53:50 下午 3:53 下午 15:53:50一月 21? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 15:53:5015:53:5015:531/31/2023 3:53:50 PM? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 15:53:5015:53:5015:53Sunday, January 31, 2023? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 通過確定和改進(jìn)關(guān)鍵的 X變量來改進(jìn) Y。? 樣本 就是總體的一個子集。2. 使用 分析 方法篩選出可能導(dǎo)致壞日子的關(guān)鍵因素 X。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列。統(tǒng)計學(xué)問題 :是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之改進(jìn)的焦點控制平均值的杠桿變量控制標(biāo)準(zhǔn)差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過度分散