服裝營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析案例(ppt40)(1)(完整版)
【正文】 的第 1 1 1 14四個(gè)個(gè)人資料問(wèn)題，這些問(wèn)題對(duì)應(yīng)的變量均為頻數(shù)變量，一方面可用來(lái)了解樣本的特征，與目標(biāo)顧客特征進(jìn)行比較，判斷樣本數(shù)據(jù)所代表的消費(fèi)者是否反映了目標(biāo)市場(chǎng)的消費(fèi)群體。對(duì)分析結(jié)果應(yīng)從兩個(gè)方面描述，一是當(dāng)年的調(diào)查結(jié)果，二是與上年數(shù)據(jù)的對(duì)比。 另類(lèi)計(jì)算：如果以新生成的消費(fèi)金額變量作為權(quán)重變量，對(duì)地區(qū)代碼進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，也可得到以上的結(jié)果，不妨試試，了解加權(quán)變量的作用。 為了配合數(shù)據(jù)分析工作，也包括一些個(gè)人資料，如性別、年齡、收入、教育水平等。在探索服裝企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的方法時(shí)，案例研究作為一種個(gè)體研究的方法，只是起到拋磚引玉的作用。 了解消費(fèi)者的品牌傾向 與之相關(guān)的問(wèn)題包括：上次購(gòu)買(mǎi)的品牌、最喜歡的三個(gè)品牌、品牌滿(mǎn)意度打分。為了描述方便，下面給出了該分析過(guò)程的 Spss語(yǔ)法（操作過(guò)程見(jiàn)前面有關(guān)章節(jié)，以下相同），如表 103所示。計(jì)算某一品牌的評(píng)分在各個(gè)地區(qū)進(jìn)行比較，看看是否存在顯著的差異，哪些地區(qū)偏高、哪些地區(qū)偏低。 購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣分析 對(duì)該問(wèn)題的分析涉及到問(wèn)卷中的第 9兩個(gè)問(wèn)題，這兩個(gè)問(wèn)題均為頻數(shù)變量，但第 9個(gè)問(wèn)題為多選題。如果比較關(guān)注性別是否在一些重要的調(diào)查問(wèn)題上存在差異，可進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)分析方法。一份市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告應(yīng)包括以下三個(gè)部分： 市場(chǎng)調(diào)查概況 簡(jiǎn)明扼要地介紹市場(chǎng)調(diào)查的目的，調(diào)查任務(wù)的承擔(dān)組織、調(diào)查的組織工作（如調(diào)研程序、調(diào)查線(xiàn)路、工作量分配等）、調(diào)查人員的構(gòu)成及調(diào)查時(shí)間。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫(kù)為 ，數(shù)據(jù)庫(kù)中的變量結(jié)構(gòu)如表 109，共有 14個(gè)變量，分別記錄了每筆銷(xiāo)售金額所對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售日期、地區(qū)、店鋪、品種特征、氣候因素、店鋪大小等銷(xiāo)售特征參數(shù)，這些特征參數(shù)用來(lái)描述市場(chǎng)銷(xiāo)售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。 主要是匯總各地區(qū)每月銷(xiāo)售額，以此了解各地區(qū)的每月銷(xiāo)售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷(xiāo)售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷(xiāo)售差距和銷(xiāo)售潛力。 店鋪報(bào)表 店鋪的報(bào)表也可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)店鋪在不同時(shí)段的銷(xiāo)售情況，以便及時(shí)了解各店鋪銷(xiāo)售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)店鋪的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。要利用原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)編制顏色銷(xiāo)售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售量。顯然尺碼報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。 2）方差檢驗(yàn)。二是分類(lèi)匯總采用的分類(lèi)標(biāo)志：地區(qū)分類(lèi)標(biāo)志與尺碼分類(lèi)標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。 旨在分析款式、顏色、尺碼三個(gè)變量對(duì)銷(xiāo)售額的影響及相互影響的情況。 :37:2105:37:21February 26, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 :37:2105:37Feb2326Feb23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿(mǎn)，留一份不足，可得無(wú)限完美。 , February 26, 2023 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話(huà)。 2023年 2月 26日星期日 5時(shí) 37分 21秒 05:37:2126 February 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 :37:2105:37Feb2326Feb23 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 :37:2105:37:21February 26, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 以上各個(gè)方面的分析，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)講是很重要的，如果一個(gè)企業(yè)在一個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)了很長(zhǎng)時(shí)間，其目標(biāo)顧客群體的消費(fèi)特征往往通過(guò)以上各種分析報(bào)表反映出來(lái)，而且保持相對(duì)穩(wěn)定，這樣就形成了企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)中相關(guān)營(yíng)銷(xiāo)參數(shù)特征的常模，為企業(yè)制定精確的產(chǎn)品組合提供依據(jù)。 該分析過(guò)程與地區(qū)款式差異分析過(guò)程完全相同，只需將款式變量改為顏色變量即可，分析過(guò)程的語(yǔ)法不再重復(fù)列表。 2）方差檢驗(yàn)。 下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語(yǔ)法，如表 1011，分析結(jié)果為包括地區(qū)款式銷(xiāo)售報(bào)表和單向方差檢驗(yàn)表。進(jìn)行市場(chǎng)差異化分析首先必須選擇合理的市場(chǎng)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)及描述這些細(xì)分析市場(chǎng)的特征參數(shù)，然后比較不同子市場(chǎng)在這些特征參數(shù)方面的差異，并給出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)建議。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月
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