課程設(shè)計(jì)論文-基于matlab的語音信號(hào)采集和窗函數(shù)法濾波(完整版)
【正文】 寬 ,N 是電平強(qiáng)度 ) 3 采樣頻率 采樣頻率（也稱為采樣速度或者 采樣率 ）定義了每秒從連續(xù)信號(hào)中提取并組成離散信號(hào)的采樣個(gè)數(shù)，它用赫茲（ Hz）來表示。 采樣頻率是指錄音設(shè)備在一秒鐘內(nèi)對(duì)聲音信號(hào)的采樣次數(shù)，采樣頻率越高聲音的還原就越真實(shí)越自然。對(duì)于波形圖與頻譜圖（包括濾波前后的對(duì)比圖）都可以用 MATLAB 畫出。向量 y 則就代表了一個(gè)信號(hào)（也即一個(gè)復(fù)雜的 “ 函數(shù)表達(dá)式 ” ）也就是說可以像處理一個(gè)信號(hào)表達(dá)式一樣處理這個(gè)聲音信號(hào)。若向量 x的長(zhǎng)度大于 N，則函數(shù)截短 x使之長(zhǎng)度為 N。 t=(0:length(x1)1)/8000。)。原始語音信號(hào) FFT 頻譜 39。根據(jù)其單位沖激響應(yīng)函數(shù)的時(shí)域特性可分為兩類：無限沖激響應(yīng)（ IIR）濾波器和有限沖激響應(yīng)（ FIR）濾波器。這種窗的優(yōu)點(diǎn)是主瓣比較集中，缺點(diǎn)是旁瓣較高，并有負(fù)旁瓣，導(dǎo)致變換中帶進(jìn)了高頻干擾和泄漏，甚至出現(xiàn)負(fù)譜現(xiàn)象。海明窗加權(quán)的系數(shù)能使旁瓣達(dá)到更小。先從理論上得到待逼近理想濾波器的單位脈沖響應(yīng)，再由通帶、阻帶衰減指標(biāo)確定窗函數(shù)類型，由過渡帶確定 FIR 濾波器階數(shù) M，最后利用 MATLAB 計(jì)算出窗函數(shù)的值，以及 hd[k]Wn[k]的值，由此即得所設(shè)計(jì)的 FIR 濾波器的 h[k]。)。 ws=*pi。 f2=filter(bz,az,x2)。 grid on。 subplot(2,1,1)。)。濾波后的頻譜 39。 %回放聲音 13 圖 3 濾波前后增益響應(yīng) 14 5 根據(jù)所 設(shè)計(jì)的低通濾波器對(duì)語音信 號(hào)進(jìn)行處理并分析 圖 4 濾波前后時(shí)域波形圖 通過對(duì) 上圖 比較 可得出設(shè)計(jì)的低通濾波器濾除了聲音信號(hào)的高頻成分，只剩下了低頻成分。從開始時(shí)滿富盛激情到最后汗水背后的復(fù)雜心情，點(diǎn)點(diǎn)滴滴無不令我回味無長(zhǎng)。通過這次課程設(shè)計(jì)使我懂得 了理論與實(shí)際相結(jié)合是很重要的，只有理論知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有把所學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合起來，從理論中得出結(jié)論，才能真正為社會(huì)服務(wù)，從而提高自己的實(shí)際動(dòng)手能力和獨(dú)立思考的能力。 在此，感謝老師的細(xì)心指導(dǎo)！ 17 參考文獻(xiàn) 陳懷琛 .MATLAB 及在電子信息課程中的應(yīng)用 [M].北京：電子工業(yè)出版社 .2020,1 陳后金 .數(shù)字信號(hào)處理（第二版） .高等教育出版社 .2020,3 張文 .基于 MATLAB 的語音信號(hào)的濾波與實(shí)現(xiàn) [J].山西電子技術(shù) .2020,2 徐靖濤 .基于 MATLAB 的語音信號(hào)分析與處理 [J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào) 2020,1 18 19 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