分析創(chuàng)造價值評估推升績效(完整版)
【正文】 的理論和應(yīng)用在這一時期也已經(jīng)成熟起來，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在預(yù)測中的應(yīng)用 、 決策樹理論在商業(yè)決策中的應(yīng)用、市場籃子的分析等等，形成 “百花齊放 ”的局面；v 企業(yè)績效管理的理論又有新的突破：美國的金融分析師 Stern和Stewart在這一時期提出了新的企業(yè)財務(wù)績效的考評指標(biāo) EVA（經(jīng)濟增加值），而哈佛大學(xué)商學(xué)院的管理會計學(xué)教授 Kaplan先生在總結(jié)美國最優(yōu)秀公司的績效評估實踐的基礎(chǔ)上提出了革命性的評估和管理系統(tǒng) ——平衡記分卡（ Balanced Scorecard)。簡單計算216。報告分析、 建模、計劃216。記分卡BPM應(yīng)用框架平臺服務(wù)NC財務(wù)戰(zhàn)略情報戰(zhàn)略情報報告BPMBPM 應(yīng)用BI 平臺財務(wù)和戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)源圖 3: BPM應(yīng)用架構(gòu)財務(wù)分析報表自動化分析在線多維分析 EVA 分析數(shù)據(jù)挖掘：統(tǒng)計分析和預(yù)測數(shù)據(jù)倉庫報表合并和匯總用友 v 強大、先進的 BI技術(shù)平臺 Hyperion Essbase:v 面向企業(yè)的分析人員、經(jīng)理和總裁，提供了企業(yè)分析應(yīng)用的共同的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)；v 基于非傳統(tǒng)的 MOLAP（在多維在線分析處理）數(shù)據(jù)管理方法論，如圖 圖 5所示；v MOLAP保證了最快的數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)庫計算和查詢時間，并提供了最強力的復(fù)雜計算能力。圖 10 績效記分卡應(yīng)用界面用友 v在線多維分析v 用戶應(yīng)用 OLAP的強大功能可以按照自定義的視角（維度）、自定義的指標(biāo)、自定義的數(shù)據(jù)鉆取路徑、自定義的圖形展現(xiàn)從不同的市場區(qū)域、產(chǎn)品線、情境（決算、預(yù)算）展開對企業(yè)的多方面和深層次的分析；用戶還可以做 “門檻 ”分析，對于超標(biāo)的指標(biāo)進行預(yù)警。 圖 12 反映的是運用多元回歸對銷售的季節(jié)性波動的分析和預(yù)測。企業(yè)數(shù)據(jù) 時間指標(biāo)情境產(chǎn)品維冰紅茶 冰綠茶市場維國內(nèi)市場海外市場圖 4 MOLAP多維在線分析數(shù)據(jù)源多維數(shù)據(jù)庫用戶圖 5 Hyperion Essbase XTD 平臺Qu
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