11地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及其在礦床建模與儲量估算中的應(yīng)用(完整版)
【正文】 差 ) Samples not spatially correlated Samples Spatially Correlated 基臺值 變程 塊金值 0 . . . . . . . ( h) ? h 樣本空間相關(guān) 樣本空間不相關(guān) 理論變差函數(shù)模型 Samples not spatially correlated Samples Spatially Correlated ? 球狀模型 ? 線性模型 ? 指數(shù)模型 ? 高斯模型 球狀模型 ? 球狀模型公式： ? 接近原點(diǎn)處，變差函數(shù)呈 線性形狀 ，在變程處達(dá)到基臺值。 22000()(1 ) 0hahhc c e h?????? ?? ? ? ??ac變差函數(shù)擬合 ? 用球狀模型、指示模型或高斯模型對實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)進(jìn)行擬合。 39。 ? 起始點(diǎn)坐標(biāo) ? 塊大小 ? 塊個數(shù) 搜索鄰域確定 ? 搜索橢圓 ? 直接定義點(diǎn)數(shù) 交叉驗(yàn)證 ? 交叉驗(yàn)證的原理為將原始的樣品點(diǎn)去除，然后采用原始樣品點(diǎn)周圍的點(diǎn)來進(jìn)行克里格估值得到原始樣品的估計(jì)值，最后做出原始樣品和估值樣品的散點(diǎn)圖，并對估值誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 ()Zx指示克里格估值 ? 指示克里格是一種非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。()kka u a?39。 ? 各向異性 ：以各個方向變程不同反映出來，可以理解為對原始數(shù)據(jù)坐標(biāo)位置的變化，通過幾何校正轉(zhuǎn)化為各向同性情況。由于數(shù)據(jù)的局部平穩(wěn)性，數(shù)據(jù)個數(shù)不能太多，否則會使不存在相關(guān)性的數(shù)據(jù)仍然參與到估值過程中。 ? 塊克里格： 由于塊克里格估值的平滑效應(yīng)會使克里格估值結(jié)果方差減小。 普通克里格品位估值結(jié)果 ? 估值結(jié)果保存到 access數(shù)據(jù)庫中 普通克里格品位估值結(jié)果 切面圖 三維圖形顯示 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 內(nèi)容介紹 ? 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 ? 區(qū)域化變量 ? 變差函數(shù)建模 ? 克里格品位估值 ? 礦體儲量估算應(yīng)用 礦床品位建模及儲量估算流程 組合樣品 分析樣品 確定礦床塊 體模型參數(shù) 選擇 克里格類型 計(jì)算變差 函數(shù)并擬合 確定搜索鄰域 精度驗(yàn)證 滿意 估值 礦床品位模型 否 是 克里格法資源儲量估算流程 －關(guān)鍵步驟 否 否 是 是 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)變換 選擇泛克里格估值 選擇其它克里格估值 剔出趨勢 導(dǎo)入組合樣品數(shù)據(jù) 是否服從 正態(tài)分布 是否存 在趨勢 數(shù)據(jù)分析與變換 克里格法資源儲量估算流程 －關(guān)鍵步驟 計(jì)算實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)并 繪制變差函數(shù)表面圖 是否服從各向異性 單方向變差 函數(shù)擬合 確定最大 變程方向 多方向變差 函數(shù)擬合 是 否 球 狀 模 型 擬 合 變差函數(shù)擬合 單方向變差函數(shù)擬合 多方向變差函數(shù)擬合 指 數(shù) 模 型 擬 合 高 斯 模 型 擬 合 幾 何 各 向 異 性 帶 狀 各 向 異 性 變 差 函 數(shù) 計(jì) 算 及 擬 合 數(shù)據(jù)分析與變換結(jié)果 克里格法資源儲量估算流程 －關(guān)鍵步驟 設(shè)置克里格參數(shù) 交叉驗(yàn)證 克里格估值計(jì)算 否 是 設(shè)置搜索橢球 結(jié)果 是否滿意 數(shù)據(jù)分析與變換 變差函數(shù)擬合 參數(shù)設(shè)置及交叉驗(yàn)證 礦體儲量估算應(yīng)用 ? 以某礦區(qū)數(shù)據(jù)為例介紹地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法在儲量估算中的應(yīng)用 ? 在進(jìn)行礦體儲量估算前需要首先對鉆孔坐標(biāo)和品位進(jìn)行檢查保證數(shù)據(jù)的正確性。搜索半徑設(shè)置與變差函數(shù)變程相關(guān)。第二個點(diǎn)的權(quán)值小于第一個點(diǎn)，在克里格估值過程中，第二個點(diǎn)的權(quán)值可能變?yōu)樨?fù)值，這樣第二個點(diǎn)的信息變得重要。塊金值越大，估值結(jié)果越平滑。 z()Zx1 , ( )( , )0 , ( )Z x zi x zZ x z???? ??總結(jié) ? 簡單克里格（整體平穩(wěn)） ? 普通克里格（局部平穩(wěn)） ? 泛克里格（整體存在趨勢） ? 指示克里格（數(shù)據(jù)不平穩(wěn)存在極值） ? 協(xié)克里格（存在輔助變量） ( ) ,m u m?u? ??已知 39。 克里格插值算法 ? 克里格插值算法 : ? best, linear, unbiased estimator best = 最小估計(jì)誤差 linear = 線性估值方式（同距離反比估值） unbiased = 無偏估計(jì)， 估計(jì)誤差之和為 0 estimator = 估值方法 克里格插值算法定義 其中 = 待估點(diǎn)位置和其中一個鄰接點(diǎn) 位置 = 估算未知點(diǎn) 用到的鄰接點(diǎn)個數(shù) = 和 對應(yīng)的預(yù)測平均值 = 對應(yīng)的克里格權(quán)重 ? 克里格插值公式 ,uu??()nu*()Zu( ), ( )m u m u?()Zuu?? ??()*1( ) ( ) [ ( ) ( ) ]nuZ u m u Z u m u? ? ????? ? ??克里格插值算法基礎(chǔ) 關(guān)鍵在于確定鄰接權(quán)重 ? 最小方差限制條件 ? 無偏估計(jì)限制條件 ??? 克里格插值公式 ()*1( ) ( ) [ ( ) ( ) ]nuZ u m u Z u m u? ? ????? ? ??2*( ) { ( ) ( ) }E u Va r Z u Z u? ??*{ ( ) ( ) } 0E Z u Z u??克里格插值類型 ? 最常用克里格的三種類型 ? 簡單克里格 ? 普通克里格 ? 泛克里格 其區(qū)別在于 的確定方式不同 ? 非線性克里格 指示克里格 （ Indicator Kriging） 多元高斯克里格 （ MultiGauss kriging)
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