云計(jì)算導(dǎo)論第6章(完整版)
【正文】 礎(chǔ)結(jié)構(gòu)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)資源訪問、發(fā)現(xiàn)、整合等一系列問題的通用解決方案。為了滿足云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)方式，同時(shí)保證數(shù)據(jù)可靠性和高吞吐率以及高傳輸率的需求，目前各 IT廠商多采用 GFS或 HDFS的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。將保存在本地、為自己所掌控的數(shù)據(jù)交給一個(gè)外部的云計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)中心，這樣一個(gè)改變讓人不得不考慮數(shù)據(jù)的安全和保密問題。 第 6章 云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的研究 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的劣勢(shì) 隨著 ，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)超大規(guī)模和高并發(fā)的 SNS類型的網(wǎng)站方面暴露了許多難以克服的問題，主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)： （ 1）高并發(fā)讀 /寫速度慢。當(dāng)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時(shí)候，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒有辦法像 WebServer那樣通過簡(jiǎn)單地添加更多的硬件和服務(wù)器節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展性能和負(fù)載能力。由于在設(shè)計(jì)上和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比有了很大的不同，所以非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)被稱為 NoSQL（ NotonlySQL）數(shù)據(jù)庫(kù)。總體而言，列式數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)是比較適合匯總和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這類應(yīng)用。 （ 3）成本低廉。 第 6章 云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的研究 云數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 信息安全技術(shù)雖然越來越完善，但數(shù)據(jù)庫(kù)安全面臨的挑戰(zhàn)越來越多，如數(shù)據(jù)品質(zhì)和完整性。 較為完善的云服務(wù)商業(yè)模式應(yīng)該是大多數(shù)云服務(wù)提供商自身就是內(nèi)容供應(yīng)商，公司有條件把主要業(yè)務(wù)完全遷移至公共端，但是實(shí)施的公司很少且很困難。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)具有極高的并發(fā)讀 /寫性能，而且在保證海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)，還具有良好的查詢性能和彈性的可擴(kuò)展能力。 第 6章 云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的研究 小 結(jié) 本章首先介紹了云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的研究現(xiàn)狀和基本思想，然后介紹了云數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)越來越無法滿足云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景，為了解決此類問題，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。并行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持 ShareNothing集群系統(tǒng) ,提高了系統(tǒng)的可伸縮性 ,多用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中，以讀操作為主，寫操作數(shù)量較少，并且多是批寫 ,支持傳統(tǒng)應(yīng)用和商業(yè)智能工具。因此創(chuàng)建和實(shí)行一個(gè)完善的能保證安全體系的結(jié)構(gòu)對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將來的發(fā)展至關(guān)重要。而且，移動(dòng)用戶訪問控制和隱私問題也被暴露。 第 6章 云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的研究 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)雖然具有很多顯著的優(yōu)勢(shì)，但依然存在很多不足，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： (1)不提供對(duì) SQL的支持。 第 6章 云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的研究 (文檔 ) 在結(jié)構(gòu)上， Document和 Key value是非常相似的，也是一個(gè) Key對(duì)應(yīng)一個(gè) value，但是這個(gè) value主要以 JSON或者XMLDocument DB一般可以對(duì) value創(chuàng)建 SecondaryIndex，方便上層的應(yīng)用，而這點(diǎn)是普通的 Key valueDB所無法支持的。目前，主流的 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括 BigTable、HBase、 Cassandra、 SimpleDB、 Cou
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